Показатели инвалидизации населения как индикаторы планирования социально-экономического и реабилитационного ресурса в субъектах Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. С целью совершенствования социальной политики важным, наряду с изучением механизмов государственного управления, является анализ тенденций развития самогό́ общественного явления ― инвалидизации населения. Необходимость проведения системного анализа при планировании и регулировании мер социальной защиты инвалидов и реабилитации с целью минимизации рисков негативных социально-экономических последствий обусловливает комплексное изучение и анализ формирования показателей инвалидизации населения Российской Федерации в рамках длительного наблюдения.

Цель исследования ― анализ медико-социальных показателей состояния и тенденций первичной инвалидности в Российской Федерации за 2015–2019 гг.

Материал и методы. Объект исследования: совокупность лиц, впервые признанных инвалидами, в Российской Федерации. Источники: формы государственной статистической отчётности 7-собес. Методы исследования: аналитический, статистический, метод экспертных оценок.

Результаты. Установлено, что за исследуемый период (2014–2019 гг.) показатель уровня первичной инвалидности взрослого населения Российской Федерации имел тенденцию к снижению (с 58,9 на 10 тыс. человек взрослого населения в 2015 г. до 53,1 в 2019). В динамике отмечен неравномерный темп снижения уровня первичной инвалидности с пиком снижения в 2016 г. Анализ показателей впервые признанных инвалидами по возрасту показал, что за 5 лет удельный вес инвалидов трудоспособного возраста снизился с 46,8% в 2015 г. до 42,3% в 2019. Изучение потребности впервые признанных инвалидами в мерах профессиональной реабилитации, в частности в создании специальных рабочих мест для трудоустройства инвалидов II и I групп, показало, что специалистами бюро медико-социальной экспертизы выявлена потребность в создании специальных рабочих мест в 27,7% случаев (15 977 человек), причём наибольший удельный вес рекомендаций о необходимости создания специального рабочего места оформлялся инвалидам II группы (89,8%; 14 341 человек). Установлено, что удельный вес рекомендаций по созданию специальных рабочих мест для лиц, повторно признанных инвалидами, оказался в 2,6 раза выше, чем для впервые признанных инвалидами, и в среднем составил 72,3% (41 769 человек), при этом рекомендации оформлялись преимущественно также инвалидам II группы (88,4%; 36 937).

Заключение. В современных условиях актуальным является планирование социально-экономических затрат по реализации программ социальной и профессиональной реабилитации инвалидов, создание условий трудовой занятости на конкретных специальных рабочих местах, что важно для организации оптимального реабилитационного ресурса субъектов Российской Федерации.

Об авторах

Марина Владимировна Горяйнова

Санкт-Петербургский институт усовершенствования врачей-экспертов

Автор, ответственный за переписку.
Email: marinagoryainova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8904-8614
SPIN-код: 5189-8241

аспирант

Россия, Санкт-Петербург

Людмила Алексеевна Карасаева

Санкт-Петербургский институт усовершенствования врачей-экспертов

Email: ludkaras@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5621-0240
SPIN-код: 9544-3108

д.м.н. профессор

Россия, Санкт-Петербург

Аминат Алиевна Нурова

Санкт-Петербургский институт усовершенствования врачей-экспертов

Email: zulmira1989@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6585-3966

аспирант

Россия, Санкт-Петербург

Стефанида Васильевна Павлова

Санкт-Петербургский институт усовершенствования врачей-экспертов

Email: stefanida-pavlova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4353-8823
SPIN-код: 2495-0220

к.м.н., доцент

Россия, Санкт-Петербург

Денис Юрьевич Азовцев

Главное бюро медико-социальной экспертизы по Санкт-Петербургу

Email: assaden2007@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-0729-0966
SPIN-код: 3698-3001

аспирант

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Владимирович Горяйнов

Главное бюро медико-социальной экспертизы по Санкт-Петербургу

Email: igoryaynov1983@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8470-124X
SPIN-код: 5908-6058

Руководитель Экспертного состава № 3 ФКУ «Главное бюро медико-социальной экспертизы по г. Санкт-Петербургу» Минтруда России

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Пузин С.Н., Дмитриева Н.В., Пайков А.Ю., и др. Актуальные проблемы медико-социальной экспертизы // Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2020. Т. 23, № 1. С. 29–37. doi: 10.17816/MSER34613
  2. Дымочка М.А., Красновская Е.С., Веригина Н.Б. Показатели инвалидности у взрослого населения Российской Федерации за период 2017–2019 гг. (информационно-аналитический материал) // Медико-социальные проблемы инвалидности. 2020. № 2. С. 7–26.
  3. Пузин С.Н., Иксанов Х.В. Аспекты профессиональной реабилитации как основа экономической эффективности восстановления трудоспособности // Современный этап развития науки и практики медицинской реабилитации и спортивной медицины в Российской Федерации: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, 10–11 апреля 2017. Казань: МеДДоК, 2017. С. 149–151.
  4. Статистика медико-социальной экспертизы: учебно-методическое пособие под ред. проф. М.В. Коробова. Санкт-Петербург, 2015. 116 с.
  5. Карасаева Л.А., Горяйнова М.В., Тарбушкин А.А. Медицинская статистика как инструмент изучения и анализа показателей общественного здоровья и здравоохранения. Учебное пособие. Санкт-Петербург: Радуга, 2019. 31 с.
  6. Карасаева Л.А., Горяйнова М.В., Кароль Е.В., Белавина Е.А. Изучение потребности в мероприятиях профессиональной реабилитации у лиц, впервые признанными инвалидами в Санкт-Петербурге в 2019 г. // Материалы III Национального конгресса с международным участием «Реабилитация – XXI век: Традиции и инновации». Санкт-Петербург, 2020. С. 156–159.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. Уровень первичной инвалидности в Российской Федерации в динамике с 2014 по 2019 г. (на 10 тыс. человек взрослого населения).

Скачать (117KB)

© Горяйнова М.В., Карасаева Л.А., Нурова А.А., Павлова С.В., Азовцев Д.Ю., Горяйнов И.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».