Влияние процессов кластеризации промышленных предприятий на экономическое развитие страны

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Усиление конкурентоспособности бизнеса и рост экономики являются постоянными проблемами для национальных правительств и предприятий. Кластеризация признается эффективным инструментом для этой цели, поскольку она способствует повышению продуктивности и инноваций, создавая более благоприятную конкурентную среду для предприятий. Кластеризация выступает важной моделью для ускорения экономического развития. Процесс концентрации группы производственных или сервисных предприятий, связанных хозяйственных субъектов и организаций в определенной географической области, их специализация и взаимодействие создают синергию. Такой подход становится важной частью глобальной экономической интеграции и регионального развития. С глобализацией экономики стали более интегрированными и однородными структурами, что привело к усилению кластерных подходов в региональном развитии. В этом контексте основная цель статьи заключается в исследовании применения кластеризации в глобальной экономике и ее влияния на экономическое развитие. В статье проанализирована роль кластеров в моделях экономического развития различных стран, а также оценены их воздействия в контексте микро-, макро- и международной экономики. Исследование показывает, что кластерные структуры играют эффективную роль в ускорении экономического развития как в развитых, так и в развивающихся странах, способствуя сотрудничеству между бизнес-субъектами и ускоряя процессы инноваций и технологического развития. Такой подход определяет актуальность статьи.

Об авторах

Н. А. Гулиева

Экономический научно-исследовательский институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: narminacabbarova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3007-4444
Азербайджан, Баку

Список литературы

  1. Емельянов С. (2002). Стратегия развития науки и технологии в США в XXI веке // Проблемы теории и практики управления. No 1. С. 19-24.
  2. Руднева П.С. (2017). Опыт создания кластеров в развитых странах // Экономика региона. No 18 (2).
  3. Ayaş N. (2013). Bölgesel Rekabet Gücünü Geliştirmeye Yönelik Alternatif Bir Yaklaşım: Yeni Endüstriyel Bölgeler Yaklaşımı (Denizli Örneği). Basılmamış Doktora Tezi. Muğla, Muğla Üniversitesi SBE.
  4. Çağlıyan V. (2019). Alıcı-Tedarikçi İlişkilerinin İşletme Performansına Etkisi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. Cild. 14. Sayı 3.
  5. Chatterji A., Glaeser E., Kerr W. (2014). Clusters of entrepreneurship and innovation. Innovation Policy and the Economy, no. 14 (1), pp. 129-166.
  6. Choe K.A., Roberts B.H. (2011). Competitive cities in the 21st century: Cluster-based local economic development. Mandaluyong, Asian Development Bank.
  7. Deviren N.V., Yıldız O. (2014). Bölgesel kalkınma teorileri ve yeni bölgeselcilik yaklaşımının Türkiye'deki bölgesel kalkınma politikalarına etkileri. Akademik Bakış Dergisi, No 44, s. 1-11.
  8. Desrochers P., Saute F. (2004). Cluster-based economic strategy, facilitation policy and the market process. The Review of Austrian Economics, no. 17, pp. 233-245.
  9. İrhan B.H. (2010). Kümelenmenin İktisadi Etkileri ve Teorik Temelleri. Sosyal Bilimler Dergisi, no. 2, pp. 83-88. URL: www.iudergi.com/tr/index.php/sosyalbilimler/article
  10. Jacobs J. (2019). The Economy of Cities. London: Penguin Book. doi: 10.4324/9780203454626_CHAPTER_14
  11. Khan J.H., Ghani J.A. (2019). Clusters and Entrepreneurship: Implications for innovation in a developing economy industry. Journal of Development Entrepreneurship, no. 9 (3), pp. 221-238.
  12. Kumral N. (2016). Bölgesel Rekabet Gücünü Artırmaya Yönelik Politikalar. Bölgesel Kalkınma ve Yönetişim Sempozyumu Bildiriler Kitabı. Ankara, ODTÜ Mimarlık Amfisi, ss. 275-287.
  13. Pezzini M. (2013). Cultivating Regional Development: Main Trends and Policy Challenges in OECD Regions. Paris, Organization for Economic Cooperation and Development (OECD).
  14. Porter M.E. (1990a). The competitive advantage of nations. NY, Free press (русск. перевод - М.: Вильямс, 2005).
  15. Porter M.E. (1990б). The competitive advantage of nations. Harvard Business Review, March-April, pp. 73-93, reprint 90211.
  16. Porter M.E. (1998). Clusters and the new economics of competition. Havard Business Review, November-December, pp. 77-96.
  17. Sedita S., Lazzeretti L., Caloffi A. (2019). The birth and the rise of the cluster concept. Copenhagen, CBS.
  18. Sölvell Ö. (2008). Clusters Balancing Evolutionary and Constructive Forces. Stockholm, Stockholm School of Economics.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».