Cognitive Bases for the classification of speech communication Verbs in the chinese Language

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the article is to study the lexical-semantic class of verbs of speech activity in Chinese. The classification of Chinese verbs of speech communication in the context of their cognitive aspects proposed in this article, is based on a comprehensive analysis of the Chinese character: its graphic form, the semantic structure of the lexeme and its conceptual internal form. The analysis establishes a set of concepts that form this semantic space.

About the authors

Elizaveta Aleksandrovna Krasikova

Moscow State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: krasikova.liza@mail.ru

PhD (Philology), Associate Professor of the Department of Rare Languages teaching Methodology

Russian Federation

References

  1. Kubryakova, E. S., Demyankov, V. Z., Luzina, L. G., Pankratz, Y. G. (1996). A Brief Dictionary of Cognitive Terms. Under
  2. the general editorship of E. S. Kubryakova. Moscow: Moscow State University Publishing House. (In Russ.)
  3. Eliseeva, N. V. (1996). Cognitive aspects of semantics and functioning of English verbs of speech communication. Dissertation of Candidate of Philological Sciences. Moscow. (In Russ.)
  4. Belyaevskaya, E. G. (1991). Semanticheskaja struktura slova v nominativnom i kommunikativnom aspektah (Kognitivnye osnovanija formirovanija i funkcionirovanija semanticheskoj struktury slova) = Semantic structure of a word in nominative and communicative aspects (cognitive bases of formation and functioning of the semantic structure of a word): Senior Doctorate in Philology. Мoscow. (In Russ.)
  5. Shakhaeva, A. A. (2014). Tipologija glagolov napravlenija dvizhenija v raznostrukturnyh jazykah (na materiale burjatskogo i kitajskogo jazykov) = Typology of verbs of the direction of movement in differently structured languages (on the material of Buryat and Chinese languages): speciality 10.02.19 “Language Theory”: abstract of PhD in Philology. Ulan-Ude. (in Russ.)
  6. Shakhaeva, A. A. (2022) Laughing with eyebrows, or a bright palette of laughter verbs in the Chinese language. In Vokrug laughter for six languages (pp. 173–204). Moscow: Triumf.
  7. 王莹. (2005) 现代汉语言语动词研究. 南开语言学刊. (2): 76–82. Vanin. A study of verbs of speech activity in modern Chinese. Nankai linguistic scientific journal, 2, 76–82.
  8. 钟守满. (2008). 言语行为动词释义及其相关研究. 外语教学. (5): 13–17. Zhong Shouman. A comparative study of speech act verbs. Foreign Language Teaching (Hangzhou), 5.
  9. 张雁. (2019) 言语行为动词研究和对外汉语教学. 国际汉语教育. 4(2): 87–99. Zhanyan. Research on speech act verbs and teaching Chinese as a foreign language. International Chinese language teaching, 4(2), 87–99.
  10. Vatalova, N. V. (2016). Modelling of the lexico-semantic field of verbs of speech activity of the modern Chinese language. Speciality 10.02.22 “Languages of peoples of foreign countries” : abstract of PhD in Philology. Moscow. (In Russ.)
  11. Gotlib, O.M. (2007). Osnovy grammatologii kitajskoj pis'mennosti = Fundamentals of grammatology of Chinese writing. Moscow: AST Vostok-West. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».