检索

标题
作者
Multilevel Language Processing for Intelligent Retrieval and Text Mining
Smirnov I.
The possibility to use artificial intelligence methods in predicting the outcomes of neurosurgical operations
Zabezhailo M., Gavrjushin A.
Medical decision support system for early diagnosis of liver disease
Serobabov A., Denisova L.
Automatic Lexical Adaptation of Russian Texts
Nitsenko A., Shelepov V., Bolshakova S.
Multi-Criteria Assessment of Publication Effectiveness of Organization Scientific Departments
Bakanova N.
Artificial Intelligence and Cognitive Modeling: Creative Heritage of G. S. Osipov
Grigoriev O., Devyatkin D., Molodchenkov A., Panov A., Smirnov I., Sochenkov I., Chudova N., Yakovlev K.
Methods for Rhetorical Structure Parsing in Russian
Chistova E.
Influence of Emotions on Decision Making by an Intelligent Robot
Gorodetskiy A., Kurbanov V., Tarasova I.
Organization of Emotional Reactions Monitoring of Social Networks Users by Means of Automatic Text Analysis
Kuznetsova Y., Chuganskaya A., Chudova N.
Development of a graph neural network for processing text data
Zakharova O., Kuleshov S.
On the Relationship between the Knowledge Model and the Problem of Pattern Recognition
Polyakov O., Rudnitskiy S.
Recognition of genome special regions by machine learning methods
Djukova A., Djukova E.
System-Object Determinant Analysis. Partitive Classification Using the Formal-Semantic Normative System
Matorin S., Mikhelev V.
Identification of Linguistic Indicators of Network Socio-Political Discourse Using Text Mining
Grigoriev O., Chuganskaya A., Stankevich M.
Intelligent System for Predicting the Feasibility of Using Computed Tomography
Shesternikova O., Finn V., Lesko K., Vinokurova L.
Predictive Analytics System for the Technical Condition of a Sinter Extractor Using Artificial Intelligence Methods
Chernukhin A., Bogdanova E., Savitskaya T., Kulakov D., Pavlov I.
System-Object Determinant Analysis. Construction of Genetic and Partitive Classifications of the Subject Area
Matorin S., Mikhelev V.
Homonymy Resolution During Interpretation of Speech Commands by a Mobile Robot
Kotov A., Arinkin N., Zaidelman L., Zinina A., Rovbo M., Sorokoumov P., Filatov A.
Building a technological landscape of innovative solutions based on data mining
Shiboldenkov V., Kkhan D.
Two Methods for Estimating Optical Flow from a Video Sequence of Images
Butakova M., Shcherban I., Mishin N., Belyavsky G.
Methods for Combining Multiple Text Recognition Results
Arlazarov V.
Recognizing, Analyzing and Assessing Human Interactions by Emotional Reactions
Zaboleeva-Zotova A., Petrovsky A., Ulyev A.
1 - 22 的 22 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».