Disability indicators for the social protection and rehabilitation measures in the population of the Russian Federation

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: To improve social policy and to study the mechanisms of public administration, it is important to analyze the trends in the development of the social phenomenon –population disability. The need for a systematic analysis in the planning and regulation of social protection measures for people with disability and rehabilitation to minimize the risks of negative socioeconomic consequences leads to a long-term comprehensive study and analysis of disability indicators in the population of the Russian Federation.

AIM: To identify the medical and social characteristics of the state and trends of disability in the Russian Federation and St. Petersburg for 2015–2019.

MATERIALS AND METHODS: The study analyzed people with primary disability living in St. Petersburg and the Russian Federation. Data were obtained from the State Statistical Reporting 7 Social Security. Analytical, expert assessment methods, and statistical analysis were performed.

RESULTS: During the study period (2014–2019), the level of primary disability in the adult population of the Russian Federation tended to decrease: in 2015, it was 58.9 per 10 thousand adult populations, and in 2019, it was 53.1 per 10 thousand people. The dynamics showed an uneven rate of decrease in the level of primary disability, with a peak decline in 2016. In the analysis of the indicators of people with primary disability by age, for over 5 years, the proportion of people of working age and with disabilities decreased from 46.8% in 2015 to 42.3% in 2019. A study of the need for vocational rehabilitation measures for people with disability, specifically the need to create special jobs for the employment of people with primary and secondary disabilities, showed that medical and social specialists identified the need to create special jobs for 27.7% of the analyzed population (n=15,977), and the largest share of recommendations on the need to create a special workplace was issued to people with secondary disability, i.e., 89.8% (n=14,341). The share of the recommendations on the creation of special jobs for people with secondary disability was 2.6 times higher than for those with primary disability, with an average of 72.3% (n=41,769), and recommendations were drawn up mainly for people with secondary disability, with 88.4% (n=36,937).

CONCLUSIONS: At present, it is relevant to plan the socioeconomic costs for the implementation of social and vocational rehabilitation programs of people with disability and the creation of conditions for their employment in special jobs. This enables the delivery of organized and optimal rehabilitation for the constituents of the Russian Federation.

作者简介

Marina Goryainova

St. Petersburg Institute of advanced training of doctors-experts

编辑信件的主要联系方式.
Email: marinagoryainova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8904-8614
SPIN 代码: 5189-8241

Graduate Student

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Lyudmila Karasaeva

St. Petersburg Institute of advanced training of doctors-experts

Email: ludkaras@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5621-0240
SPIN 代码: 9544-3108

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Aminat Nurova

St. Petersburg Institute of advanced training of doctors-experts

Email: zulmira1989@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6585-3966

MD, Graduate Student

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Stefanida Pavlova

St. Petersburg Institute of advanced training of doctors-experts

Email: stefanida-pavlova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4353-8823
SPIN 代码: 2495-0220

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Denis Azovtsev

Main Bureau of medical-social examination in Saint Petersburg

Email: assaden2007@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-0729-0966
SPIN 代码: 3698-3001

MD, Graduate Student

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Igor Goryainov

Main Bureau of medical-social examination in Saint Petersburg

Email: igoryaynov1983@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8470-124X
SPIN 代码: 5908-6058

Head of the Expert Team No. 3 of the Main Bureau of Medical and Social Expertise in St. Petersburg, Ministry of Labor of the Russian Federation

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Puzin SN, Dmitrieva NV, Paikov AYu, et al. Actual problems of medical and social expertise. Medical and social expertise and rehabilitation. 2020;23(1):29–37. (In Russ). doi: 10.17816/MSER34613
  2. Dymochka MA, Krasnovskaya ES, Verigina NB. Indicators of disability in the adult population of the Russian Federation for the period 2017–2019 (information and analytical material). Medico-social problems of disability. 2020;(2):7–26. (In Russ).
  3. Puzin SN, Iksanov HV. Aspects of professional rehabilitation as the basis of economic efficiency of recovery of working capacity. In: Modern stage of development of science and practice of medical rehabilitation and sports medicine in the Russian Federation: Materials of the All-Russian scientific and practical conference with international participation, April 10–11, 2017. Kazan: MeDDoK; 2017. Р. 149–151. (In Russ).
  4. Statistics of medical and social expertise: an educational and methodological manual. Ed. by M.V. Korobov. Saint Petersburg; 2015. 116 p. (In Russ).
  5. Karaseva LA, Goryainova MV, Tarbushkin AA. Medical statistics as a tool for studying and analyzing indicators of public health and healthcare. Study guide. Saint Petersburg: Raduga; 2019. 31 p. (In Russ).
  6. Karasaeva LA, Goryainova MV, Karol EV, Belavina EA. The study of the need for vocational rehabilitation measures for persons recognized as disabled for the first time in St. Petersburg in 2019. In: Materials of the III National Congress with international participation “Rehabilitation – XXI century: Traditions and innovations”. Saint Petersburg; 2020. Р. 156–159. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. The level of primary disability in the Russian Federation in dynamics from 2014 to 2019 (per 10 thousand people of the adult population).

下载 (117KB)

版权所有 © Goryainova M.V., Karasaeva L.A., Nurova A.A., Pavlova S.V., Azovtsev D.Y., Goryainov I.V., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».