High-Speed Contact Study between a Ti-6-Al-4V Tool and an Abradable Coating Using Ballistic Benches and a Dynamic Compensation Approach


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To reproduce severe and short-lived contacts like those occurring between the blade tip of an aircraft engine and the abradable material coated inside the engine casing, ballistic benches can be used. These devices allow to achieve a large range of velocities and thus, they allow the study of the abrasion process and the resulting wear of these kind of sealing materials. The Al-based abradable characterized within this work have been grown by atmospheric plasma spraying on a titanium substrate that was afterwards mounted on top of an aluminum projectile. Due to the short-lived forces occurring during these kind of contacts, the dynamic behavior of the device itself strongly affects the measured force signals. In order to overcome these dynamic distortions, we present a compensation approach able to perform a virtual extension of the available dynamometer bandwidth. This approach is based on an inverse-filtering of the response signal by using a 3 × 3 force-to-force transmissibility matrix function. The validated compensation approach was used to characterize the relation between the full three-dimensional measured contact-force and the specimen wear occurring during the abradable/Ti-6-Al-4V high-speed interaction.

Об авторах

Andrea Cappella

LEM3, Laboratoire d’Etude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux

Автор, ответственный за переписку.
Email: andrea.cappella@univ-lorraine.fr
Франция, Metz, 57045

Julien Vincent

LEM3, Laboratoire d’Etude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux

Email: andrea.cappella@univ-lorraine.fr
Франция, Metz, 57045

Sylvain Philippon

LEM3, Laboratoire d’Etude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux

Email: andrea.cappella@univ-lorraine.fr
Франция, Metz, 57045

Laurent Faure

LEM3, Laboratoire d’Etude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux

Email: andrea.cappella@univ-lorraine.fr
Франция, Metz, 57045

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».