Использование искусственного интеллекта в судействе хоккейных матчей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

целью представленной статьи является дать экспериментальное обоснование эффективности внедрения искусственного интеллекта в судейство хоккейных матчей. Перед автором стоит задача выявить возможные технологии искусственного интеллекта, которые могут быть применимы, а главное результативны, в судействе хоккейных матчей. В качестве вариантов для внедрения были отобраны три технологии: GoalRef, Hawk-Eye и GoalControl-4D. Каждая из технологий применяется в футболе и имеет свои характеристики, которые необходимо сравнить друг с другом, выявить наиболее важные показатели для хоккея, а также осуществить внедрение технологи в игру. В ходе анализа было выявлено, что при судействе игры возникают проблемы, связанные с человеческим фактором, и их минимизация может улучшить качество судейства и игры в целом. Объединение искусственного интеллекта и спорта – это не просто тенденция, это культурный прогресс. Несмотря на все опасения, искусственный интеллект не заменит человека, а наоборот, поможет ему и автоматизирует ряд процессов. Внедрение технологий в спорт имеет ряд плюсов, один из которых – симбиоз человеческой энергии и безграничных возможностей искусственного интеллекта. Методы и организация исследования: использование аналитических и статистических методов для сбора данных, систематизация теоретических и практических знаний по теме исследования, анализ литературных источников. Результаты исследования и выводы. Благодаря внедрению искусственного интеллекта в судейство хоккейных матчей был выявлен ряд факторов, которые повысили эффективность и прозрачность судейства.

Об авторах

М. Н Петров

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Список литературы

  1. Касиси Джоэл Применение искусственного интеллекта в спорте // IN SITU. 2023. № 5. С. 30 – 33.
  2. Деловая электронная газета «ИЗВЕСТИЯ». URL: https://iz.ru/763969/2018-07-06/sistema-raspoznavaniia-gola-goalref (дата обращения: 29.03.2025)
  3. Баландин И.И. Индустрия спорта и развитие индустрии хоккея: тенденции, особенности, обоснование необходимости совершенствования // Вестник Академии знаний. 2024. № 4 (63). С. 532 – 538.
  4. Биндусов Е.Е. Перспективы и возможности применения искусственного интеллекта в спорте// Научный журнал «Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество». 2020. № 3-1. С. 464 – 465.
  5. Тагирова Е.Л., Тагирова В.В., Ушакова О.Г. Искусственный интеллект в спортивной индустрии: преимущества, недостатки, области применения // Вестник науки. 2023. Т. 3. № 12 (69). С. 975 – 979.
  6. Минбалеев А.В., Титова Е.В. Проблемы использования технологий искусственного интеллекта в спортивной сфере и правовые ограничения // Человек. Спорт. Медицина. 2020. № S2. С. 114 – 119.
  7. Рубцов К.Д., Кончакова С.М., Применение искусственного интеллекта в хоккее с шайбой // Молодая наука Сибири. 2023. № 1 (19). С. 1 – 6.
  8. Потатуева А.В., Степанова Т.А., Искусственный интеллект в спортивной индустрии // Спорт: экономика, право, управление. 2024. № 04. С. 36 – 38.
  9. Запевалов О.Ю. Искусственный интеллект в спорте // Наука, техника и образование. 202№ 1 (93). 4. С. 46 – 48.
  10. Нопин С.В., Корягина Ю.В. Искусственный интеллект и информационные системы в спорте (анализ инновационных исследований зарубежных лабораторий за 2010-2016 гг.) // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2016. № 9 (139). С. 118 – 123.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).