Rate of interpolation of analytic functions with regularly decreasing coefficients by simple partial fractions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

We consider the problems of multiple interpolation of analytic functions $f(z)=f_0+f_1z+\dots$ in the unit disk with node $z=0$ by means of simple partial fractions (logarithmic derivatives of algebraic polynomials) with free poles and with all poles on the circle $|z|=1$. We obtain estimates  of the interpolation errors under a condition of the form $|f_{m-1}|< C/\sqrt{m}$, $m=1,2,\dots$. More precisely, we assume that the moduli of the Maclaurin coefficients $f_m$ of a function $f$ do not exceed the corresponding coefficients $\alpha_m$  in the expansion of $a/\sqrt{1-x}$ ($-1< x< 1$, $0< a\le a^*\approx 0.34$) in powers of $x$. To prove the estimates, the constructions of Pad\'{e} simple partial fractions with free poles developed by V. I. and D. Ya. Danchenko (2001), O. N. Kosukhin (2005), V. I. Danchenko and  P. V. Chunaev (2011) and the construction of interpolating  simple partial fractions with poles on the circle  developed by the author (2020) are used. Our theorems complement and improve a number of results of the listed works. Using properties of the sequence $\{\alpha_m\}$ it is possible to prove, in particular, that under the condition $|f_m|\le \alpha_m$ all the poles of the  Pad\'{e} simple partial fraction of a function $f$  lie in the exterior of the unit circle.

About the authors

Mikhail Anatol'evich Komarov

Vladimir State University

Author for correspondence.
Email: email@example.com
Russia, 600000, Vladimir, Gor'kogo st., 87

References

  1. Данченко В. И., Данченко Д. Я. О приближении наипростейшими дробями // Математические заметки. 2001. Т. 70, вып. 4. С. 553–559. https://doi.org/10.4213/mzm767
  2. Данченко В. И., Комаров М. А., Чунаев П. В. Экстремальные и аппроксимативные свойства наипростейших дробей // Известия вузов. Математика. 2018. № 12. С. 9–49.
  3. Косухин О. Н. О некоторых нетрадиционных методах приближения, связанных с комплексными полиномами : дис. . . . канд. физ.-мат. наук. Москва, 2005. 80 с.
  4. Кондакова Е. Н. Интерполяция наипростейшими дробями // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Математика. Механика. Информатика. 2009. Т. 9, вып. 2. С. 30–37. https://doi.org/10.18500/1816-9791-2009-9-2-30-37
  5. Комаров М. А. Критерий наилучшего равномерного приближения наипростейшими дробями в терминах альтернанса // Известия Российской академии наук. Серия математическая. 2015. Т. 79, вып. 3. С. 3–22. https://doi.org/10.4213/im8266
  6. Danchenko V. I., Chunaev P. V. Approximation by simple partial fractions and their generalizations // Journal of Mathematical Sciences. 2011. Vol. 176, iss. 6. P. 844–859. https://dx.doi.org/10.1007/s10958-011-0440-5
  7. Чунаев П. В. Об одном нетрадиционном методе аппроксимации // Труды Математического института имени В. А. Стеклова. 2010. Т. 270. С. 281–287. EDN: MVSMGZ
  8. Chunaev P. V. Interpolation by generalized exponential sums with equal weights // Journal of Approximation Theory. 2020. Vol. 254. Art. 105397. https://doi.org/10.1016/j.jat.2020.105397
  9. Бородин П. А. Приближение наипростейшими дробями с ограничением на полюсы. II // Математический сборник. 2016. Т. 207, вып. 3. С. 19–30. https://doi.org/10.4213/sm8500
  10. Комаров М. А. О скорости аппроксимации в единичном круге функций класса H1логарифмическими производными полиномов с корнями на границе круга // Известия Российской академии наук. Серия математическая. 2020. Т. 84, вып. 3. С. 3–14. https://doi.org/10.4213/im8901
  11. Duren P. L. Theory of Hp spaces. New York ; London : Academic Press, 1970. 258 p.
  12. Прудников А. П., Брычков Ю. А., Маричев О. И. Интегралы и ряды : в 3 т. Т. 1 : Элементарные функции. Москва : Наука, 1981. 800 с.
  13. Бейтмен Г., Эрдейи А. Высшие трансцендентные функции : в 3 т. Т. 3 : Эллиптические и автоморфные функции. Функции Ламе и Матье. Москва : Наука, 1967. 300 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».