Search

Issue
Title
Authors
Predictors of preeclampsia. Screening and prophylaxis in the I trimester of pregnancy
Gabidullina R.I., Ganeeva A.V., Shigabutdinova T.N.
Disorder of the structure and vascularization of the villi of placenta at the preeclampsia
Shchegolev A.I., Tumanova U.N., Lyapin V.M.
Didrogesteron influence on the pregnancy course and outcomes in patients with habitual miscarriage
Nikolaeva M.G.
The rs5918 polymorphism in the ITGB3 gene increases the risk for preeclampsia in pregnant women with fetal growth retardation
Golovchenko O.V., Ponomarenko I.V., Churnosov M.I.
Effect of smoking on the development of placental lesions
Shchegolev A.I., Tumanova U.N., Mishnev O.D.
Risk factors and prevention of placenta-associated diseases
Minaeva E.A., Shmakov R.G.
Risk factors for adverse pregnancy outcomes in women with intrahepatic cholestasis of pregnant women
Uspenskaya Y.B., Sheptulin A.A., Kuznetsova I.V., Gitel E.P., Goncharenko N.V., Gerasimov A.N.
Pregnancy and childbirth in patients with endometriosis
Artymuk N.V., Vaulina E.N., Zotova O.A.
Early predictive markers of preeclampsia
Dubrovina S.O., Mutsalkhanova Y.S.
A prognostic model to calculate the probability of severe preeclampsia in healthy young reproductive age woman
Frolova N.I., Belokrinitskaya T.E., Kolmakova K.A.
The biological role of magnesium deficiency in violation of homeostasis in women: a literature review
Pestrikova T.Y., Yurasova E.A., Yurasov I.V.
Prediction of preeclampsia: A retrospective study
Kravtsova O.M., Kuznetsov P.A., Dobrokhotova Y.E., Raba D.P.
Hydatidiform mole: a clinical case of pregnancy
Dobrokhotova I.E., Arakelov S.E., Danielyan S.Z., Borovkova E.I., Zalesskaia S.A., Medzhidova M.K., Nagaytseva E.A.
Pathological conditions caused by magnesium deficiency in women at different ages
Zakharov I.S., Ushakova G.A., Kolpinskiy G.I.
Acetylsalicylic acid as the only pharmacological method for the prevention of preeclampsia: A retrospective study
Kravtsova O.M., Kuznetsov P.A., Dzhokhadze L.S., Dobrokhotova Y.E., Zatevalov A.M.
Vasoactive genes as molecular and genetic predictors of severe preeclampsia
Belokrinitskaya T.E., Frolova N.I., Strambovskaya N.N., Kolmakova K.A.
The possibility of reducing the risk of developing preeclampsia (review of foreign literature)
Levakov S.A., Borovkova E.I., Sheshukova N.A.
The polymorphic locus rs1799945 of the HFE gene determines the risk of severe preeclampsia
Abramova M.Y., Ponomarenko I.V., Orlova V.S., Batlutskaya I.V., Efremova O.A., Churnosov M.I.
Features of pregravid preparation in women with connective tissue dysplasia
Ilina I.Y., Dobrokhotova Y.E., Malikova V.O., Chikisheva A.A.
The role of antioxidants in high risk pregnancy
Bakhareva I.V.
1 - 20 of 20 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».