Динамика глобального цифрового разрыва в период пандемии ковид-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В условиях пандемии ковид-19 беспрецедентно повысилась потребность населения и экономики в использовании цифровых технологий. Уровень цифровизации стал одним из ключевых факторов устойчивости и адаптации к новым условиям. Привели ли эти изменения к сдвигам в географии Интернета и сокращению глобального цифрового разрыва? Статья посвящена выявлению особенностей, тенденций и количественных параметров динамики цифрового неравенства во время пандемии с целью подтверждения или опровержения гипотезы о сокращении глобального трехуровневого цифрового разрыва в 2019–2023 гг. В качестве теоретической основы использовалась модель трех уровней цифрового неравенства. Комплекс методов исследования включал статистические расчеты, графическую интерпретацию данных, сравнительно-географический подход, логический анализ, кейс-стади. Применялись данные официальной статистики международных и научно-образовательных организаций, аналитических материалов консалтинговых и иных компаний, специализирующихся на вопросах развития Интернета. Подтвердилась гипотеза о сокращении межстранового разрыва в области технической и ценовой доступности качественного Интернета (первый уровень цифрового неравенства), а также в сфере осуществлении интернет-заказов товаров/услуг (третий уровень). Опровергнута гипотеза об уменьшении разрыва второго уровня, связанного с различными аспектами социального неравенства. Анализ показал, что по мере развития и усложнения цифровых услуг цифровое неравенство все больше определяется не столько доступностью Интернета, сколько возможностью и умением эффективно его использовать. По числу интернет-пользователей на 100 жителей разрыв между странами мира 4-кратный, а по доле населения, использующего Интернет для заказа товаров и услуг, – на порядок выше (38-кратный). Сокращение количественных диспропорций происходит быстрее, чем качественных разрывов, связанных с гендером, возрастом, коммерческим использованием Интернета и распределением его информационных ресурсов.

Об авторах

А. В. Нагирная

Институт географии РАН

Email: a.nagirnaya@gmail.com
Москва, Россия

Список литературы

  1. Земцов С.П., Бабурин В.Л . Моделирование диффузии инноваций и типология регионов России на примере сотовой связи // Изв. РАН. Сер. геогр. 2017. № 4. С. 17–30. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2017-2-24-37
  2. Земцов С.П., Демидова К.В., Кичаев Д.Ю. Распространение Интернета и межрегиональное цифровое неравенство в России: тенденции, факторы и влияние пандемии // Балтийский регион. 2022. Т. 14. № 4. С. 57–78. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2022-4-4
  3. Блануца В.И. Географическое изучение беспроводной связи 6G: контуры будущих направлений // Изв. РАН. Сер. геогр. 2023. Т. 87. № 8. С. 1131–1142.
  4. Блануца В.И. Пространственная диффузия нововведений: сфера неопределенности и сетевая модель // Региональные исследования. 2015. № 3. C. 4–12.
  5. Гайнанов Д.А., Шарифьянов Т.Ф. Эволюция цифрового неравенства и инструментарий нейтрализации его последствий // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 22 (349). С. 2–18.
  6. Гершенкрон А. Экономическая отсталость в исторической перспективе. М.: Изд. дом “Дело” , 2015. 535 с.
  7. Горелова Т.П., Серебровская Т.Б. Поколение N: формирование новых цифровых потребителей // Проблемы теории и практики управления. 2021. № 6. С. 263–278.
  8. Груздева М.А. Включенность населения в цифровое пространство: глобальные тренды и неравенство российских регионов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 5. С. 90–104. https://doi.org/10.15838/esc.2020.5.71.5
  9. Груздева М.А. Возрастной фактор цифрового разрыва: грани неравенства // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15. № 4. С. 228–241. https://doi.org/10.15838/esc.2022.4.82.14
  10. Индикаторы цифровой экономики 2022: стат. сб. / Г.И. Абдрахманова, С.А. Васильковский, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др. Нац. исслед. ун-т “ Высшая школа экономики”. М.: НИУ ВШЭ, 2023. 332 с.
  11. Капелюк С.Д., Карелин И.Н. Спрос на цифровые навыки в России: региональные различия // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 1. С. 70–92. https://dx.doi.org/10.14530/se.2023.1.070-092
  12. Коровкин В., Каганер Е., Калинин А., Нуреев Б. Цифровая жизнь российских регионов. Что определяет цифровой разрыв? М.: Институт исследований развивающихся рынков бизнес-школы СКОЛКОВО (IEMS), 2020. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.17835.26400
  13. Костяев А.И. Цифровое неравенство между городским и сельским населением // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т. 17. № 3. С. 50–67. https://doi.org /10.15838/esc.2024.3.93.3
  14. Кучмаева О.В., Архипова Ю.М. Цифровые технологии в повседневной жизни россиян // Вопросы статистики. 2021. № 3. С. 45–55.
  15. Максаковский В.П. Глобальное информационное пространство // География мирового развития. Вып. 2: сб. науч. тр. / ред. Л.М. Синцеров. М.: Тов-во научных изданий КМК, 2010. C. 43–55.
  16. Нагирная А.В. География глобальной сети Интернет // Век географии / под ред. В.М. Котлякова, О.Н. Соломиной, А.А. Тишкова, В.А. Колосова. М.: Дрофа, 2018. 447 с.: илл., карт. (Рос. уч.). C. 375–396.
  17. Нагирная А.В. Глобальные закономерности распространения информационно-коммуникационных технологий // Изв. РАН. Сер. геогр. 2013. № 5. С. 30–40.
  18. Окинавская хартия Глобального информационного общества, 2000. http://www.kremlin.ru/supplement/3170
  19. Перфильев Ю.Ю. Пространственное распространение сети Интернет в России как процесс диффузии инноваций // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5: География. 2003. № 2. С. 30–36.
  20. Положихина М.А. Информационно-цифровое неравенство как новый вид социально-экономической дифференциации общества // Экономические и социальные проблемы России. 2017. № 2. С. 119–141.
  21. Пономарева Е.А. Цифровизация экономики как движущая сила экономического роста: только ли инфраструктура имеет значение? // Журн. Новой экономич. ассоциации. 2021. № 3. С. 51–68.
  22. Сафиуллин А.Р., Моисеева О.А. Цифровое неравенство: Россия и страны мира в условиях четвертой промышленной революции // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономич. науки. 2019. Т. 12. № 6. С. 26–37. https://doi.org/10.18721/JE.12602
  23. Синцеров Л.М. Проблемы глобальной интеграции // Изв. РАН. Сер. геогр. 2005. № 4. С. 5–12.
  24. Смирнов М.А. Современные факторы глобального распространения инноваций (на примере Интернета). Автореф. дисс. ... канд. геогр. наук. М.: Ин-т географии РАН, 2003.
  25. Старикова А.В., Демидова Е.Е. Хроногеография, цифровизация, коронакризис: географический анализ повседневной жизни молодежи // Социально-экономическая география: история, теория, методы, практика 2021: сб. науч. ст. / под ред. А.П. Катровского, В.Е. Шувалова, А.А. Агирречу. Смоленск: Изд-во Смоленск. гос. ун-та, 2021. С. 164–173.
  26. Трейвиш А.И. География и развитие // География мирового развития. Вып. 1: сб. науч. тр. / под ред. Л.М. Синцерова. М.: Ин-т географии РАН, 2009. С. 8–43.
  27. Шиняева О.В., Слепова О.М. Информационно-цифровое неравенство населения: факторы риска и антириска // Изв. Саратов. ун-та. Новая серия. Серия: Социология. Политология. 2019. Т. 19. Вып. 1. С. 53–61. https://doi.org/10.18500/1818-9601-2019-19-1-53–61
  28. Экономическое развитие в цифровую эпоху / Научные доклады: экономика / А.С. Аброскин, Ю.К. Зайцев, Г.И. Идрисов, А.Ю. Кнобель, Е.А. Пономарева. М.: Изд. дом “Дело” РАНХиГС, 2019. 88 с.
  29. Avila A. Underdeveloped ICT areas in Sub-Saharan Africa // Informatica Economica. 2009. Vol. 13 (2). P. 136–146.
  30. Castells M. The Rise of the Network Society: The Information Age: Economy, Society and Culture: Vol. I. Massachusetts and Oxford: Blackwell, 1996.
  31. Davaki K. The Underlying Causes of the Digital Gender Gap and Possible Solutions for Enhanced Digital Inclusion of Women and Girls. European Parliament, 2018. 53 p. https://doi.org/10.2861/98269
  32. Haefner L., Sternberg R. Spatial implications of digitization: State of the field and research agenda // Geography Compass. 2020. № 14 (12). P. 1–16. https://doi.org/10.1111/gec3.12544
  33. Hagerstrand T. Innovation diffusion as a spatial process. Chicago: Univ. of Chicago Press, 1967. 333 p.
  34. Hargittai E. Second-level Digital Divide: Mapping Differences in People’s Online Skills // First Monday. 2001. № 7 (4). https://doi.org/ 10.5210/fm.v7i4.942
  35. Israelashvili M., Kim T., Bukobz G. Adolescents’ over-use of the cyber world – Internet addiction or identity exploration? // J. of Adolescence. 2012. № 35 (2). P. 417–424.
  36. Lai J., Widmar N.O. Revisiting the digital divide in the COVID-19 era // Applied Economic Perspectives and Policy. 2021. Vol. 43. № 1. P. 458–464.
  37. Nieminen H. Digital divide and beyond: What do we know of information and communications technology ’ s long–term social effects? Some uncomfortable questions // European J. of Communication. 2016. Vol. 31. № 1. 19 p.
  38. Ragnedda M. The Third Digital Divide: A Weberian Approach to Digital Inequalities. UK: Routledge, 2018. 136 p.
  39. Robinson L., Ono H., Cotten S.R., Quan-Haase A., et al. Digital inequalities and why they matter // Information, Communication & Society. 2015. № 18 (5). P. 569–582. https://doi.org/10.1080/1369118X.2015.1012532
  40. Salemink K., Strijker D., Bosworth G. Rural development in the digital age: A systematic literature review on unequal ICT availability, adoption, and use in rural areas // J. of Rural Studies. 2017. № 54 (8). P. 360–371. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2015.09.001
  41. Sassi S. Cultural differentiation or social segregation? Four approaches to the digital divide // New Media & Society. 2005. Vol. 7. № 5. P. 684–700.
  42. The Global Risks Report 2021 / World Economic Forum In partnership with Marsh McLennan, SK Group and Zurich Insurance Group. 16th ed. Geneva: World Economic Forum, 2021. 97 p.
  43. UNCTAD Digital Economy Report 2021. Cross-Border Data Flows and Development: For Whom the Data Flow. Geneva: United Nations, 2021. 214 p.
  44. UNESCO Communication and Information Programme 2021. Paris: UNESCO, 2021. 18 p.
  45. Van Dijk J. The Evolution of the Digital Divide. The Digital Divide Turns to Inequality of Skills and Usage // Digital Enlightment Yearbook, Fairfax. VA: IOS Press, 2012. P. 57–75.
  46. World Bank Digital Progress and Trends Report 2023. Washington, DC: World Bank, 2024. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-2049-6
  47. Yu L. The divided views of the information and digital divides: A call for integrative theories of information inequality // J. of Inform. Sci. 2011. Vol. 37. № 6. P. 660–679.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».