Sources of selective-valuable traits of spring soft wheat in South Dagestan conditions

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In 2019-2021 the 1985 samples of spring soft wheat from the world collection of the Vavilov N.I. All-Russian Institute of Plant Genetic Resources named after (VIR) on a set of selection-valuable traits. Field and laboratory evaluations were carried out according to the VIR guidelines. As a result of the field study, samples of spring soft wheat with a complex of breeding valuable traits and combining high grain productivity were identified. Particularly important for breeding are samples that combine resistance to a complex of diseases (powdery mildew, brown and yellow rust) with high productivity from India - k-6414, k-5627, Afghanistan - k-12437.

作者简介

A. Shikhmuradov

Dagestan OS FGBNU "FIT of the All-Russian Institute of Plant Genetic Resources named after N.I. Vavilov"

Email: asef121263@mail.ru

参考

  1. Вавилов Н.И. Теоретические основы селекции растений. М., Л., 1935.
  2. Воронкова А.А., Пучков Ю.М. Селекция пшеницы на устойчивость к ржавчине. Краснодар, 1977. С. 3-5.
  3. Гончаров Н.П., Косолапов В.М. Селекция растений - основа продовольственной безопасности России // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. Т. 25. № 4. С. 361-366.
  4. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат,1985. 351 с.
  5. Зуев Е.В., Брыкова А.Н., Кудрявцева Е.Ю. Яровая мягкая пшеница. Источники селекционно-ценных признаков в условиях Тамбовской области //Каталог ВИР. Вып. 840. С.-СПб: ВИР. 2017. С.37.
  6. Мережко А.Ф., Удачин Р.А., Зуев Е.В. и др. Пополнение, сохранение в живом виде и изучение мировой коллекции пшеницы, эгилопса и тритикале (методические указания). СПб: ВИР, 1999. 81 с.
  7. Кожевников В.М., Михайлова Л.А., Левитин М.М. Генетика ржавчинных грибов в связи с селекций зерновых культур на болезнеустойчивость. Ржавчина хлебных злаков. М.: Колос. 1975. С. 67-79
  8. Прянишников А.И., Савченко И.В., Мазуров В.Н. Адаптивная селекция: теория и практика отбора на продуктивность // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 3. С. 29-32.
  9. Gómez D., Salvador P., Sanz J. et al. Modelling wheat yield with antecedent information, satellite and climate data using machine learning methods in Mexico // Agricultural and Forest Meteorology. 2021. Vol. 300. P. 108317.

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

##common.cookie##