КРИВАЯ ОБУЧЕНИЯ РОБОТ-АССИСТИРОВАННОЙ МИОМЭКТОМИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Робот-ассистированная миомэктомия - наиболее современный вид хирургического вмешательства при миоме матки у пациенток репродуктивного периода. Она выигрывает в вопросах простоты интракорпорального наложения швов, отсутствия ограничений, свойственных лапароскопической миомэктомии. Большой научный интерес вызывает скорость освоения метода. Мы провели исследование кривой обучения робот-ассистированной миомэктомии, опираясь на собственный опыт. Материал и методы. Выполнен ретроспективный анализ результатов 45 робот-ассистированных операций по поводу миомы матки с августа 2016 по июнь 2017 г. на базе городской клинической больницы им. С.И. Спасокукоцкого ДЗМ. Все операции выполнены одним хирургом, имеющим большой опыт в лапароскопической хирургии. Опыт роботизированных операций у хирурга отсутствовал. Результаты. По данным ретроспективного анализа прослеживалась корреляция между приобретаемым опытом роботизированной хирургии и такими показателями, как средняя продолжительность операции, время тепловой ишемии и объём кровопотери. Заключение. Кривая обучения робот-ассистированной миомэктомии для опытного лапароскопического хирурга улучшается к 15-й операции. Этого опыта достаточно для выполнения операций с минимальной продолжительностью, объёмом кровопотери и числом осложнений.

Об авторах

А. Г Тян

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского»

119991, г. Москва, Россия

Екатерина Викторовна Слуханчук

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского»

Email: beloborodova@rambler.ru
врач акушер-гинеколог, канд. мед. наук, зав. гинекологическим отделением ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского», 119991, г. Москва 119991, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Stewart E.A. Uterine fibroids. Lancet. 2001; 357(9252): 293-8. doi: 10.1016/S0140-6736(00)03622-9
  2. Sunkara S.K., Khairy M., El-Toukhy T., Khalaf Y., Coomarasamy A. The effect of intramural fibroids without uterine cavity involvement on the outcome of IVF treatment: a systematic review and meta-analysis. Hum. Reprod. 2010; 25(2): 418-29. doi: 10.1093/humrep/dep396
  3. Ecker J.L., Foster J.T., Friedman A.J. Abdominal hysterectomy or abdominal myomectomy for symptomatic leiomyoma: a comparison of preoperative demography and postoperative morbidity. J. Gynecol. Surg.1995; 11(1):11-8. doi: 10.1089/gyn.1995.11.11
  4. Dubuisson J., Botchorishvili R., Perrette S., Bourdel N., Jardon K., Rabischong B. et al. Incidence of intraabdominal adhesions in a continuous series of 1000 laparoscopic procedures. Am. J. Obstet. Gynecol. 2010; 203(2): e1-e3. doi: 10.1016/j.ajog.2010.03.031
  5. Parker W.H., Einarsson J., Istre O., Dubuisson J.B. Risk factors for uterine rupture after laparoscopic myomectomy. J. Minim. Invasive Gynecol. 2010; 17(5): 551-4. doi: 10.1016/j.jmig.2010.04.015
  6. Falcone T., Bedaiwy M.A. Minimally invasive management of uterine fibroids. Curr. Opin. Obstet. Gynecol. 2002; 14: 401-7. doi: 10.1097/00001703-200208000-00007
  7. Daraï E., Dechaud H., Benifla J.L., Renolleau C., Panel P., Madelenat P. Fertility after laparoscopic myomectomy: preliminary results. Hum. Reprod. 1997; 12: 1931-4. doi: 10.1093/humrep/12.9.1931
  8. Roopnarinesingh S., Suratsingh J., Roopnarinesingh A. The obstetric outcome of patients with previous myomectomy or hysterotomy. West Indian Med. J. 1985; 34(1): 59-62.
  9. Dubuisson J.B., Fauconnier A., Deffarges J.V., Norgaard C., Kreiker G., Chapron C. Pregnancy outcome and deliveries following laparoscopic myomectomy. Hum. Reprod. 2000; 15(4): 869-73. doi: 10.1093/humrep/15.4.869
  10. Braumann C., Jacobi C.A., Menenakos C., Ismail M., Rueckert J.C., Mueller J.M. Robotic-assisted laparoscopic and thoracoscopic surgery with the da Vinci system: a 4-year experience in a single institution. Surg. Laparosc. Endosc. Percutan Tech. 2008; 18(3): 260-6. doi: 10.1097/SLE.0b013e31816f85e5
  11. Advincula A.P., Song A., Burke W., Reynolds R.K. Preliminary experience with robotic-assisted laparoscopic myomectomy. J. Am. Assoc. Gynecol. Laparosc. 2004; 11(4): 511-8. doi: 10.1016/S1074-3804(05)60085-0
  12. Advincula A.P., Xu X., Goudeau S., IV, Ransom S.B. Robotic assisted laparoscopic myomectomy versus abdominal myomectomy: a comparison of short term surgical outcomes and immediate costs. J. Minim. Invasiv. Gynecol. 2007; 14: 698-705. doi: 10.1016/j.jmig.2007.06.008
  13. Nezhat C., Lavie O., Hsu S., Watson J., Barnett O., Lemyre M. Robotic assisted laparoscopic myomectomy compared with standard laparoscopic myomectomy - a retrospective matched control study. Fertil. Steril. 2009; 91(2): 556-9. doi: 10.1016/j.fertnstert.2007.11.092
  14. Bedient C.E., Magrina J.F., Hsu S., Watson J., Barnett O., Lemyre M. Comparison of robotic and laparoscopic myomectomy. Am. J. Obstet. Gynecol. 2009; 201(6): e1-566. doi: 10.1016/j.ajog.2009.05.049
  15. Pundir J., Pundir V., Walavalkar R., Omanwa K., Lancaster G., Kayani S. Robotic-assisted laparoscopic vs. abdominal and laparoscopic myomectomy: systematic review and meta-analysis. J. Minim. Invasive Gynecol. 2013; 20(3): 335-45. doi: 10.1016/j.jmig.2012.12.010
  16. Barakat E., Bedaiwy A., Zimberg S., Nutter B., Nosseir M., Falcone T. Robotic assisted, laparoscopic, and abdominal myomectomy: a comparison of surgical outcomes. Obstet. Gynecol. 2011; 117: 256-65. doi: 10.1097/AOG.0b013e318207854f
  17. Ascher-Walsh C., Capes T. Robot-assisted laparoscopic myomectomy is an improvement over laparotomy in women with a limited number of myomas. J. Minim. Invasive Gynecol. 2010; 17(3): 306-10. 10.1016/j.jmig.2010.01.011
  18. Lönnerfors C., Persson J. Pregnancy following robot-assisted laparoscopic myomectomy in women with deep intramural myomas. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2011; 90(9): 972-7. doi: 10.1111/j.1600-0412.2011.01207.x
  19. Cheng H.Y., Chen Y.J., Wang P.H., Tsai H.W., Chang Y.H., Twu N.F., et al. Robotic-assisted laparoscopic complex myomectomy: a single medical center’s experience. Taiwan J. Obstet. Gynecol. 2015; 54(1): 39-42. doi: 10.1016/j.tjog.2014.11.004
  20. Lenihan J.P. Jr, Kovanda C., Seshadri-Kreaden U. What is the learning curve for robotic assisted gynecologic surgery? J. Minim. Invasive Gynecol. 2008;15(5): 589-94.
  21. Sunkara S.K., Khairy M., El-Toukhy T., Khalaf Y., Coomarasamy A. The effect of intramural fibroids without uterine cavity involvement on the outcome of IVF treatment: a systematic review and meta-analysis. Hum. Reprod. 2010; 25(2): 418-29. doi: 10.1093/humrep/dep396

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2019



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».