Источники селекционно ценных признаков яровой мягкой пшеницы в условиях Южного Дагестана

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В 2019-2021 годах на Дагестанской ОС - филиал ВИР в условиях орошения при озимом посеве изучили 1985 образцов яровой мягкой пшеницы из мировой коллекции Всероссийского института генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова (ВИР) по комплексу селекционно ценных признаков. Полевые и лабораторные оценки проведены согласно методическим указаниям ВИР. В результате полевого исследования выделены образцы, сочетающие устойчивость к комплексу болезней (мучнистая роса, бурая и желтая ржавчина) с высокой продуктивностью: из Индии - к-6414, к- 5627, Афганистана - к-12437.

Об авторах

Асеф Зилфикарович Шихмурадов

Дагестанская ОС ФГБНУ «ФИЦ Всероссийского института генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова»

Email: asef121263@mail.ru

Список литературы

  1. Вавилов Н.И. Теоретические основы селекции растений. М., Л., 1935.
  2. Воронкова А.А., Пучков Ю.М. Селекция пшеницы на устойчивость к ржавчине. Краснодар, 1977. С. 3-5.
  3. Гончаров Н.П., Косолапов В.М. Селекция растений - основа продовольственной безопасности России // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. Т. 25. № 4. С. 361-366.
  4. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат,1985. 351 с.
  5. Зуев Е.В., Брыкова А.Н., Кудрявцева Е.Ю. Яровая мягкая пшеница. Источники селекционно-ценных признаков в условиях Тамбовской области //Каталог ВИР. Вып. 840. С.-СПб: ВИР. 2017. С.37.
  6. Мережко А.Ф., Удачин Р.А., Зуев Е.В. и др. Пополнение, сохранение в живом виде и изучение мировой коллекции пшеницы, эгилопса и тритикале (методические указания). СПб: ВИР, 1999. 81 с.
  7. Кожевников В.М., Михайлова Л.А., Левитин М.М. Генетика ржавчинных грибов в связи с селекций зерновых культур на болезнеустойчивость. Ржавчина хлебных злаков. М.: Колос. 1975. С. 67-79
  8. Прянишников А.И., Савченко И.В., Мазуров В.Н. Адаптивная селекция: теория и практика отбора на продуктивность // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 3. С. 29-32.
  9. Gómez D., Salvador P., Sanz J. et al. Modelling wheat yield with antecedent information, satellite and climate data using machine learning methods in Mexico // Agricultural and Forest Meteorology. 2021. Vol. 300. P. 108317.

© Российская академия наук, 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах