The Impact of Industrial Enterprises Clustering on National Economic Development

封面

如何引用文章

全文:

详细

Increasing the competitiveness of business and economy is a constant challenge for national governments and enterprises. Clustering is recognized as an effective tool for this purpose, as it contributes to improving productivity and innovation, creating a more favorable competitive environment for enterprises. Clustering is an important model for accelerating economic development. This is the process of concentration of a group of manufacturing or service enterprises, related business entities and organizations in a certain geographical area, their specialization and interaction, which creates synergy. This approach is becoming an important part of global economic integration and regional development. With globalization, economies have become more integrated and homogeneous structures, which has led to the strengthening of cluster approaches in regional development. In this context, the main objective of the article is to study the application of clustering in the global economy and its impact on economic development. The article analyzes the role of clusters in the economic development models of various countries, and assesses their impact in the context of microeconomics, macroeconomics and international economics. The study shows that cluster structures play an effective role in accelerating economic development in both developed and developing countries, promoting cooperation between business entities and accelerating the processes of innovation and technological development. This approach increases the relevance of the article.

作者简介

N. Guliyeva

Research Institute of Economics

编辑信件的主要联系方式.
Email: narminacabbarova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3007-4444
阿塞拜疆, Baku

参考

  1. Емельянов С. (2002). Стратегия развития науки и технологии в США в XXI веке // Проблемы теории и практики управления. No 1. С. 19-24.
  2. Руднева П.С. (2017). Опыт создания кластеров в развитых странах // Экономика региона. No 18 (2).
  3. Ayaş N. (2013). Bölgesel Rekabet Gücünü Geliştirmeye Yönelik Alternatif Bir Yaklaşım: Yeni Endüstriyel Bölgeler Yaklaşımı (Denizli Örneği). Basılmamış Doktora Tezi. Muğla, Muğla Üniversitesi SBE.
  4. Çağlıyan V. (2019). Alıcı-Tedarikçi İlişkilerinin İşletme Performansına Etkisi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. Cild. 14. Sayı 3.
  5. Chatterji A., Glaeser E., Kerr W. (2014). Clusters of entrepreneurship and innovation. Innovation Policy and the Economy, no. 14 (1), pp. 129-166.
  6. Choe K.A., Roberts B.H. (2011). Competitive cities in the 21st century: Cluster-based local economic development. Mandaluyong, Asian Development Bank.
  7. Deviren N.V., Yıldız O. (2014). Bölgesel kalkınma teorileri ve yeni bölgeselcilik yaklaşımının Türkiye'deki bölgesel kalkınma politikalarına etkileri. Akademik Bakış Dergisi, No 44, s. 1-11.
  8. Desrochers P., Saute F. (2004). Cluster-based economic strategy, facilitation policy and the market process. The Review of Austrian Economics, no. 17, pp. 233-245.
  9. İrhan B.H. (2010). Kümelenmenin İktisadi Etkileri ve Teorik Temelleri. Sosyal Bilimler Dergisi, no. 2, pp. 83-88. URL: www.iudergi.com/tr/index.php/sosyalbilimler/article
  10. Jacobs J. (2019). The Economy of Cities. London: Penguin Book. doi: 10.4324/9780203454626_CHAPTER_14
  11. Khan J.H., Ghani J.A. (2019). Clusters and Entrepreneurship: Implications for innovation in a developing economy industry. Journal of Development Entrepreneurship, no. 9 (3), pp. 221-238.
  12. Kumral N. (2016). Bölgesel Rekabet Gücünü Artırmaya Yönelik Politikalar. Bölgesel Kalkınma ve Yönetişim Sempozyumu Bildiriler Kitabı. Ankara, ODTÜ Mimarlık Amfisi, ss. 275-287.
  13. Pezzini M. (2013). Cultivating Regional Development: Main Trends and Policy Challenges in OECD Regions. Paris, Organization for Economic Cooperation and Development (OECD).
  14. Porter M.E. (1990a). The competitive advantage of nations. NY, Free press (русск. перевод - М.: Вильямс, 2005).
  15. Porter M.E. (1990б). The competitive advantage of nations. Harvard Business Review, March-April, pp. 73-93, reprint 90211.
  16. Porter M.E. (1998). Clusters and the new economics of competition. Havard Business Review, November-December, pp. 77-96.
  17. Sedita S., Lazzeretti L., Caloffi A. (2019). The birth and the rise of the cluster concept. Copenhagen, CBS.
  18. Sölvell Ö. (2008). Clusters Balancing Evolutionary and Constructive Forces. Stockholm, Stockholm School of Economics.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».