Early predictive markers of preeclampsia


Cite item

Full Text

Abstract

Despite of preeclampsia is a leading cause of perinatal morbidity and mortality, the pathophysiology of preeclampsia remains unknown. Early prediction of preeclampsia would allow for timely initiation of preventive therapy. A combination of anamnesis, biophysical and biochemical markers are superior to other tests for early prediction of the development of preeclampsia. This article reviews the current research of the most important strategies for prediction of preeclampsia, including the use of maternal risk factors and biomarkers.

About the authors

S O Dubrovina

Rostov State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation; Rostov-on-Don Scientific Research Institute of Obstetrics and Pediatrics of the Ministry of Health the Russian Federation

Email: s.dubrovina@gmail.com
д-р мед. наук, проф., проф. каф. акушерства и гинекологии №1 ГБОУ ВПО РостГМУ, гл. науч. сотр. ФГБУ РНИИАП 344022, Russian Federation, Rostov-on-Don, per. Nakhichevanskii, d. 29; 344012, Russian Federation, Rostov-on-don, ul. Mechnikova, d. 43

Yu S Mutsalkhanova

Rostov-on-Don Scientific Research Institute of Obstetrics and Pediatrics of the Ministry of Health the Russian Federation

Email: yulduzka111@mail.ru
аспирантка ГБОУ ВПО РостГМУ 344012, Russian Federation, Rostov-on-don, ul. Mechnikova, d. 43

References

  1. Hladunewich M, Karumanchi S.A, Lafayette R. Pathophysiology of the clinical manifestations of preeclampsia. Clin J Am SocNephrol 2007; 2: 543-9.
  2. Ghulmiyyah, L, Sibai, B. Maternal mortality from preeclampsia/eclampsia. Semin Perinatol 2012; 36: 56-9.
  3. Ananth C.V, Keyes K.M, Wapner R.J. Preeclampsia rates in the United States, 1980-2010: age - period - cohort analysis. BMJ 2013; 347: f6564.
  4. Yliniemi A, Nurkkala M-M, Kopman S, Korpimaki T et al. First Trimester Placental Retinol - Binding Protein 4 (RBP4) and Pregnancy - Associated Placental Protein A (PAPP-A) in the Prediction of Early - Onset Severe Preeclampsia. Metabol clinic experimental 2015; 64: 521-26.
  5. Somani S, Choudhary V, Babu P, Vijayalaxmi A. To determine association of lipid profile, serum uric acid and body mass index as a marker for preeclampsia. Int J Cur Res Rev 2015; 7 (11): 53-7.
  6. North R.A, Mc Cowan L.M, Dekker G.A et al. Clinical risk prediction for pre - eclampsia in nulliparous women: Development of model in international prospective cohort. BMJ 2011; 342. doi:10.1136/ bmj.d1875.
  7. Wu P, van den Berg C, Alfirevic Z, O’Brien S et al. Early Pregnancy Biomarkers in Pre - Eclampsia: A Systematic Review and Meta - Analysis. Int J Mol Sci 2015; 16: 23035-56.
  8. Thilaganathan B, Wormald B, Zanardini C et al. Early - pregnancy multiple serum markers and second - trimester uterine artery Doppler in predicting preeclampsia. Obstet Gynecol 2010; 115: 1233-8.
  9. Roberge S, Giguere Y, Villa P et al. Early administration of low - dose aspirin for the prevention of severe and mild preeclampsia: a systematic review and meta - analysis. Am J Perinatol 2012; 29: 551-6 [PubMed: 22495898].
  10. Akolekar R, Syngelaki A, Sarquis R et al. Prediction of early, intermediate and late preeclampsia from maternal factors, biophysical and biochemical markers at 11-13 weeks. Prenat Diagn 2011; 31: 66-74.
  11. Koopmans C.M, Bijlenga D, Groen H et al. Induction of labour vs. expectant monitoring for gestational hypertension or mild pre - eclampsia after 36 weeks’ gestation (HYPITAT): A multicentre, open - label randomised controlled trial. Lancet 2009; 374: 979-88.
  12. Yu C.K, Khouri O, Onwudiwe N et al. Medicine Foundation Second - Trimester Screening Group. Prediction of preeclampsia by uterine artery Doppler imaging: Relationship to gestational age at delivery and small - for - gestational age. Ultrasound Obstet Gynecol 2008; 31: 310-3.
  13. Park H.J, Shim S.S, Cha D.H. Combined Screening for Early Detection of Pre - Eclampsia. Int J Mol Sci 2015; 16: 17952-74.
  14. Anderson U.D, Gram M, Thilaganathan B et al. [97-POS]: Free fetal hemoglobin and hemoglobin - scavenging proteins are predictive first and second trimester biochemical markers for preeclampsia. Pregnancy Hypertens 2015; 5: 53.
  15. Small H, Currie G, Delles C. Prostasin, proteases, and preeclampsia. J Hypertens 2016; 34: 193-5.
  16. Allen R.E, Rogozinska E, Cleverly K et al. Abnormal blood biomarkers in early pregnancy are associated with preeclampsia: a meta - analysis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2014; 182: 194-201. doi: 10.1016/j.ejogrb.2014.09.027 PMID: 25305662.
  17. Garcé́s M, Sanchez E, Cardona L, Simanca E et al. Maternal serum meteorin levels and the risk of preeclampsia. PLoS One. doi: 10.1371/journal.pone.0131013.
  18. Cuckle H.S. Screening for preeclampsia - Lessons from aneuploidy screening. Placent 2011; 32 (Suppl. 1): S42-S48.
  19. Redman C.W.G, Sargent I.L. Preeclampsia and the systemic inflammatory response. Semin Nephrol 2004; 24: 565-70.
  20. Tangerå̊s L, Austdal M, Skrå̊̊stad R, Salvesen K et al. Distinct First Trimester Cytokine Profiles for Gestational Hypertension and Preeclampsia. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2015; 35: 2478-85.
  21. Tsiakkas A, Duvdevani N, Wright A et al. Serum placental growth factor in the three trimesters of pregnancy: Effects of maternal characteristics and medical history. Ultrasound Obstet Gynecol 2015; 45: 591-8.
  22. Levine R.J, Maynard S.E, Qian C et al. Circulating angiogenic factors and the risk of preeclampsia. N Engl J Med 2004; 350: 672-83.
  23. Lawrence J.B, Oxvig C, Overgaard M.T et al. The insulin - like growth factor [IGF] - dependent IGF binding protein-4 protease secreted by human fibroblasts is pregnancy - associated plasma protein-A. Proc Natl Acad Sci USA 1999; 96: 3149-53.
  24. Bersinger N.A, Odegard R.A. Second - and third - trimester serum levels of placental proteins in preeclampsia and small - for - gestational age pregnancies. Acta Obstet Gynecol Scand 2004; 83: 37-45.
  25. Bersinger N.A, Smarason A.K, Muttukrishna S et al. Women with pre - eclampsia have increased serum levels of pregnancy - associated plasma protein A (PAPP-A), inhibin-A, activin-A and soluble E-selectin. Hypertens Pregnancy 2003; 22: 45-55.
  26. Poon L.C, Akolekar R, Lachmann R et al. Hypertensive disorders in pregnancy: Screening by biophysical and biochemical markers at 11-13 weeks. Ultrasound Obstet Gynecol 2010; 35: 662-70.
  27. Sibai B.M, Koch M.A, Freire S et al. Serum inhibin-A and angiogenic factor levels in pregnancies with previous preeclampsia and/or chronic hypertension: Are they useful markers for prediction of subsequent preeclampsia? Am J Obstet Gynecol 2008; 199: 268e1-e9.
  28. Shi Z, Xu W, Loechel F et al. ADAM 12, a disintegrinmetalloprotease, interacts with insulin - like growth factor - binding protein-3. J Biol Chem 2000; 275: 18574-80.
  29. Loechel F, Fox J.W, Murphy G et al. ADAM 12-S cleaves IGFBP-3 and IGFBP-5 and is inhibited by TIMP-3. Biochem Biophys Res Commun 2000; 278: 511-5.
  30. Spencer K, Cowans N.J, Stamatopoulou A. ADAM12s in maternal serum as a potential marker of pre - eclampsia. Prenat Diagn 2008; 28: 212-6.
  31. Kristensen K, Larsson I, Hansson S.R. Increased cystatin C expression in the pre - eclamptic placenta. Mol Hum Reprod 2007; 13: 189-95.
  32. Thilaganathan B, Ralph E, Papageorghiou A.T et al. Raised maternal serum cystatin C: An early pregnancy marker for preeclampsia. Reprod Sci 2009; 16: 788-93.
  33. Metcalfe A, Langlois S, Macfarlane J et al. Prediction of obstetrical risk using maternal serum markers and clinical risk factors. Prenat Diagn 2013; 2: 172-9.
  34. Vaisbuch E, Romero R, Mazaki-Tovi S et al. Retinol binding protein 4 - a novel association with early - onset preeclampsia. J Perinat Med 2010; 382: 129-39.
  35. Alkharfy K.M, Al-Daghri N.M, Vanhoutte P.M et al. Serum retinol - binding protein 4 as a marker for cardiovascular disease in women. PLoS One 2012; 710: e48612.
  36. Shangguan X.I, Liu F, Wang H et al. Alterations in serum adipocyte fatty acid binding protein and retinol binding protein-4 in normal pregnancy and preeclampsia. Clin Chim Acta 2009; 4071-2: 58-61.
  37. Myatt L, Clifton R.G, Roberts J.M et al. Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development [NICHD] Maternal - Fetal Medicine Units [MFMU] Network. First - trimester prediction of preeclampsia in nulliparous women at low risk. Obstet Gynecol 2012; 1196: 1234-42.
  38. Poon L.C, Maiz N, Valencia C et al. First - trimester maternal serum pregnancy - associated plasma protein-A and preeclampsia. Ultrasound Obstet Gynecol 2009; 33: 23-33.
  39. Stepan H, Ebert T, Schrey S et al. Preliminary report: serum levels of retinol binding protein 4 in preeclampsia. Metab Clin Exp 2009; 58: 275-7.
  40. Nanda S, Nikoletakis G, Markova D et al. Maternal serum retinol -binding protein-4 at 11-13 weeks' gestation in normal and pathological pregnancies. Metabolism 2013; 626: 814-9.
  41. Giguere Y, Masse J, Theriault S et al. Screening for pre - eclampsia early in pregnancy: performance of a multivariable model combining clinical characteristics and biochemical markers. BJOG 2015; 122: 402-10.
  42. Poon L.C, Maiz N, Valencia C et al. First - trimester maternal serum pregnancy - associated plasma protein-A and pre - eclampsia. Ultrasound Obstet Gynecol 2009; 33: 23-33.
  43. Powers R.W, Roberts J.M, Plymire D.A et al. Low placental growth factor across pregnancy identifies a subset of women with preterm preeclampsia: type 1 versus type 2 preeclampsia? Hypertension 2012; 60: 239-46.
  44. Дубровина С.О., Муцалханова Ю.С., Тикиджиева В.Ю. Поиск ранних прогностических маркеров преэклампсии. Таврический медико - биологич. вестн. 2016; 19 (2): 62-4.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».