LEARNING CURVE OF ROBOT-ASSISTED MYOMECTOMY


如何引用文章

全文:

详细

Introduction. Robot-assisted myomectomy is the most modern types of surgical interventions for uterine myoma in patients of reproductive age. It benefit in simplicity of intracorporeal suturing and lack of laparoscopic myomectomy limitations. Of great scientific interest is the speed of mastering the method. We studied the learning curve of a robot-assisted myomectomy based on our own experience. Material and methods. A retrospective analysis of the results of 45 robot-assisted operations for uterine myomas from August 2016 to June 2017 was performed at the City Clinical Hospital named after S.I. Spasokukotskiy. All operations were performed by a single surgeon with extensive experience in laparoscopic surgery. The surgeon had no experience of robotic operations. Results. According to a retrospective analysis, there was stromg correlation between the acquired experience of robotic surgery and such indicators as the average duration of the operation, the time of thermal ischemia and the volume of blood loss. Conclusion. The learning curve of a robot-assisted myomectomy for an experienced laparoscopic surgeon improves to 15 operations. This experience is enough to perform operations with a minimum duration, volume of blood loss and complications.

作者简介

A. Tyan

B.V. Petrovskiy National Research Centre of Surgery

119991, Moscow, Russian Federation

Ekaterina Slukhanchuk

B.V. Petrovskiy National Research Centre of Surgery

Email: beloborodova@rambler.ru
MD, Cand. of med. sciences, obstetrician-gynecologist, Head of gynecological department «B.V. Petrovskiy National Research Centre of Surgery», 119991, Moscow 119991, Moscow, Russian Federation

参考

  1. Stewart E.A. Uterine fibroids. Lancet. 2001; 357(9252): 293-8. doi: 10.1016/S0140-6736(00)03622-9
  2. Sunkara S.K., Khairy M., El-Toukhy T., Khalaf Y., Coomarasamy A. The effect of intramural fibroids without uterine cavity involvement on the outcome of IVF treatment: a systematic review and meta-analysis. Hum. Reprod. 2010; 25(2): 418-29. doi: 10.1093/humrep/dep396
  3. Ecker J.L., Foster J.T., Friedman A.J. Abdominal hysterectomy or abdominal myomectomy for symptomatic leiomyoma: a comparison of preoperative demography and postoperative morbidity. J. Gynecol. Surg.1995; 11(1):11-8. doi: 10.1089/gyn.1995.11.11
  4. Dubuisson J., Botchorishvili R., Perrette S., Bourdel N., Jardon K., Rabischong B. et al. Incidence of intraabdominal adhesions in a continuous series of 1000 laparoscopic procedures. Am. J. Obstet. Gynecol. 2010; 203(2): e1-e3. doi: 10.1016/j.ajog.2010.03.031
  5. Parker W.H., Einarsson J., Istre O., Dubuisson J.B. Risk factors for uterine rupture after laparoscopic myomectomy. J. Minim. Invasive Gynecol. 2010; 17(5): 551-4. doi: 10.1016/j.jmig.2010.04.015
  6. Falcone T., Bedaiwy M.A. Minimally invasive management of uterine fibroids. Curr. Opin. Obstet. Gynecol. 2002; 14: 401-7. doi: 10.1097/00001703-200208000-00007
  7. Daraï E., Dechaud H., Benifla J.L., Renolleau C., Panel P., Madelenat P. Fertility after laparoscopic myomectomy: preliminary results. Hum. Reprod. 1997; 12: 1931-4. doi: 10.1093/humrep/12.9.1931
  8. Roopnarinesingh S., Suratsingh J., Roopnarinesingh A. The obstetric outcome of patients with previous myomectomy or hysterotomy. West Indian Med. J. 1985; 34(1): 59-62.
  9. Dubuisson J.B., Fauconnier A., Deffarges J.V., Norgaard C., Kreiker G., Chapron C. Pregnancy outcome and deliveries following laparoscopic myomectomy. Hum. Reprod. 2000; 15(4): 869-73. doi: 10.1093/humrep/15.4.869
  10. Braumann C., Jacobi C.A., Menenakos C., Ismail M., Rueckert J.C., Mueller J.M. Robotic-assisted laparoscopic and thoracoscopic surgery with the da Vinci system: a 4-year experience in a single institution. Surg. Laparosc. Endosc. Percutan Tech. 2008; 18(3): 260-6. doi: 10.1097/SLE.0b013e31816f85e5
  11. Advincula A.P., Song A., Burke W., Reynolds R.K. Preliminary experience with robotic-assisted laparoscopic myomectomy. J. Am. Assoc. Gynecol. Laparosc. 2004; 11(4): 511-8. doi: 10.1016/S1074-3804(05)60085-0
  12. Advincula A.P., Xu X., Goudeau S., IV, Ransom S.B. Robotic assisted laparoscopic myomectomy versus abdominal myomectomy: a comparison of short term surgical outcomes and immediate costs. J. Minim. Invasiv. Gynecol. 2007; 14: 698-705. doi: 10.1016/j.jmig.2007.06.008
  13. Nezhat C., Lavie O., Hsu S., Watson J., Barnett O., Lemyre M. Robotic assisted laparoscopic myomectomy compared with standard laparoscopic myomectomy - a retrospective matched control study. Fertil. Steril. 2009; 91(2): 556-9. doi: 10.1016/j.fertnstert.2007.11.092
  14. Bedient C.E., Magrina J.F., Hsu S., Watson J., Barnett O., Lemyre M. Comparison of robotic and laparoscopic myomectomy. Am. J. Obstet. Gynecol. 2009; 201(6): e1-566. doi: 10.1016/j.ajog.2009.05.049
  15. Pundir J., Pundir V., Walavalkar R., Omanwa K., Lancaster G., Kayani S. Robotic-assisted laparoscopic vs. abdominal and laparoscopic myomectomy: systematic review and meta-analysis. J. Minim. Invasive Gynecol. 2013; 20(3): 335-45. doi: 10.1016/j.jmig.2012.12.010
  16. Barakat E., Bedaiwy A., Zimberg S., Nutter B., Nosseir M., Falcone T. Robotic assisted, laparoscopic, and abdominal myomectomy: a comparison of surgical outcomes. Obstet. Gynecol. 2011; 117: 256-65. doi: 10.1097/AOG.0b013e318207854f
  17. Ascher-Walsh C., Capes T. Robot-assisted laparoscopic myomectomy is an improvement over laparotomy in women with a limited number of myomas. J. Minim. Invasive Gynecol. 2010; 17(3): 306-10. 10.1016/j.jmig.2010.01.011
  18. Lönnerfors C., Persson J. Pregnancy following robot-assisted laparoscopic myomectomy in women with deep intramural myomas. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2011; 90(9): 972-7. doi: 10.1111/j.1600-0412.2011.01207.x
  19. Cheng H.Y., Chen Y.J., Wang P.H., Tsai H.W., Chang Y.H., Twu N.F., et al. Robotic-assisted laparoscopic complex myomectomy: a single medical center’s experience. Taiwan J. Obstet. Gynecol. 2015; 54(1): 39-42. doi: 10.1016/j.tjog.2014.11.004
  20. Lenihan J.P. Jr, Kovanda C., Seshadri-Kreaden U. What is the learning curve for robotic assisted gynecologic surgery? J. Minim. Invasive Gynecol. 2008;15(5): 589-94.
  21. Sunkara S.K., Khairy M., El-Toukhy T., Khalaf Y., Coomarasamy A. The effect of intramural fibroids without uterine cavity involvement on the outcome of IVF treatment: a systematic review and meta-analysis. Hum. Reprod. 2010; 25(2): 418-29. doi: 10.1093/humrep/dep396

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2019



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».