Assessment of actual signal/noise ratio values in radionavigation systems based on experimental data

封面

如何引用文章

全文:

详细

One of the most important ways to improve aviation radio navigation systems is to increase the accuracy of aircraft position-fixing. Among the factors affecting the accuracy of radio navigation systems is the signal-to-noise ratio, the magnitude and dynamics of which are the subject of this work. The assessment of the signal-to-noise ratio will theoretically improve the accuracy of aircraft position-fixing by applying adaptive filtering algorithms. The article presents the results of theoretical studies of the signal-to-noise ratio and the factors influencing its absolute value. An experimental installation for monitoring signals from air navigation support facilities is presented. To assess the changes in the signal-to-noise ratio, the results of recording and studying the signal of the Doppler VHF omnidirectional radio range (DVOR) at Irkutsk International Airport and the daily log of the signal-to-noise ratio for various GNSS satellites are presented.

作者简介

A. Shalaev

Moscow State Technical University of Civil Aviation (Irkutsk Branch)

编辑信件的主要联系方式.
Email: alexsnow9999@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8490-5143
Irkutsk, 664047, Russia

参考

  1. Базлов Ю.А. (2017). Применение радиомониторинга для контроля за полетами беспилотных летательных аппаратов в районах аэропортов. Вопросы радиоэлектроники. 11: 109-115.
  2. Бакулев П.А. (2004). Радиолокационные системы. Москва: Радиотехника. 320 с.
  3. Бродская Е.Б. (2020). Определение оптимального числа сигнатур для классификации земной поверхности в многоканальных радиометрических системах. Журнал радиоэлектроники. No5. DOI: https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.5.5
  4. Ерохин В.В. (2016). Математическая модель интегрированных систем спутниковой навигации и инерциальных навигационных систем для управления траекторным движением воздушных судов. Современное состояние науки, техники и общества: Сборник тезисов участников Международной научно-технической конференции, посвященной 45-летию Университета. Москва: 188-189.
  5. Ерохин В.В. (2018). Траекторное управление воздушным судном при полете по заданному маршруту на основе глобальной навигационной спутниковой системы. Известия высших учебных заведений. Авиационная техника: 49-56.
  6. Ерохин В.В. (2019). Оптимизация навигационного обеспечения полетов воздушных судов при свободной маршрутизации полетов. Специальность 05.22.13 "Навигация и управление воздушным движением": диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. 287 с.
  7. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования / под ред. А.И.Перова, В.Н.Харисова. 4-е изд., перераб. и доп. Москва: Радиотехника, 2010. 800 с.
  8. Межетов М.А., Лежанкин Б.В., Тихова А.И., Вахрушева У.С. (2023). Использование модуляции Lora в радиосвязи, навигации и наблюдения для решения задач управления воздушным движением. Credo Experto: транспорт, общество, образование, язык. 1: 127-139.
  9. Межетов М.А., Шалаев А.А. (2022). Реализация алгоритма распознавания сигнала в системе мониторинга авиационных линий связи. Актуальные проблемы и перспективы развития гражданской авиации: Материалы XI Международной научно-практической конференции. посвященной празднованию 100-летия КБ Туполева, 55-летия Иркутского филиала МГТУ ГА, 75-летия Иркутского авиационного технического колледжа. 10(2): 71-79.
  10. Межетов М.А., Шалаев А.А. (2023). Алгоритм обнаружения внеполосных излучений для мониторинга частотных ресурсов в когнитивных радиосистемах. Актуальные проблемы и перспективы развития гражданской авиации: Материалы XII Международной научно-практической конференции посвященной празднованию 100-летия Гражданской авиации России. Иркутск: 80-85.
  11. Перов А.И. (2003). Статистическая теория радиотехнических систем. Москва: Радиотехника, 2003. 400 с.
  12. Ростокина Е.А., Арефьев Р.О., Ерохин В.В. (2025). Статистический анализ погрешностей определения координат беспилотного летательного аппарата на основании экспериментальных данных приёмников спутниковой навигации. Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 1(57): 13-24.
  13. Тихонов В.И., Харисов В.Н. (1991). Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. Москва: Радио и связь, 1991. 608 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».