Statistical methods for inspection of pressed parts

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

A review of publications and research results in the aviation and aerospace industries indicates a lack of development and recommendations for the use of statistical methods to assess the quality and reliability of pyrotechnic devices that are part of such important systems as propulsion systems, separation systems, structural elements of aircraft and other devices. The article presents a methodological approach to conducting a statistical assessment of the quality of pressed parts, as a result of which manufacturers of complex technical units and components will be given the opportunity to reduce the number of defects and alterations, optimize the production process and increase labor productivity. In addition, the stable quality of components confirmed by the results of statistical analysis will ensure reliable operation of finished products extending their service life.

Sobre autores

N. Khersonsky

SOYUZCERT LLC

Autor responsável pela correspondência
Email: hersn@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0003-1296-7131
General Director Moscow, 125167, Russia

L. Bolshedvorskaya

Moscow State Technical University of Civil Aviation

Email: l.bolshedvorskaya@mstuca.ru
ORCID ID: 0000-0002-1425-7398
Doctor of Technical Sciences, Professor Moscow, 125493, Russia

Bibliografia

  1. Базин С. А., Подмастерьев К. В. Анализ проблем применения статистических методов контроля качества при производстве крепежных изделий // Перспективное развитие науки, техники и технологий. 2013. No 1. С. 182-184.
  2. Бриш В. Н., Старостин А. В., Осипов Ю. Р. и др. Применимость статистических методов анализа и контроля качества продукции машиностроения на различных стадиях производства // Фундаментальные исследования. 2016. 12-4. С. 719-724.
  3. Брыксин С. В., Муранов А. К., Киселев Д. А. и др. Новые способы использования пиротехнических средств вызывания осадков для тушения лесных пожаров // Технологии безопасности жизнедеятельности. 2024. No 5. С. 27-33.
  4. Ефремов А. Н., Юдин С. В. Применение статистических методов для анализа дефектов кадмиевого покрытия на стали // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. No 12. С. 332-337.
  5. Емельянов А. А., Родионова Ю. А., Савкин А. Л. Моделирование и статистический контроль рисков процесса закупок // Автоматизация процессов управления. 2017. No 2(48). С. 49-59.
  6. Контроль качества продукции машиностроения / Под ред. канд. техн. наук А. Э. Артеса. М.: Издательство стандартов, 1974. 447 с.
  7. Кулуев Р. Р., Кадирова Д. А. К. Статистические методы контроля и управления качеством продукции // European research: innovation in science, education and technology. 2019. С. 15-20.
  8. Лемешко Е., Ященко В. В. Статистические методы как инструмент эффективного управления производством готовой металлопродукции // Актуальные аспекты модернизации российской экономики. 2023. С. 101-106.
  9. Некрасов Р. Ю., Тэмпель Ю. А. Концептуальная модель управления геометрической точностью деталей, обрабатываемых на станках // Металлообработка (технология, оборудование, инструменты). 2019. 21(3). С. 6-16.
  10. Равич Г. С., Падера В. Г. Выборочный контроль качества изделий серийного производства на основе метода статистической оценки параметров // Методы менеджмента качества. 2019. No 8. С. 22-26.
  11. Редько Л. А., Пескова Е. С. Проблемы применения статистических методов контроля и управления качеством // Вестник науки Сибири. 2011. 1(1). С. 203-205.
  12. Руцкий Д. В., Жулиев С. И., Сивак Б. А., Шелухина Ю. М., Мозговой А. В. Стабилизация механических свойств в изделиях тяжелого машиностроения // Тяжелое машиностроение. 2007. No 12. С. 26-28.
  13. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Издательство "Статистика", 1976. 598 с.
  14. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: учебное пособие для втузов. 2-е изд. М.: Высшая школа, 2000. 480 с.
  15. Детали механизмов авиационной и космической техники: учебное пособие для вузов по направлению "Авиа- и ракетостроение" / Ю. М. Климов и др.; под ред. Ю. М. Климова, Е. А. Самойлова. М.: Изд-во МАИ, 1996. 341 с.
  16. Херсонский Н. С. Статистические методы в задачах управления разработкой, конструированием, производством и эксплуатацией изделий различного назначения. М.: "Эко-Пресс", 2011. 336 с.
  17. Херсонский Н. С., Прошин В. В. Статистические методы оценки характеристик точности размерных цепей изделий и технологических процессов их изготовления / Под редакцией А. В. Смольякова, генерал-майора, канд. воен. наук, академика Академии проблем качества РФ. М.: Типогр. ФГУП НИИ "Геодезия", 2008. 83 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».