Study of the risk profile of digital transformation of the educational process at the university: digital competence of teachers

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study analyzes the pedagogical and organizational aspects of using digital technologies in the educational process at a university in the context of developing the digital competence of teachers at a technical university. The profile of possible risks arising from the use of modern digital technologies and Big Data methods in the educational process of a university is considered. The content of advanced training programs that ensure the formation of digital competence of teachers and the effective application of big data analysis methods is discussed. The objective of the study is to analyze and develop methodological recommendations for the modernization of advanced training programs for the development of digital competence of teachers and the prevention of the risks of digitalization of the educational process at a university. The article presents the results of an expert survey to assess the risk profile of using digital technologies and Big Data methods in the educational process at a university. The most significant issues of advanced training programs aimed at developing the digital competence of university teachers are identified. The article presents the results of a survey of teachers of the Heat Power Engineering Faculty of a technical university and teachers who studied in the advanced training programs of the Institute of Distance Learning of SamSTU (2023–2025). The study used the following methods: analysis of psychological and pedagogical literature on the research problem; expert survey; questionnaire.

About the authors

Konstantin V. Trubitsyn

Samara State Technical University

Author for correspondence.
Email: trubitsyn.kv@samgtu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1888-2905

Cand. Econ. Sci., Dean of Heat Power Faculty

Russian Federation, 244, Molodogvardeiskaya str., Samara, 443100

Olga Yu. Kalmykova

Samara State Technical University

Email: oukalmiykova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0933-0332

Cand. Ped. Sci., Associate Professor at the Department of Management and System Analysis of Heat Power and Socio-technical Complexes

Russian Federation, 244, Molodogvardeiskaya str., Samara, 443100

References

  1. Sailer M., Stadler M., Schultz-Pernice F. et al. Technology-related teaching skills and attitudes: Validation of a scenario-based self-assessment instrument for teachers. Computers in Human Behavior. 2021. Vol. 115. Р. 106625.
  2. Rudneva T.I., Strekalova N.B. Obrazovatelnye riski v innovacionnyh usloviyah pedagogicheskoj deyatelnosti [Educational risks in innovative conditions of pedagogical activity]. Samara: Samara State University Publ., 2018. 194 p. EDN DACYHE.
  3. Astafieva E.N., Lubsky A.A. Traktovka otechestvennymi issledovatelyami riskov v sovremennoj innovacionnoj obrazovatelnoj deyatelnosti [Interpretation of risks in modern innovative educational activity by domestic researchers]. Innovacionnye proekty i programmy v obrazovanii. 2020. No. 2 (68). Pр. 4–16. EDN RJFFEM.
  4. Galeeva N.L., Kudryavtseva D.A., Osipova O.P. et al. Usloviya formirovaniya i razvitiya kultury upravleniya riskami pedagogicheskih rabotnikov [Conditions for the Formation and Development of a Risk Management Culture among Teaching Staff]. Vestnik pedagogicheskih innovacij. 2024. No. 1 (73). Pр. 5–18. doi: 10.15293/1812-9463.2401.01. EDN RYWEKQ.
  5. Loginova L.A., Tkachenko E.V. Elektronnyj kurs discipliny kak strukturnyj element cifrovoj obrazovatelnoj sredy vuza [Electronic course of discipline as a structural element of the digital educational environment of the university]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Seriya: Psihologo-pedagogicheskie nauki. 2024. Vol. 21. No. 3. Pp. 67–80.
  6. Masalova Yu.A. Cifrovaya kompetentnost prepodavatelej rossijskih vuzov [Digital Competence of Teachers at Russian Universities]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz. 2021. Vol. 25. No. 3. Pр. 33–44. doi: 10.15826/umpa.2021.03.025.
  7. Burganova L.A., Yuryeva O.V. Gotovnost vuzovskih prepodavatelej k rabote v cifrovoj obrazovatelnoj srede: kompetentnostnyj podhod [Readiness of University Teachers to Work in a Digital Educational Environment: A Competency-Based Approach]. Vestnik ekonomiki, prava i sociologii. 2021. No. 2. Pp. 67–72. EDN ZQFFCX.
  8. Myagkov G.P., Syradoev D.V. Digital Transformation and Its Risks in Higher Education: Students’ and Teachers’ Attitude. Universal Journal of Educational Research. 2020. No. 8 (11B). Рр. 5965–5971.
  9. Serezhkina A.E. Formirovanie cifrovyh kompetencij prepodavatelej v ramkah povysheniya kvalifikacii [Formation of digital competencies of teachers in the framework of advanced training]. Upravlenie ustojchivym razvitiem. 2023. No. 6 (49). Pр. 104–109. DOI 10.55421 / 2499992X_2023_6_104. - EDN NBRMVA.
  10. Paz Saavedra L.E., Cervera M.G., Rodríguez M.U. Competencia digital docente, actitud y uso de tecnologías digitales por parte de profesores universitarios. Revista de Medios y Educacion. 2022. No. 63. Рр. 93–130.
  11. Timokhina G.S., Popova O.I., Izakova N.B. Modelirovanie cifrovogo imidzha prepodavatelya vuza [Modeling the digital image of a university teacher]. Integraciya obrazovaniya. 2022. Vol. 26. No. 4. Pp. 613–636. doi: https://doi.org/10.15507/1991-9468.109.026.202204.613-636.
  12. Tregubenko I.A., Tuzhikova E.S., Khoroshikh V.V. Samoocenka cifrovoj kompetentnosti v strukture professionalnoj motivacii prepodavatelej vysshej shkoly [Self-assessment of digital competence in the structure of professional motivation of higher education teachers]. Gercenovskie chteniya: psihologicheskie issledovaniya v obrazovanii. 2024. No. 7. Pр. 556–564. doi: 10.33910/herzenpsyconf-2024-7-77. – EDN NVITGP.
  13. Rudnev S.G., Zolkin A.L., Shamina S.V. et al. Vliyanie cifrovyh tehnologij na metody obucheniya v vysshej shkole [The Impact of Digital Technologies on Teaching Methods in Higher Education]. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2025. Vol. 12. No. 3 (156). Pр. 210–219. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.12.025. – EDN KEIAOU.
  14. Pevzner M.N., Petryakov P.A., Donina I.A. Cifrovaya transformaciya obrazovatelnogo processa v vuze: riski i ugrozy [Digital Transformation of the Educational Process in the University: Risks and Threats]. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya. 2020. No. 69–1. Pp. 292–294.
  15. Weindorf-Sysoeva M.E., Pankina E.V. Risk vozniknoveniya konfliktnyh situacij pri organizacii vzaimodejstviya uchastnikov uchebnogo processa v cifrovoj obrazovatelnoj srede [The Risk of Conflict Situations in Organizing Interaction between Participants in the Educational Process in a Digital Educational Environment]. Sovremennaya zarubezhnaya psihologiya. 2020. Vol. 9. No. 3. Pp. 79–86. doi: 10.17759/jmfp.2020090307. EDN VDAACG.
  16. Ogurtsova E.Yu., Fadeev R.N. Bolshie dannye i cifrovaya analitika v universitetskom obrazovanii [Big Data and Digital Analytics in University Education]. Noosfernye issledovaniya. 2021. No. 4. Pp. 37–44.
  17. Fiofanova O.A. Analiz sovremennogo sostoyaniya issledovanij v oblasti upravleniya obrazovaniem na osnovanii dannyh [Analysis of the Current State of Research in Education Management Based on Data]. Cennosti i smysly. 2020. No. 1 (65). Pp. 71–83.
  18. Kapterev A.I. Virtualnaya laboratoriya kak cifrovaya platforma analiza bolshih dannyh v obrazovanii [Virtual Laboratory as a Digital Platform for Big Data Analysis in Education]. Bolshie dannye v obrazovanii: Sbornik statej po itogam II Mezhdunarodnoj konferencii, Moskva, 25–27 avgusta 2021 g. Moscow: Ekon-Inform Publ., 2021. Pp. 82–91.
  19. Shirinkina E.V. Data Driven kak analitika bolshih dannyh v obrazovanii v usloviyah cifrovizacii [Data Driven as Big Data Analytics in Education in the Context of Digitalization]. Kachestvo i zhizn. 2022. No. 2 (34). Pp. 57–62.
  20. Kondratenko B.A., Kondratenko A.B. Perspektivy ispolzovaniya bolshih dannyh v sovremennom obrazovanii [Prospects for Using Big Data in Modern Education]. Vestnik Baltijskogo federalnogo universiteta im. I. Kanta. Seriya: Filologiya, pedagogika, psihologiya. 2018. No. 1. Pp. 117–126.
  21. Bugaychuk T.V., Polyakova P.A. Psihologicheskie aspekty primeneniya tehnologii Big Data v usloviyah distancionnogo obucheniya [Psychological Aspects of Using Big Data Technology in Distance Learning]. Yaroslavskij pedagogicheskij vestnik. 2020. No. 5 (116). Pp. 177–183.
  22. Deryabin A.A., Popov A.A. Data-gramotnost kak novaya cifrovaya kompetenciya [Data Literacy as a New Digital Competency]. Informacionnoe obshestvo. 2020. No. 5. Pp. 39–47.
  23. Leskina I.N. Model organizacii upravleniya effektivnostyu professionalnoj deyatelnosti pedagoga na osnove raboty s bolshimi dannymi [Model for organizing the management of the effectiveness of a teacher’s professional activity based on working with big data]. Chelovek i obrazovanie. 2021. No. 4 (69). Рр. 103–115.
  24. Fiofanova O.A. Analiz bolshih dannyh v sfere obrazovaniya: metodologiya i tehnologii: monografiya [Big Data Analysis in Education: Methodology and Technologies: Monograph]. Moscow: "Delo" RANHiGS Publ., 2020. 200 p.
  25. Boyarinov D.A. Bolshie dannye v dopolnitelnom professionalnom obrazovanii vzroslyh [Big Data in Continuing Professional Education of Adults]. Nauchnoe obespechenie sistemy povysheniya kvalifikacii kadrov. 2023. No. 1 (54). Pp. 50–61.
  26. Zakharova I.G. Big Data i upravlenie obrazovatelnym processom [Big Data and Educational Process Management]. Vestnik Tyumenskogo gosudarstvennogo universiteta. Gumanitarnye issledovaniya. Humanitates. 2017. Vol. 3. No. 1. Pp. 210–219.
  27. Malakhov V.V., Smyshlyaeva L.G. Big Data kak sredstvo povysheniya effektivnosti uchebnyh zanyatij v kontekste razvitiya lichnostnogo potenciala obuchayushihsya SPO [Big Data as a Means of Improving the Efficiency of Classes in the Context of Developing the Personal Potential of Secondary Vocational Education Students]. Nauchno-pedagogicheskoe obozrenie (Pedagogical Review). 2022. No. 4 (44). Pp. 72–80.
  28. Kondratenko A.B., Kondratenko B.A. Vozmozhnosti primeneniya bolshih dannyh v obrazovanii v epohu cifrovogo obshestva [Possibilities of Using Big Data in Education in the Digital Age]. Vestnik Kaliningradskogo filiala Sankt-Peterburgskogo universiteta MVD Rossii. 2017. No. 4 (50). Pp. 112–115.
  29. Vasilenko I.Yu., Tokarev D.A., Balabanov A.N. Vozmozhnosti primeneniya tehnologii BIG DATA pri rabote s psihometricheskimi dannymi v sfere pedagogiki [Possibilities of Using BIG DATA Technology When Working with Psychometric Data in the Field of Pedagogy]. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya. 2018. No. 61–2. Pp. 290–295.
  30. Vitchenko O.V., Stryukov M.B., Dashko Yu.V. Analiz bolshih dannyh kak metod analitiki v biznese i v obrazovanii [Big Data Analysis as an Analytics Method in Business and Education]. Intellektualnye resursy – regionalnomu razvitiyu. 2019. Vol. 5. No. 2. Pp. 19–24.
  31. Artamonov I.M., Artamonova Ya.N., Yurkina E.V. Struktura videoanaliza emocionalnyh sostoyanij komandy v kompyuternoj igre [The Structure of Video Analysis of a Team’s Emotional States in a Computer Game]. Bolshie dannye v obrazovanii: Sbornik statej po itogam mezhdunarodnoj konferencii "Bolshie dannye v obrazovanii", 29–31 avgusta 2019 g. Pod red. S.N. Vachkovoj [Big Data in Education. Collection of Articles from the International Conference "Big Data in Education" August 29–31, 2019. Ed. S.N. Vachkova]. Moscow: Econ-Inform Publ., 2020. 98 p.
  32. Loginova L.A., Tkachenko E.V. Elektronnyj kurs discipliny kak strukturnyj element cifrovoj obrazovatelnoj sredy vuza [Electronic course of discipline as a structural element of the digital educational environment of the university]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Seriya: Psihologo-pedagogicheskie nauki. 2024. Vol. 21. No. 3. Pp. 67–80.
  33. Burganova I.N. Riski osvoeniya internet-prostranstva dlya studentov i shkolnikov v kontekste cifrovizacii sovremennogo obshestva [Risks of mastering the Internet space for students and schoolchildren in the context of digitalization of modern society]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Seriya: Psihologo-pedagogicheskie nauki. 2025. Vol. 22. No. 2. Pp. 129–148.
  34. Gordeev K.S., Ermolaeva E.L., Zhidkov A.A. et al. Klipovoe myshlenie [Clip thinking]. Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovacii. 2018. No. 8. http://web.snauka.ru/issues/2018/08/87350 (Accessed September 15, 2025).
  35. Sinyagin Yu.V., Sinyagina N.Yu. Biograficheskie prediktory individualno-psihologicheskih osobennostej, vhodyashih v "Bolshuyu pyaterku" lichnostnyh kachestv [Biographical Predictors of Individual Psychological Traits Included in the "Big Five" Personality Traits]. Gosudarstvennaya sluzhba. 2020. Vol. 22. No. 3. Pp. 31–47.
  36. Syutkina E.N. Cifrovaya transformaciya i psihologicheskoe blagopoluchie: analiz problem [Digital Transformation and Psychological Well-Being: Analysis of Problems]. Lichnost: resursy i potencial. 2022. No. 1 (13). Pp. 29–35.
  37. Kislyakov P.A., Meerson L.S., Shmeleva E.A. et al. Ustojchivost lichnosti k sociokulturnym ugrozam v usloviyah cifrovoj transformacii obshestva [Personal Resilience to Sociocultural Threats in the Context of Digital Transformation of Society]. Obrazovanie i nauka. 2021. Vol. 23. No. 9. Pp. 142–168.
  38. Abramov R.N., Gruzdev I.A., Terentyev E.A. et al. Universitetskie prepodavateli i cifrovizaciya obrazovaniya: nakanune distancionnogo fors-mazhora [University Teachers and Digitalization of Education: On the Eve of Distance Force Majeure]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz. 2020. Vol. 24. No. 2. Pp. 59–74.
  39. Dmitrochenko N.A., Yakovleva L.A. Prepodavatel i student v epohu cifrovizacii vysshego obrazovaniya [Teacher and Student in the Era of Digitalization of Higher Education]. Izvestiya Baltijskoj gosudarstvennoj akademii rybopromyslovogo flota: psihologo-pedagogicheskie nauki. 2024. No. 1 (67). Pp. 176–186.
  40. Gizatulina A.A. Cifrovye kompetencii prepodavatelya vysshego uchebnogo zavedeniya v ramkah koncepcii Obrazovanie 4.0 [Digital Competencies of a Higher Education Institution Teacher within the Framework of the Education 4.0 Concept]. Innovacionnoe razvitie professionalnogo obrazovaniya. 2024. No. 2 (42). Pp. 64–70.
  41. Ivanova S.V. Problemy i perspektivy razvitiya cifrovoj kompetentnosti prepodavatelej vuzov [Problems and Prospects for the Development of Digital Competence of University Teachers]. Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk. Socialnye, gumanitarnye, mediko-biologicheskie nauki. 2024. Vol. 26. No. 3 (96). Pp. 26–33.
  42. Trubitsyn K.V., Kalmykova O.Yu. Vozmozhnosti primeneniya bolshih dannyh v obrazovatelnom processe v vuze [Possibilities of Using Big Data in the Educational Process at a University]. BIG DATA and Advanced Analytics: sb. nauch. st. B59 X Mezhdunar. nauch.-prakt. konf., Respublika Belarus, Minsk, 13 marta 2024 g. V 2 ch. Ch. 1. Redkol.: V.A. Bogush i dr. [BIG DATA and Advanced Analytics: Coll. sci. Art. B59 of the X Int. Res.-Pract. Conf. (Republic of Belarus, Minsk, March 13, 2024). In 2 parts. Part 1. Ed. board: V.A. Bogush et al.]. Minsk: BGUIR Publ., 2024. Pp. 433–444.
  43. Dobrova V.V. Upravlenie pedagogicheskoj situaciej: prakticheskie aspekty [Management of a Pedagogical Situation: Practical Aspects]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Seriya: Psihologo-pedagogicheskie nauki. 2025. Vol. 22. No. 2. Pp. 89–100.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Trubitsyn K.V., Kalmykova O.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».