Поиск

Выпуск
Название
Авторы
О свойствах предельного множества процесса многократного машинного обучения при преобразованиях признакового пространства
Веприков А.С., Хританков А.С.
Искусственный интеллект для кибербезопасности: новая стадия противоборства в киберпространстве
Котенко И.В.
Применение методов машинного обучения для анализа изображений хронических ран
Назаренко А.Г., Клейменова Е.Б., Молодченков А.И., Пономарчук А.С., Герасимова Н.П., Юрченкова Е.С., Яшина Л.П.
Снижение рисков при использовании машинного обучения в диагностике бронхолегочных заболеваний
Юсупова Н.И., Богданов М.Р., Сметанина О.Н.
Обнаружение атак и аномалий в контейнерных системах: подходы на основе сигнатур и правил
Котенко И.В., Мельник М.В.
Генерация базы правил нечеткого классификатора для диагностики болезни Паркинсона по рукописным данным
Бардамова М.Б., Ходашинский И.А., Шурыгин Ю.А., Сарин К.С., Светлаков М.О.
Распознавание особых участков генома методами машинного обучения
Дюкова А.П., Дюкова Е.В.
Разработка трёхмерной сверточной нейронной сети с вниманием для обнаружения аневризм
Синица С.Г., Зяблова Е.И., Кардаильская Д.О., Заяц И.А., Халафян А.А., Ищенко А.В.
Этические аспекты использования технологий искусственного интеллекта: состояние дел и перспективы регулирования
Козырева А.А., Тихомиров И.А., Девяткин Д.А., Соченков И.В.
Новые подходы к аппроксимации решений в машинном обучении
Горобцов А.С., Рыжов Е.Н., Орлова Ю.А., Донская А.Р.
Линейная бинарная классификация данных c интервальной неопределенностью
Ерохин В.И., Кадочников А.П., Сотников С.В.
Система предиктивной аналитики технического состояния эксгаустера агломашины с помощью методов искусственного интеллекта
Чернухин А.В., Богданова Е.А., Савицкая Т.В., Кулаков Д.Г., Павлов И.Р.
Сокращение пространства поиска оптимальных параметров кластеризации с использованием небольшого объема размеченных данных
Юферев В.И., Разин Н.А.
1 - 13 из 13 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).