Проблемное поле искусственного интеллекта в образовательной сфере
- Авторы: Алейникова Д.В.1
- 
							Учреждения: 
							- Московский государственный лингвистический университет
 
- Выпуск: № 1(846) (2023)
- Страницы: 9-12
- Раздел: Педагогические науки
- URL: https://journals.rcsi.science/2500-3488/article/view/348721
- ID: 348721
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Современная образовательная парадигма неразрывно связана с появлением и привлечением в социальную сферу новых технологий, основанных на глубокой обработке информации. Искусственный интеллект вносит значительные изменения в существующие реалии педагогической действительности. В статье рассматриваются проблемные вопросы, обусловленные включением «умных» алгоритмов в образование высшей школы.
Об авторах
Дарья Викторовна Алейникова
Московский государственный лингвистический университет
							Автор, ответственный за переписку.
							Email: festabene@mail.ru
				                					                																			                								
кандидат педагогических наук, доцент кафедры лингвистики и профессиональной коммуникации в области права Института международного права и правосудия Московского государственного лингвистического университета
РоссияСписок литературы
- Яроцкая Л. В. Обучение и развитие: диалектика становления профессиональной личности в XXI веке // Филологические науки в МГИМО. 2018. № 1(13). С. 83–89. https://doi.org/10.24833/2410-2423-2018-1-13-83-89
- Koedinger K. A., Corbett A. T. Cognitive tutors: Technology bringing learning sciences to the classroom // The Cambridge handbook of the learning sciences. New York: Cambridge University Press, 2006. P. 61–77.
- Della Ventura M. Creating inspiring learning environments by means of digital technologies: A case study of the effectiveness of WhatsApp in music education // Online training, Springer, 2017, P. 36–45.
- Ouyang F., Jiao P. Artificial intelligence in education: The three paradigms // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2021. Volume 2. URL: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020
- Yu R., Alì G. What’s Inside the Black Box? AI Challenges for Lawyers and Researchers // Legal Information Management. 2019. Vol. 19. P. 2–13. doi: 10.1017/S1472669619000021.
- Garrido A. AI and Mathematical Education // Education Sciences. 2012. Vol. 2. P. 22–32.
Дополнительные файлы
 
				
			 
						 
						 
						 
					 
						 
									
 
  
  
  Отправить статью по E-mail
			Отправить статью по E-mail 

