Исследование профиля рисков цифровой трансформации образовательного процесса в вузе: цифровая компетентность преподавателей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проанализированы педагогические и организационные аспекты применения цифровых технологий в образовательном процессе вуза в контексте формирования цифровой компетентности преподавателей технического университета. Рассмотрен профиль возможных рисков, возникающих в результате применения современных цифровых технологий и методов Big Data в образовательном процессе вуза. Обсуждается содержание программ повышения квалификации, обеспечивающих формирование цифровой компетентности преподавателей и эффективное применение методов анализа больших данных. Целью исследования является анализ и формирование методических рекомендаций по модернизации программ повышения квалификации по развитию цифровой компетентности преподавателей и профилактики рисков цифровизации образовательного процесса в вузе. В статье представлены результаты экспертного опроса по оценке профиля рисков применения цифровых технологий и методов Big Data в образовательном процессе вуза. Определены наиболее значимые вопросы программ повышения квалификации, направленных на формирование цифровой компетентности преподавателей вуза. Представлены результаты опросов преподавателей теплоэнергетического факультета технического университета и преподавателей, обучавшихся по программам повышения квалификации ИДО СамГТУ (2023–2025 гг.). В исследовании применялись методы: анализ психологической и педагогической литературы по проблеме исследования; экспертный опрос, анкетирование.

Об авторах

Константин Викторович Трубицын

Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: trubitsyn.kv@samgtu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1888-2905

кандидат экономических наук, декан теплоэнергетического факультета

Россия, 443100, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Ольга Юрьевна Калмыкова

Самарский государственный технический университет

Email: oukalmiykova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0933-0332

кандидат педагогических наук, доцент кафедры «Управление и системный анализ теплоэнергетических и социотехнических комплексов»

Россия, 443100, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Список литературы

  1. Sailer M., Stadler M., Schultz-Pernice F. et al. Technology-related teaching skills and attitudes: Validation of a scenario-based self-assessment instrument for teachers. Computers in Human Behavior. 2021. Vol. 115. Р. 106625.
  2. Руднева Т.И., Стрекалова Н.Б. Образовательные риски в инновационных условиях педагогической деятельности. – Самара: Самарский государственный университет, 2018. – 194 с.
  3. Астафьева Е.Н., Лубский А.А. Трактовка отечественными исследователями рисков в современной инновационной образовательной деятельности // Инновационные проекты и программы в образовании. – 2020. – № 2 (68). – С. 4–16.
  4. Галеева Н.Л., Кудрявцева Д.А., Осипова О.П. и др. Условия формирования и развития культуры управления рисками педагогических работников // Вестник педагогических инноваций. – 2024. – № 1 (73). – С. 5–18.
  5. Логинова Л.А., Ткаченко Е.В. Электронный курс дисциплины как структурный элемент цифровой образовательной среды вуза // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. – 2024. – Т. 21. – № 3. – С. 67–80.
  6. Масалова Ю.А. Цифровая компетентность преподавателей российских вузов // Университетское управление: практика и анализ. – 2021. – Т. 25. – № 3. – С. 33–44.
  7. Бурганова Л.А., Юрьева О.В. Готовность вузовских преподавателей к работе в цифровой образовательной среде: компетентностный подход // Вестник экономики, права и социологии. – 2021. – № 2. – С. 67–72. EDN ZQFFCX.
  8. Myagkov G.P., Syradoev D.V. Digital Transformation and Its Risks in Higher Education: Students’ and Teachers’ Attitude. Universal Journal of Educational Research. 2020. No. 8 (11B). Рр. 5965–5971.
  9. Сережкина А.Е. Формирование цифровых компетенций преподавателей в рамках повышения квалификации // Управление устойчивым развитием. – 2023. – № 6 (49). – С. 104–109. DOI 10.55421 / 2499992X_2023_6_104. - EDN NBRMVA.
  10. Paz Saavedra L.E., Cervera M.G., Rodríguez M.U. Competencia digital docente, actitud y uso de tecnologías digitales por parte de profesores universitarios. Revista de Medios y Educacion. 2022. No. 63. Рр. 93–130.
  11. Тимохина Г.С., Попова О.И., Изакова Н.Б. Моделирование цифрового имиджа преподавателя вуза // Интеграция образования. – 2022. – Т. 26. – № 4. – С. 613–636. DOI https://doi.org/10.15507/1991-9468.109.026.202204.613-636.
  12. Трегубенко И.А., Тужикова Е.С., Хороших В.В. Самооценка цифровой компетентности в структуре профессиональной мотивации преподавателей высшей школы // Герценовские чтения: психологические исследования в образовании. – 2024. – № 7. – С. 556–564. doi: 10.33910/herzenpsyconf-2024-7-77. – EDN NVITGP.
  13. Руднев С.Г., Золкин А.Л., Шамина С.В. и др. Влияние цифровых технологий на методы обучения в высшей школе // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 12. – № 3 (156). – С. 210–219. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.12.025. – EDN KEIAOU.
  14. Певзнер М.Н., Петряков П.А., Донина И.А. Цифровая трансформация образовательного процесса в вузе: риски и угрозы // Проблемы современного педагогического образования. – 2020. – № 69–1. – С. 292–294.
  15. Вайндорф-Сысоева М.Е., Панькина Е.В. Риск возникновения конфликтных ситуаций при организации взаимодействия участников учебного процесса в цифровой образовательной среде // Современная зарубежная психология. – 2020. – Т. 9. – № 3. – С. 79–86. doi: 10.17759/jmfp.2020090307. EDN VDAACG.
  16. Огурцова Е.Ю., Фадеев Р.Н. Большие данные и цифровая аналитика в университетском образовании // Ноосферные исследования. – 2021. – № 4. – С. 37–44.
  17. Фиофанова О.А. Анализ современного состояния исследований в области управления образованием на основании данных // Ценности и смыслы. – 2020. – № 1 (65). – С. 71–83.
  18. Каптерев А.И. Виртуальная лаборатория как цифровая платформа анализа больших данных в образовании // Большие данные в образовании: Сборник статей по итогам II Международной конференции, Москва, 25–27 августа 2021 г. – М.: Экон-Информ, 2021. – С. 82–91.
  19. Ширинкина Е.В. Data Driven как аналитика больших данных в образовании в условиях цифровизации // Качество и жизнь. – 2022. – № 2 (34). – С. 57–62.
  20. Кондратенко Б.А., Кондратенко А.Б. Перспективы использования больших данных в современном образовании // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Филология, педагогика, психология. – 2018. – № 1. – С. 117–126.
  21. Бугайчук Т.В., Полякова П.А. Психологические аспекты применения технологии Big Data в условиях дистанционного обучения // Ярославский педагогический вестник. – 2020. – № 5 (116). – С. 177–183.
  22. Дерябин А.А., Попов А.А. Дата-грамотность как новая цифровая компетенция // Информационное общество. – 2020. – № 5. – С. 39–47.
  23. Лескина И.Н. Модель организации управления эффективностью профессиональной деятельности педагога на основе работы с большими данными // Человек и образование. – 2021. – № 4 (69). – С. 103–115.
  24. Фиофанова О.А. Анализ больших данных в сфере образования: методология и технологии: монография. – М.: Изд. дом «Дело» РАНХиГС, 2020. – 200 с.
  25. Бояринов Д.А. Большие данные в дополнительном профессиональном образовании взрослых // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. – 2023. – № 1 (54). – С. 50–61.
  26. Захарова И.Г. Big Data и управление образовательным процессом // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. – 2017. – Т. 3. – № 1. – С. 210–219.
  27. Малахов В.В., Смышляева Л.Г. Big Data как средство повышения эффективности учебных занятий в контексте развития личностного потенциала обучающихся СПО // Научно-педагогическое обозрение (Pedagogical Review). – 2022. – № 4 (44). – С. 72–80.
  28. Кондратенко А.Б., Кондратенко Б.А. Возможности применения больших данных в образовании в эпоху цифрового общества // Вестник Калининградского филиала Санкт-Петербургского университета МВД России. – 2017. – № 4 (50). – С. 112–115.
  29. Василенко И.Ю., Токарев Д.А., Балабанов А.Н. Возможности применения технологии BIG DATA при работе с психометрическими данными в сфере педагогики // Проблемы современного педагогического образования. – 2018. – № 61–2. – С. 290–295.
  30. Витченко О.В., Стрюков М.Б., Дашко Ю.В. Анализ больших данных как метод аналитики в бизнесе и в образовании // Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. – 2019. – Т. 5. – № 2. – С. 19–24.
  31. Артамонов И.М., Артамонова Я.Н., Юркина Е.В. Структура видеоанализа эмоциональных состояний команды в компьютерной игре // Большие данные в образовании: Сборник статей по итогам международной конференции «Большие данные в образовании», 29–31 августа 2019 г. / Под ред. С.Н. Вачковой. – М.: Экон-Информ, 2020. – 98 с.
  32. Логинова Л.А., Ткаченко Е.В. Электронный курс дисциплины как структурный элемент цифровой образовательной среды вуза // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. – 2024. – Т. 21. – № 3. – С. 67–80.
  33. Бурганова И.Н. Риски освоения интернет-пространства для студентов и школьников в контексте цифровизации современного общества // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. – 2025. – Т. 22. – № 2. – С. 129–148.
  34. Гордеев К.С., Ермолаева Е.Л., Жидков А.А. и др. Клиповое мышление // Современные научные исследования и инновации. – 2018. – № 8 [Электронный ресурс]. – URL: http://web.snauka.ru/issues/2018/08/87350 (дата обращения: 15.09.2025).
  35. Синягин Ю.В., Синягина Н.Ю. Биографические предикторы индивидуально-психологических особенностей, входящих в «Большую пятерку» личностных качеств // Государственная служба. – 2020. – Т. 22. – № 3. – С. 31–47.
  36. Сюткина Е.Н. Цифровая трансформация и психологическое благополучие: анализ проблем // Личность: ресурсы и потенциал. – 2022. – № 1 (13). – С. 29–35.
  37. Кисляков П.А., Меерсон Л.С., Шмелева Е.А. Устойчивость личности к социокультурным угрозам в условиях цифровой трансформации общества // Образование и наука. – 2021. – Т. 23. – № 9. – С. 142–168.
  38. Абрамов Р.Н., Груздев И.А., Терентьев Е.А. и др. Университетские преподаватели и цифровизация образования: накануне дистанционного форс-мажора // Университетское управление: практика и анализ. – 2020. – Т. 24. – № 2. – С. 59–74.
  39. Дмитроченко Н.А., Яковлева Л.А. Преподаватель и студент в эпоху цифровизации высшего образования // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. – 2024. – № 1 (67). – С. 176–186.
  40. Гизатулина А.А. Цифровые компетенции преподавателя высшего учебного заведения в рамках концепции Образование 4.0 // Инновационное развитие профессионального образования. – 2024. – № 2 (42). – С. 64–70.
  41. Иванова С.В. Проблемы и перспективы развития цифровой компетентности преподавателей вузов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки. – 2024. – Т. 26. – № 3 (96). – С. 26–33.
  42. Трубицын К.В., Калмыкова О.Ю. Возможности применения больших данных в образовательном процессе в вузе // BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. науч. ст. Б59 X Междунар. науч.-практ. конф., Республика Беларусь, Минск, 13 марта 2024 г. В 2 ч. Ч. 1 / редкол.: В.А. Богуш и др. – Минск: БГУИР, 2024. – С. 433–444.
  43. Доброва В.В. Управление педагогической ситуацией: практические аспекты // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. – 2025. – Т. 22. – № 2. – С. 89–100.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Трубицын К.В., Калмыкова О.Ю., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».