Digital Divide Dynamics During COVID-19 Pandemic

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

In the context of the COVID-19 pandemic, there has been an unprecedented increase in the demand for digital technologies by the population and the economy. The level of digitalization has become one of the key factors for sustainability and adaptation to new conditions. Have these changes led to shifts in the geography of the Internet and the reduction of the global digital divide? The article is dedicated to identifying the features, trends and quantitative parameters of the digital divide dynamics during the pandemic in order to confirm or refute the hypothesis of a reduction of the global three-level digital divide in the 2019–2023 period. The three-level model of the digital divide was used as a theoretical basis. Research methods include statistical calculations, graphical interpretation of data, comparative geographical approach, logical analysis and case studies. Data from official statistics of international, scientific and educational organizations, analytical materials of consulting and other companies specializing in Internet development were used. The hypothesis of a reduction in the cross-country gap in the technical and price accessibility of high-quality Internet (the first level of digital inequality) as well as in the online ordering of goods/services (the third level) was confirmed. The hypothesis of a reduction in the second-level gap, which is linked to various aspects of social inequality, has been refuted. The analysis showed that as digital services continue to develop and become more complex, digital inequality is increasingly determined not so much by the availability of the Internet, but by the ability to use it effectively. In terms of the number of internet users per 100 inhabitants, the gap between countries is four times greater, and in terms of the proportion of the population using the Internet to order goods and services, it is 38 times greater. Quantitative differences are narrowing faster than qualitative differences in terms of gender, age, commercial use of the Internet and distribution of content.

Авторлар туралы

A. Nagirnaya

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: a.nagirnaya@gmail.com
Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Земцов С.П., Бабурин В.Л . Моделирование диффузии инноваций и типология регионов России на примере сотовой связи // Изв. РАН. Сер. геогр. 2017. № 4. С. 17–30. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2017-2-24-37
  2. Земцов С.П., Демидова К.В., Кичаев Д.Ю. Распространение Интернета и межрегиональное цифровое неравенство в России: тенденции, факторы и влияние пандемии // Балтийский регион. 2022. Т. 14. № 4. С. 57–78. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2022-4-4
  3. Блануца В.И. Географическое изучение беспроводной связи 6G: контуры будущих направлений // Изв. РАН. Сер. геогр. 2023. Т. 87. № 8. С. 1131–1142.
  4. Блануца В.И. Пространственная диффузия нововведений: сфера неопределенности и сетевая модель // Региональные исследования. 2015. № 3. C. 4–12.
  5. Гайнанов Д.А., Шарифьянов Т.Ф. Эволюция цифрового неравенства и инструментарий нейтрализации его последствий // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 22 (349). С. 2–18.
  6. Гершенкрон А. Экономическая отсталость в исторической перспективе. М.: Изд. дом “Дело” , 2015. 535 с.
  7. Горелова Т.П., Серебровская Т.Б. Поколение N: формирование новых цифровых потребителей // Проблемы теории и практики управления. 2021. № 6. С. 263–278.
  8. Груздева М.А. Включенность населения в цифровое пространство: глобальные тренды и неравенство российских регионов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 5. С. 90–104. https://doi.org/10.15838/esc.2020.5.71.5
  9. Груздева М.А. Возрастной фактор цифрового разрыва: грани неравенства // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15. № 4. С. 228–241. https://doi.org/10.15838/esc.2022.4.82.14
  10. Индикаторы цифровой экономики 2022: стат. сб. / Г.И. Абдрахманова, С.А. Васильковский, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др. Нац. исслед. ун-т “ Высшая школа экономики”. М.: НИУ ВШЭ, 2023. 332 с.
  11. Капелюк С.Д., Карелин И.Н. Спрос на цифровые навыки в России: региональные различия // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 1. С. 70–92. https://dx.doi.org/10.14530/se.2023.1.070-092
  12. Коровкин В., Каганер Е., Калинин А., Нуреев Б. Цифровая жизнь российских регионов. Что определяет цифровой разрыв? М.: Институт исследований развивающихся рынков бизнес-школы СКОЛКОВО (IEMS), 2020. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.17835.26400
  13. Костяев А.И. Цифровое неравенство между городским и сельским населением // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т. 17. № 3. С. 50–67. https://doi.org /10.15838/esc.2024.3.93.3
  14. Кучмаева О.В., Архипова Ю.М. Цифровые технологии в повседневной жизни россиян // Вопросы статистики. 2021. № 3. С. 45–55.
  15. Максаковский В.П. Глобальное информационное пространство // География мирового развития. Вып. 2: сб. науч. тр. / ред. Л.М. Синцеров. М.: Тов-во научных изданий КМК, 2010. C. 43–55.
  16. Нагирная А.В. География глобальной сети Интернет // Век географии / под ред. В.М. Котлякова, О.Н. Соломиной, А.А. Тишкова, В.А. Колосова. М.: Дрофа, 2018. 447 с.: илл., карт. (Рос. уч.). C. 375–396.
  17. Нагирная А.В. Глобальные закономерности распространения информационно-коммуникационных технологий // Изв. РАН. Сер. геогр. 2013. № 5. С. 30–40.
  18. Окинавская хартия Глобального информационного общества, 2000. http://www.kremlin.ru/supplement/3170
  19. Перфильев Ю.Ю. Пространственное распространение сети Интернет в России как процесс диффузии инноваций // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5: География. 2003. № 2. С. 30–36.
  20. Положихина М.А. Информационно-цифровое неравенство как новый вид социально-экономической дифференциации общества // Экономические и социальные проблемы России. 2017. № 2. С. 119–141.
  21. Пономарева Е.А. Цифровизация экономики как движущая сила экономического роста: только ли инфраструктура имеет значение? // Журн. Новой экономич. ассоциации. 2021. № 3. С. 51–68.
  22. Сафиуллин А.Р., Моисеева О.А. Цифровое неравенство: Россия и страны мира в условиях четвертой промышленной революции // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономич. науки. 2019. Т. 12. № 6. С. 26–37. https://doi.org/10.18721/JE.12602
  23. Синцеров Л.М. Проблемы глобальной интеграции // Изв. РАН. Сер. геогр. 2005. № 4. С. 5–12.
  24. Смирнов М.А. Современные факторы глобального распространения инноваций (на примере Интернета). Автореф. дисс. ... канд. геогр. наук. М.: Ин-т географии РАН, 2003.
  25. Старикова А.В., Демидова Е.Е. Хроногеография, цифровизация, коронакризис: географический анализ повседневной жизни молодежи // Социально-экономическая география: история, теория, методы, практика 2021: сб. науч. ст. / под ред. А.П. Катровского, В.Е. Шувалова, А.А. Агирречу. Смоленск: Изд-во Смоленск. гос. ун-та, 2021. С. 164–173.
  26. Трейвиш А.И. География и развитие // География мирового развития. Вып. 1: сб. науч. тр. / под ред. Л.М. Синцерова. М.: Ин-т географии РАН, 2009. С. 8–43.
  27. Шиняева О.В., Слепова О.М. Информационно-цифровое неравенство населения: факторы риска и антириска // Изв. Саратов. ун-та. Новая серия. Серия: Социология. Политология. 2019. Т. 19. Вып. 1. С. 53–61. https://doi.org/10.18500/1818-9601-2019-19-1-53–61
  28. Экономическое развитие в цифровую эпоху / Научные доклады: экономика / А.С. Аброскин, Ю.К. Зайцев, Г.И. Идрисов, А.Ю. Кнобель, Е.А. Пономарева. М.: Изд. дом “Дело” РАНХиГС, 2019. 88 с.
  29. Avila A. Underdeveloped ICT areas in Sub-Saharan Africa // Informatica Economica. 2009. Vol. 13 (2). P. 136–146.
  30. Castells M. The Rise of the Network Society: The Information Age: Economy, Society and Culture: Vol. I. Massachusetts and Oxford: Blackwell, 1996.
  31. Davaki K. The Underlying Causes of the Digital Gender Gap and Possible Solutions for Enhanced Digital Inclusion of Women and Girls. European Parliament, 2018. 53 p. https://doi.org/10.2861/98269
  32. Haefner L., Sternberg R. Spatial implications of digitization: State of the field and research agenda // Geography Compass. 2020. № 14 (12). P. 1–16. https://doi.org/10.1111/gec3.12544
  33. Hagerstrand T. Innovation diffusion as a spatial process. Chicago: Univ. of Chicago Press, 1967. 333 p.
  34. Hargittai E. Second-level Digital Divide: Mapping Differences in People’s Online Skills // First Monday. 2001. № 7 (4). https://doi.org/ 10.5210/fm.v7i4.942
  35. Israelashvili M., Kim T., Bukobz G. Adolescents’ over-use of the cyber world – Internet addiction or identity exploration? // J. of Adolescence. 2012. № 35 (2). P. 417–424.
  36. Lai J., Widmar N.O. Revisiting the digital divide in the COVID-19 era // Applied Economic Perspectives and Policy. 2021. Vol. 43. № 1. P. 458–464.
  37. Nieminen H. Digital divide and beyond: What do we know of information and communications technology ’ s long–term social effects? Some uncomfortable questions // European J. of Communication. 2016. Vol. 31. № 1. 19 p.
  38. Ragnedda M. The Third Digital Divide: A Weberian Approach to Digital Inequalities. UK: Routledge, 2018. 136 p.
  39. Robinson L., Ono H., Cotten S.R., Quan-Haase A., et al. Digital inequalities and why they matter // Information, Communication & Society. 2015. № 18 (5). P. 569–582. https://doi.org/10.1080/1369118X.2015.1012532
  40. Salemink K., Strijker D., Bosworth G. Rural development in the digital age: A systematic literature review on unequal ICT availability, adoption, and use in rural areas // J. of Rural Studies. 2017. № 54 (8). P. 360–371. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2015.09.001
  41. Sassi S. Cultural differentiation or social segregation? Four approaches to the digital divide // New Media & Society. 2005. Vol. 7. № 5. P. 684–700.
  42. The Global Risks Report 2021 / World Economic Forum In partnership with Marsh McLennan, SK Group and Zurich Insurance Group. 16th ed. Geneva: World Economic Forum, 2021. 97 p.
  43. UNCTAD Digital Economy Report 2021. Cross-Border Data Flows and Development: For Whom the Data Flow. Geneva: United Nations, 2021. 214 p.
  44. UNESCO Communication and Information Programme 2021. Paris: UNESCO, 2021. 18 p.
  45. Van Dijk J. The Evolution of the Digital Divide. The Digital Divide Turns to Inequality of Skills and Usage // Digital Enlightment Yearbook, Fairfax. VA: IOS Press, 2012. P. 57–75.
  46. World Bank Digital Progress and Trends Report 2023. Washington, DC: World Bank, 2024. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-2049-6
  47. Yu L. The divided views of the information and digital divides: A call for integrative theories of information inequality // J. of Inform. Sci. 2011. Vol. 37. № 6. P. 660–679.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».