Quality evaluation of learning math tests


如何引用文章

全文:

详细

In present days modern computer tools and information technologies implementation in educational process are widespread. The main purpose of computer-based testing shifted from the assessment instrument of learning outcomes to the purpose of teaching. Performance criteria of learning mathematical tests are not yet studied properly. The objectives of the present work are: to formulate the performance criteria of learning math tests; to evaluate the relevance of achievement test performance criteria for the evaluation of learning test results. Learning math tests should be informative, valid, reliable, discriminative. The research subjects are test results in mathematical analysis 21 tests. Several methods of statistics are used (sample mean, sample standard deviation, Pearson’s correlation coefficient, etc.) to study these criteria. We found out our tests informative, discriminative criterion, valid, nevertheless, we describe the tests at hand are not always have a high reliability.

作者简介

Irina Ustinova

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: igu@tpu.ru
Cand. of Tech. Sci., Associate Professor of “Higher Mathematics” 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050

Elena Lazareva

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: lazareva@math.tsu.ru
Cand. of Phys. and Math. Sci., Associate Professor of “General Mathematics” 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050

参考

  1. Программа тестирования знаний «Айрен». URL: http://irenproject.ru/
  2. Аванесов В.С. Композиция тестовых заданий. - М.: Центр тестирования, 2002. - 240 с.
  3. Ким В.С. Тестирование учебных достижений. - Уссурийск: Изд-во УГПИ, 2007. - 214 с.
  4. James E. Carlson, Matthias von Davier. Item Response Theory. ETS Research Report Series. Volume 2013, Issue 2, pages i-69, December 2013.
  5. Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. - Киев: ПАН Лтд., 1994. - 288 c.
  6. Майоров А.Н. Теория и практика создания тестов для системы образования. - М.: Интеллект-Центр, 2001. - 296 c.
  7. Углев В.А. Обучающее компьютерное тестирование // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: Мат-лы VIII Всероссийск. науч.-техн. конф. - Улан-Удэ: ВСГТУ, 2007. - С. 312-316.
  8. Лазарева Е.Г., Устинова И.Г., Подстригич А.Г. Использование тестирующих программ в процессе обучения высшей математике // Вестник Томского государственного педагогического университета (Tomsk State Pedagogical University Bulletin). - 2012. - Вып. 7 (122). - С. 217-222.
  9. Сеногноева Н.А. Обучающие тесты: Инновационная педагогическая технология. - Нижний Тагил: Нижнетагильская государственная социально-педагогическая академия, 2005. - 155 c.
  10. Кадневский В.М. Из истории создания и применения тестов для системы образования // Педагогическая диагностика. - 2003. - № 3. - С. 39-50.
  11. Ингекамп К. Педагогическая диагностика. - М.: Педагогика, 1991. - 240 c.
  12. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов. - М.: Логос, 2002. - 432 c.
  13. Черепанов B.C. Экспертные оценки в педагогических исследованиях. - М.: Педагогика, 1989. - 152 с.
  14. Kuder G.F., Richardson M.W. The theory of the estimation of test reliability // Psychometrika. - 1937. - V. 2. - № 3. - P. 151-160.
  15. Guttman L. A basis for analyzing test-retest reliability // Psychometrika. - 1945. - V.10. - P. 255-282.
  16. Пфанцагль И. Теория измерений. - М.: Мир, 1976. - 165 с.
  17. William M.K. Trochim. Measurement Validity Types. Cornell University. The Research Methods Knowledge Base. URL: www.socialresearchmethods.net/kb/measval.php
  18. Белоус В.В., Домников А.С., Карпенко А.П. Тестовый метод контроля качества обучения и критерии качества образовательных тестов. Обзор // Наука и образование. - 2011. - № 4. - С. 1-28.
  19. Уилкс С. Математическая статистика. - М.: Наука, 1967. - 632 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Ustinova I.G., Lazareva E.G., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».