Sources of selective-valuable traits of spring soft wheat in South Dagestan conditions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In 2019-2021 the 1985 samples of spring soft wheat from the world collection of the Vavilov N.I. All-Russian Institute of Plant Genetic Resources named after (VIR) on a set of selection-valuable traits. Field and laboratory evaluations were carried out according to the VIR guidelines. As a result of the field study, samples of spring soft wheat with a complex of breeding valuable traits and combining high grain productivity were identified. Particularly important for breeding are samples that combine resistance to a complex of diseases (powdery mildew, brown and yellow rust) with high productivity from India - k-6414, k-5627, Afghanistan - k-12437.

About the authors

A. Z Shikhmuradov

Dagestan OS FGBNU "FIT of the All-Russian Institute of Plant Genetic Resources named after N.I. Vavilov"

Email: asef121263@mail.ru

References

  1. Вавилов Н.И. Теоретические основы селекции растений. М., Л., 1935.
  2. Воронкова А.А., Пучков Ю.М. Селекция пшеницы на устойчивость к ржавчине. Краснодар, 1977. С. 3-5.
  3. Гончаров Н.П., Косолапов В.М. Селекция растений - основа продовольственной безопасности России // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. Т. 25. № 4. С. 361-366.
  4. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат,1985. 351 с.
  5. Зуев Е.В., Брыкова А.Н., Кудрявцева Е.Ю. Яровая мягкая пшеница. Источники селекционно-ценных признаков в условиях Тамбовской области //Каталог ВИР. Вып. 840. С.-СПб: ВИР. 2017. С.37.
  6. Мережко А.Ф., Удачин Р.А., Зуев Е.В. и др. Пополнение, сохранение в живом виде и изучение мировой коллекции пшеницы, эгилопса и тритикале (методические указания). СПб: ВИР, 1999. 81 с.
  7. Кожевников В.М., Михайлова Л.А., Левитин М.М. Генетика ржавчинных грибов в связи с селекций зерновых культур на болезнеустойчивость. Ржавчина хлебных злаков. М.: Колос. 1975. С. 67-79
  8. Прянишников А.И., Савченко И.В., Мазуров В.Н. Адаптивная селекция: теория и практика отбора на продуктивность // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 3. С. 29-32.
  9. Gómez D., Salvador P., Sanz J. et al. Modelling wheat yield with antecedent information, satellite and climate data using machine learning methods in Mexico // Agricultural and Forest Meteorology. 2021. Vol. 300. P. 108317.

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies