Methods of speech influence in the news discourse of the regional online publication "Ariq Us online"

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The object of this research is the news discourse of the regional online publication "Arih Us online." The subject of the work consists of the methods of persuasive speech in news texts. The empirical basis of the study consists of news materials from the online publication "Arih Us online" for March 2022 – a period of increased visitor growth (a total of over 500 news texts were analyzed). Attention is paid to the concepts of discourse, media discourse, news discourse, and online publication. The news materials are examined in terms of genre division into news articles, information reports, interviews, and reports. To attract readers' attention to the text component of the news discourse, various methods of speech influence are employed, which can be grouped according to their relation to specific language levels: phonetic, lexical, grammatical, and artistic imagery. The study applies a structural-descriptive method, which involves linguistic observation, analysis, and classification of speech influence techniques, as well as content analysis methods, including the study of publication themes, categorization of data based on the employed speech influence methods, and the analysis of quantitative indicators. The novelty of the work lies in the analysis of the news content of the regional online publication "Arih Us online" – an internet platform created by the "Arih Us" broadcasting company and registered with the Federal Service for Supervision of Communications, Information Technology, and Mass Media in the Republic of Buryatia, which has not been previously undertaken. During the analysis, a description of the online publication is provided, with particular attention paid to news materials: articles, information reports, news interviews, and reports, where different methods of speech influence are identified. One of the conclusions is the observation that in a third of the news texts, journalists use various methods of speech influence (in headings and main texts). The most frequent means are lexical (phraseological units, stylistic contrasts, and connotative units, etc.) and figurative (metaphors, asyndetons, rhetorical exclamations, epithets, etc.). The study allows for the conclusion that speech influence techniques are most commonly used in the genre of news articles. Content analysis of the materials indicates a demand for various methods of speech influence in texts with themes of "incident" and "health."

References

  1. Арутюнова Н. Д. Дискурс / Н. Д. Арутюнова // Лингвистический энциклопедический словарь. – Москва: Советская энциклопедия, 1990. С. 136-137.
  2. Дейк ван Т. А. Стратегия понимания связного текста / Т. А. ван Дейк, В. Кинч // Новое в зарубежной лингвистике. – Москва: Прогресс, 1988. Вып. XXIII. С. 153-211.
  3. Добросклонская Т. Г. Новостной дискурс как объект медиалингвистического анализа / Т. Г. Добросклонская // Дискурс современных масс-медиа в перспективе теории, социальной практики и образования: II Международная научно-практическая конференция. Актуальные проблемы современной медиалингвистики и медиакритики в России и за рубежом: II Международный научный семинар. – Белгород: издательский дом "Белгород", 2016. С. 13-22. EDN: YHSCRV
  4. Евдокименко Е. В. Новостные жанры в региональных печатных СМИ / Е. В. Евдокименко, А. А. Мосян // Огарёв-Online. – 2021. С. 1-5.
  5. Желтухина М. Р. Медиадискурс / М. Р. Желтухина // Дискурс-Пи. – 2016. № 3-4 (24-25). С. 292-296. EDN: WPJAGV
  6. Иссерс О. С. Речевое воздействие: учебное пособие / О. С. Иссерс. – Москва: Флинта, 2020. 240 с. EDN: SURXFH
  7. Иссерс О. С. Речевое воздействие в аспекте когнитивных категорий / О. С. Иссерс // Вестник Омского университета. – 1999. Вып. 1. С. 74-79. EDN: UWLMNV
  8. Кибрик А. А. Когнитивные исследования по дискурсу / А. А. Кибрик // Вопросы языкознания. – 1994. № 5. С. 56-67. EDN: YRNJVR
  9. Кожемякин Е. А. Массовая коммуникация и медиадискурс: к методологии исследования / Е. А. Кожемякин // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2010. Вып. 11. № 2 (73). С. 13-21. EDN: MTXURN
  10. Кубрякова Е. С. О понятиях дискурса и дискурсивного анализа в современной лингвистике (Обзор) / Е. С. Кубрякова // Дискурс, речь, речевая деятельность: функциональные и структурные аспекты: сборник обзоров. – Москва: РАН. ИНИОН, 2000. С. 5-13. ISBN 9785248013395. EDN: LAGODP
  11. Лукина М. М. СМИ в пространстве Интернета / М. М. Лукина, И. Д. Фомичева. – Москва, 2005. 89 с. ISBN 5-7776–0068-9. EDN: PCRVBS
  12. Негрышев А. А. К макроструктурной типологии текстов новостных жанров / А. А. Негрышев // Вестник Московского университета: серия 10. Журналистика. – 2011. № 1. С. 228-244. EDN: NSZXCX
  13. Оломская Н. Н. К вопросу о жанровой классификации медиадискурса / Н. Н. Оломская // Научный диалог. – 2013. № 5 (17): Филология. С. 250-259. EDN: QCQEIX
  14. Пантина О. А. Экспрессивная перспектива англоязычного новостного дискурс: на материале газетных текстов о природных катастрофах: дис. … канд. филол. наук: 10.02.04 / Ольга Анатольевна Пантина; Санкт-Петербургский государственный экономический университет. – Санкт-Петербург, 2018. 159 с. EDN: KWKFBT
  15. Плунгян В. А. Предисловие: Дискурс и грамматика / В. А. Плунгян // Исследования по теории грамматики / ред. В. А. Плунгян (отв. ред.), В. Ю. Гусев, А. Ю. Урманчиева. – Москва: Гнозис, 2008. Вып. 4. Грамматические категории в дискурсе. С. 7-36.
  16. Рейтинг сайтов – URL: https://www.liveinternet.ru (дата обращения 26.11.2025).
  17. Седов К. Ф. Дискурс как суггестия: иррациональное воздействие в межличностном общении / К. Ф. Седов. – Москва: Лабиринт, 2011. 332 с. ISBN 978-5-87604-212-5.
  18. Стернин И. А. Основы медиадискурса / И. А. Стернин. – Москва: МедиаМир, 2014. 123 с. ISBN 978-5-88242-751-0.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).