Search

Issue
Title
Authors
No 4 (2025)
Principles of integrating marketing strategy into the private medical care industry
Polisadova E.A.
PDF
(Rus)
No 3 (2025)
Modeling the development of the tourism industry in the Arctic territories
Skripnyuk K.E.
PDF
(Rus)
No 5 (2025)
The impact of artificial intelligence on business models and operational activities of companies
Skvortsova N.A., Samylov D.A.
PDF
(Rus)
No 5 (2025)
Mechanisms of sustainable economic growth under structural transformation
Garbuzova T.G., Shubin L.B., Idrisov A.R., Vorobyova I.V., Usov S.S.
PDF
(Rus)
No 4 (2025)
Integration of minimax models and technological growth theory to analyze the interaction between IT companies and clients
Akhrameev M.D., Stefanovsky D.V.
PDF
(Rus)
No 5 (2025)
Probabilistic models of estimation of employment in the regions of the Russian federation
Gavrilenko Y.E.
PDF
(Rus)
No 6 (2025)
Assessment of the impact of artificial intelligence on the economic efficiency of marketing companies
Deriglazov A.P., Pavlova E.A.
PDF
(Rus)
No 5 (2025)
Management of the value of an investment project based on its economic and mathematical model
Bezruchko D.S.
PDF
(Rus)
No 6 (2025)
Adaptation of the newsvendor model with asymmetrical loss functions for inventory management on Internet marketplaces
Vorobyev I.K., Serebrennikov I.A., Ilyin I.V.
PDF
(Rus)
No 3 (2025)
Адаптация бизнес-моделей к технологическим инновациям: роль цифровой трансформации в современном бизнесе Аннотация: целью исследования является разработка методологии и инструментов для оценки влияния цифровой трансформации и адаптации бизнес-моделей на конкурентоспособность бизнеса. Методы: в исследовании использовались системный подход, сравнительный анализ, методы анализа и синтеза. Для анализа теоретических подходов к бизнес-моделям и цифровой трансформации применялись методы систематизации и обобщения. Эмпирический анализ включал кейс-стади с использованием контент-анализа и сравнительного анализа. Разработка модели оценки эффективности цифровой трансформации основывалась на анализе существующих подходов к измерению эффективности цифровизации. Результаты (Findings): в исследовании представлена авторская методология оценки эффективности адаптации бизнес-моделей к технологическим инновациям в условиях цифровой трансформации, включающая систему показателей на различных уровнях (финансовые показатели, операционная эффективность, показатели адаптации бизнес-моделей, показатели цифровизации, конкурентоспособность и устойчивость бизнеса) и методы их анализа (статистический анализ, кейс-стади, сравнительный анализ, многомерное моделирование, экспертная оценка). Разработана многомерная модель оценки эффективности цифровой трансформации, интегрирующая финансовые и нефинансовые показатели, а также предложены практические рекомендации по адаптации бизнес-моделей к технологическим инновациям, направленные на повышение конкурентоспособности и устойчивости предприятий. Выводы: предложенная методология позволяет системно оценивать влияние цифровой трансформации и технологических инноваций на адаптацию бизнес-моделей, устанавливать взаимосвязи между внедрением цифровых технологий, трансформацией бизнес-моделей и бизнес-результатами, а также формировать комплексную оценку эффективности цифровой трансформации. Данный подход является значимым вкладом в развитие теории управления инновациями, стратегического менеджмента и цифровой экономики, а также предоставляет компаниям практический инструментарий для эффективного управления процессами цифровой трансформации и адаптации бизнес-моделей в целях повышения своих конкурентных позиций и обеспечения устойчивого развития в условиях цифровой экономики. Ключевые слова: цифровая трансформация, бизнес-модель, технологические инновации, оценка эффективности, конкурентоспособность Для цитирования: Ткач П.С. Адаптация бизнес-моделей к технологическим инновациям: роль цифровой трансформации в современном бизнесе // Modern Economy Success. 2025. № 3. С. 298 – 310. 1 Tkach P.S., 1 Uber Technologies Inc. Adapting business models to technological innovation: the role of digital transformation in modern business
Tkach P.S.
PDF
(Rus)
No 1 (2025)
Factor analysis of consumer preferences in the context of digital transformation of the economy
Si Q.
PDF
(Rus)
No 3 (2025)
Development of a methodology for automating financial accounting processes according to the USALI model at hospitality industry enterprises
Serdechnikov S.I., Akhmedov T.N.
PDF
(Rus)
No 1 (2025)
Application of the logit model to forecast the efficiency of oil producing enterprises in Russia
Aksenyushkina E.V.
PDF
(Rus)
No 3 (2025)
Optimization model of multimodal cargo transportation in international transport corridors
Ponomarenko V.V.
PDF
(Rus)
No 1 (2025)
Analysis of economic and mathematical methods for forecasting staffing levels of units headcount
Noskov S.I., Medvedev A.P.
PDF
(Rus)
No 5 (2025)
Approbation of the forecast-management model of assessing scientific and technical potential on the example of manufacturing industries in Russia
Khudyakov V.V., Merzlov I.Y.
PDF
(Rus)
1 - 16 of 16 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».