Diagnostics and assessment tools for soft competencies of students

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The rapidly changing conditions in the labor market require special attention to the training of university graduates. The employer today is interested not only in the professional competencies of graduates, but also in young people with soft competencies. Higher educational institutions become the vector of application of new technologies and transformation of the student training system. A sufficient number of domestic and foreign studies of scientists on the development of soft competencies of students do not always disclose methods for diagnosing and evaluating of them. Formally, the results of training (universal competencies) are spelled out in the programs of working disciplines, but it is not always possible to assess the level of their development in reality. The purpose of the study was justification of the choice of tools for assessing and diagnosing the level of students’ soft competencies in the process of higher education. In the description of the training results of the Basic Professional Educational Program (hereinafter – BPEP), the Curriculum of the Linguistics 45.03.02 direction, the universal competencies of the students are enshrined, allowing the student to adapt to the rapidly changing conditions of the field of professional activity. The described labor functions of the Professional Standard "Specialist in the field of translation" disclose some aspects of professional activity that can be correlated not only with the field of translation studies, but also with any other. The results of a study in the field of linguist training by the teaching staff (hereinafter referred to as TS) of the Higher School of Foreign Languages and Translation studies (hereinafter referred to as Higher School) of Kazan Federal University: participation in the project "Open Model of Education: Formation of Universal Competencies" – KomPas, development of the competence profile of the translator «Soft skills 2030» of the Consortium of Universities (KFU, NRU HSE, ITMO University, Ural Federal University, TSU, Tyumen State University) allowed us to highlight the demanded flexible competencies based on the analysis of labor market requests and expert opinions in this area: goal achievement and self-development, self-presentation and etiquette, effective communication, time management and self-organization, critical and systemic thinking, interpersonal and intercultural interaction/teamwork, leadership, decision-making and responsibility, creativity and motivation, stress management. The participation of TS of Higher School in the above projects required the improvement of the BPEP and the creation of a base of diagnostic tools.

About the authors

Irina Hermanovna Kondrateva

Kazan (Volga region) federal university

Email: irina.kondrateva.67@mail.ru
Kazan, Russian Federation

References

  1. Илаева Р.А. Формирование гибких компетенций у младших школьников в условиях обучения в сотрудничестве: автореф. дис. … канд. пед. наук. Казань, 2023. 24 с.
  2. Михайлова С.В. Развитие надпрофессиональных компетенций студентов технических направлений университета: дис. … канд. пед. наук. Екатеринбург, 2023. 185 c.
  3. Ганпанцурова О.Б. Формирование гибких навыков коммуникации у студентов психолого-педагогического направления: автореф. дис. … канд. психол. наук. Ярославль, 2021. 25 с.
  4. Учебный план по программе бакалавриата 45.03.02 Лингвистика. Профиль: Теория и методика преподавания иностранных языков и культур, год начала подготовки 2021, образовательный стандарт (ФГОС) № 969 от 12.08.2020. URL: https://kpfu.ru/imoiv/abiturientam/bakalavriat/450302-lingvistika (дата обращения: 02.10.2022).
  5. Профессиональный стандарт / Специалист в области перевода. № 134н от 18 марта 2021, регистрационный номер 1438. URL: https:/classinform.ru/profstandarty/04.015-spetcialist-v-oblasti-perevoda.html (дата обращения: 10.11.2021).
  6. Alon I., Higgins J.M. Global leadership success through emotional and cultural intelligences // Business horizons. 2005. № 48 (6). P. 501–512.
  7. Bancino R., Zevalkink C. Soft Skills: The new curriculum for hard-core technical professionals // Techniques. 2007. № 82 (5). P. 20–22.
  8. Bastian V.A., Burns N. ., Nettelbeck T. Emotional intelligence predicts life skills, but not as well as personality and cognitive abilities // Personality and individual differences. 2005. № 39 (6). P. 1135–1145.
  9. Рудаков В.Н., Дрожжина Д.С. Учись, студент? Влияние успеваемости в вузе на заработную плату выпускников. М.: Издат. Дом Высшей школы экономики, 2016. 37 с.
  10. Фрумин И.Д., Добрякова М.С., Баранников К.А., Реморенко И.М. Универсальные компетентности и новая грамотность: чему учить сегодня для успеха завтра. Предварительные выводы международного доклада о тенденциях трансформации школьного образования / Институт образования НИУ ВШЭ. Серия «Современная аналитика образования». 2018. Вып. 19. 28 c. URL: https://ioe.hse.ru/sovaobr (дата обращения: 01.01.2022).
  11. Хуторской А.В. Ключевые компетенции. Технология конструирования // Народное образование, 2003. № 5. С. 55–61.
  12. Duckworth A.L., Yeager, D.S. Measurement matters: Assessing personal qualities other than cognitive ability for educational purposes // Educational Researcher. 2015. № 44 (4). P. 237–251.
  13. Durlak J.A. Handbook of social and emotional learning: Research and practice. Guilford Publications, 2015. 634 p.
  14. Koenig J.A. Assessing 21st Century Skills: Summary of a Workshop. Washington, DC: National Academies Press, 2011. 156 p.
  15. Kyllonen P.C. Measurement of 21st Century Skills Within the Common Core State Standards Educational Testing Service. 2012. URL: https://www.ets.org/Media/Research/pdf/session5-kyllonen-paper-tea2012.pdf (дата обращения: 08.06.2020).
  16. Kamaleeva A.R., Fakhrutdinova A.V., Kondrateva I.G. Axiological priorities of subject-subject interaction in higher education from the perspective of the cognitive paradigm // Tomsk state university journal. 2022. Vol. 478. P. 162–171.
  17. Валеев А.А., Кондратьева И.Г. К вопросу об интенсификации обучения иностранному языку в неязыковом вузе // Образование и саморазвитие. 2017. Т. 12, № 2. С. 42–51.
  18. Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда (РФ). URL: https://vk.com/pptrf (дата обращения: 12.10.2021).
  19. Центр оценки и развития управленческих компетенций студентов (Министерство образования и науки России). URL: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/novosti-ministerstva/41366/?sphrase_id=7795270 (дата обращения: 02.01.2022).
  20. Форсайт компетенций – 2030. Форсайт компетенций: интеграторы, трансляторы и адаптаторы. Сколково. URL: https://www.hse.ru/news/science/74798508.html (дата обращения: 04.10.2021).
  21. Assessing the cross curricular skills. URL: https://slideplayer.com/slide/795066/ (дата обращения: 20.03.2022).
  22. Assessing 21st Century Skills: Summary of a Workshop / The National Academies Press. URL: https://nap.nationalacademies.org/read/13215/chapter/2 (дата обращения: 26.08.2024).
  23. A Curriculum for excellence – the four capabilities. URL: https://dera.ioe.ac.uk/id/eprint/1268/1/SB10-10.pdf (дата обращения: 23.03.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».