Folklore in Social Networks (Using the Example of Twitter and Telegram)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Folklore is a very old phenomenon that has undergone great changes over the entire period of its existence. The telecommunications revolution has significantly changed our lives, and folklore has undergone the same changes, which has penetrated into the space of digital communications, social networks. This actualized the study of this topic in modern linguistic science. In accordance with the high relevance of this topic, folklore in social networks such as Twitter and Telegram became the object of the article's research. In the course of the work, general scientific methods of induction, deduction, synthesis, abstraction were used, as well as particular methods of linguistic research – descriptive method, typological method, method of formalization and method of logical comparison. Through the conducted research, it was found out that modern folklore has moved into the field of digital communications, where it has been actively developed, many new forms of folklore and channels for its dissemination have appeared. The results of the work can be used as a theoretical basis containing a systematic range of works on folklore, as well as as a basis for practical application when working in the field of Internet communications, public relations, mass media, journalism. Along with the development of society, language also develops, new forms of expression appear, thanks to the mass media it has become much easier to create and distribute them. Folklore is no exception in this sense – it has become one of the means of communication, expression of emotions to describe the current situation on the Internet, the pandemic is a vivid result of that. It has become the main theme of modern folklore since 2020.

About the authors

Tinyan' Van

Email: 1042218032@rudn.ru

References

  1. Александрова Е. М. Креолизованный мем как новая форма бытования языковых анекдотов // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2017. № 8-2 (74).С. 65-69.
  2. Архипова А. С. Зачем рассказывать анекдоты. От корпусного анализа к социологии фольклора // Методы и концепции в фольклористике и культурной антропологии (конец XX – начало XXI века): материалы XVI Международной школы-конференции по фольклористике, социолингвистике и культурной антропологии. М.: РГГУ, 2016. С. 37-39.
  3. Выровцева Е. В. Стилистические особенности текстов печатных СМИ как формы медиавируса // Вестник Челябинского государственного университета, 2013. № 21 (312). С. 125-130.
  4. Загидуллина М. В. Мифотворческая функция слухов в рамках фолькнета: к вопросу о расширении классической теории фольклора // Вестник Челябинского государственного университета, 2009. № 34. С. 37-42.
  5. Колистратова А. В. От архаики до сетевого фольклора: некоторые итоги лингвосемиотического анализа фольклорных явлений как знаков культуры // Вестник Иркутского государственного лингвистического университета, 2011. № 3 (15). С. 36-41.
  6. Мельникова О. К. Жанрово-видовая дифференциация языкового творчества в Интернете и Рунете // Казанский лингвистический журнал, 2018. № 3. С. 50-56.
  7. Ожегов С. И. Толковый словарь русского языка / Под ред. проф. Л.И. Скворцова. М.: Мир и образование, 2014. 1376 с.
  8. Павлюк Т. П., Дубинец З. А. Особенности концептуализации понятия «карантин» в современном интернет-фольклоре // Филология и человек, 2021. № 3. С. 145-157
  9. Поклонская В. Н., Крикливец Е.В., Голубович Н. В., Лапунов С. В., Шумко В. В. Фольклористика. Мифология. Литература (учебно-методический комплекс) Под ред. В. Н. Поклонской. – Витебск: Издательство УО «ВГУ им. П. М. Машерова», 2009. 245 с.
  10. Суслова Т. И., Савченко А. В. Интернет-фольклор как средство коммуникации // Журналистский ежегодник, 2015. № 4. С. 123-127.
  11. Советская историческая энциклопедия: В 16 т. М.: Государственное научное издательство «Советская энциклопедия», 1976. 1232 с.
  12. Acarali D. et al. Survey of approaches and features for the identification of HTTP-based botnet traffic // Journal of Network and Computer Applications. 2016. № 76. P. 1-15.
  13. Яндекс.Контекст URL: https://contest.yandex.ru/
  14. Главные мемы 2021 года по версии «ВКонтакте» URL: https://daily.afisha.ru/news/58407-glavnye-memy-2021-goda-po-versii-vkontakte/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).