Factor analysis of consumer preferences in the context of digital transformation of the economy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the rapid development of digital technologies is becoming a key driver of the transformation of economic systems. Studying consumer preferences in new market realities is gaining particular relevance. The purpose of this study is to identify key factors determining consumer behavior in the context of the digitalization of the economy. The study utilized methods of factor and regression analysis, as well as a comparative analysis of empirical data. The empirical base consisted of the results of an online survey of 2,500 consumers aged 18 to 65. Three key factors of consumer choice were identified: the functionality of digital services (?=0.87; p<0.01), personalization of offers (?=0.74; p<0.01), and the level of consumers' digital literacy (?=0.69; p<0.01). A regression model was developed, explaining 76% of the variation in the dependent variable. The results contribute to understanding the transformation of consumer behavior in the digital environment and open prospects for further research on market adaptation factors in conditions of technological changes.

About the authors

Qijie Si

Transbaikal State University

References

  1. Алешина И.В. Поведение потребителей: учебник. М.: Экономист, 2016. 525 с.
  2. Дятлов С.А. Цифровая экономика: основные тренды и задачи развития // Известия Санкт-Петербургского экономического университета. 2018. № 3. С. 12 – 19.
  3. Ершова Т.В., Хохлов Ю.Е., Шапошник С.Б. Методологические подходы к оценке уровня развития цифровой экономики // Статистика и экономика. 2019. Т. 16. № 4. С. 17 – 25.
  4. Костылева Т.А., Цифровая грамотность населения: региональный аспект // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 5-2. С. 83 – 85.
  5. Кузнецова Г.В. Развитие научно-методических подходов к оценке цифровой экономики // Статистика и экономика. 2020. Т. 17. № 2. С. 44 – 55.
  6. Лапидус Л.В. Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией. М.: Инфра-М, 2018. 381 с.
  7. Михайлова Е.Г. Поведение потребителей в цифровой экономике // Дискуссия. 2019. № 2 (93). С. 38 – 42.
  8. Михеева Н.Н., Сменова Н.А. Инструментальные методы в оценке цифровой экономики регионов России // Экономика и управление. 2019. № 11 (169). С. 41 – 47.
  9. Салимова Т.А., Ватолкина Н.Ш. Менеджмент качества услуг в условиях цифровой трансформации // Стандарты и качество. 2019. № 7. С. 76 – 79.
  10. Сафрончук М.В. Влияние цифровой трансформации на бизнес и деловую среду // Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 2. № 3. С. 38 – 44.
  11. Смирнов Е.Н. Эволюция инновационного развития и предпосылки цифровизации и цифровых трансформаций мировой экономики // Вопросы инновационной экономики. 2018. Т. 8. № 4. С. 553 – 564.
  12. Стрелкова И.А. Цифровая экономика: новые возможности и угрозы для развития мирового хозяйства // Экономика. Налоги. Право. 2018. № 2. С.18 – 26.
  13. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2019. 288 с.
  14. Юдина Т.Н. Цифровизация как тенденция современного развития экономики Российской Федерации: Pro y contra // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. 2017. № 3. С.139 – 143.
  15. Якушенко К.В., Шиманская А.В. Цифровая трансформация информационного обеспечения управления экономикой государств-членов ЕАЭС // Новости науки и технологий. 2017. № 2 (41). С. 11 – 20.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».