Applied Linguopragmatics: Semantic Orbit Dictionaries

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article describes the concept and technology for implementing a new mechanism to optimize linguopragmatic impact on target audiences. The essence of the method is to conduct an associative experiment among subjects belonging to a predetermined target group, during which all associations perceived with a certain word are discovered. Statistical processing of the results provides an opportunity to gather data on the probability of a certain association being invoked among the representatives of a said group when subjected to a specific word and modify texts through the application of linguopragmatics to achieve the desired impact by means of suggesting certain associations both intentionally and implicitly.

作者简介

Andrey Dzhunkovskiy

Moscow State Linguistic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: vetinari01@gmail.com

PhD (Philology), Head of Applied and Experimental Linguistics Department, Senior Researcher at Experimental Phonetics and Forensic Linguistics Laboratory

俄罗斯联邦

Egor Tsvetaev

Moscow State Linguistic University

Email: yegortsvetaev@gmail.com

Lecturer at the Department of English Translation and Interpreting Studies, Faculty of Translation and Interpreting

俄罗斯联邦

参考

  1. Antropova, L. et al. (2020). Extralinguistic Conditions of Language Variability in National Languages in Amazonia Investiga, 9(25), 266–273.
  2. Sperber, D., Wilson, D. (1995). Relevance: Communication and Cognition. Oxford: Blackwell.
  3. van Dijk, T. (2001). Multidisciplinary CDA: A Plea for Diversity. In Wodak, R., Meyer, M. (eds.), Methods of Critical Discourse Analysis (pp. 95–120). London: Sage.
  4. Shurupova, M. V. et al. (2019). Linguistic manipulation strategy (linguopragmatic aspect) in ICCSBS 2019 – The Annual International Conference on Cognitive-Social, and Behavioural Sciences (pp. 131–138). Moscow: Institute for Strategy of Education Development of the Russian Academy of Education.
  5. Wittgenstein, L. (1922). Tractatus Logico-Philosophicus. New York: Harcourt, Brace and Company, Inc. https://www.gutenberg.org/files/5740/5740-pdf.pdf
  6. Russell, B. (1959). My Philosophical Development. London: George Allen and Unwin.
  7. Goddard, C. (2002). The Search for the Shared Semantic Core of All Languages in Meaning and Universal Grammar: Theory and empirical findings (vol. 1). Amsterdam: John Benjamins Publishing Company.
  8. Ducháček, O. (1967). Précis de sémantique française (vol. 126). Brno: Universita JE Purkyně.
  9. Guseinova, G. N., Alekperova, K. I. (2021). Osnovnye strukturnye sostavlyayushchie semanticheskogo polya v lingvistike = Main structural elements of semantic fields in linguistics. In Modern context of integration processes in science and education (pp. 74–81): conference thesis collection. Ufa – Sterlitamak: Aeterna. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».