Methods and Algorithms for the Logical-Topological Design of Microelectronic Circuits at the Valve and Inter-Valve Levels for Promising Technologies with a Vertical Transistor Gate


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The technological rules and design standards have become much more complicated with the increase in the degree of integration of microelectronic systems and the reduction of the technological dimensions of the basic elements to 32 nm and smaller. There are several thousand design restrictions for technologies with transistor sizes of 32 nm and smaller. Compliance with the full set of rules and design standards in the automatic mode becomes impossible when using the existing approaches to solving problems of logical and topological synthesis. This leads to the need for a large amount of manual work with the editing scheme and topology at the final stage of verification of the project as a whole. The transition to the use of regular structures in the lower layers of the topology has solved the problem of the increasing number of design standards for technologies of 22 nm and below. Methods and algorithms for the logical-topological design of microelectronic circuits at the valve and inter-valve level for advanced technologies with a vertical transistor gate have been proposed in this paper. The method of the inter-vent resynthesis of circuits taking into account the specific of designing circuits on Fin FET transistors is proposed. The proposed approach combines the methods of logical resynthesis and structural optimization of the circuit in order to achieve the required parameters (area, fault tolerance, or taking into account the design features of VLSI). An algorithm for combining the fragments of the topology of the standard cells and blocks that were obtained as a result of inter-valve resynthesis taking into account the specifics of designing circuits on FinFET transistors is proposed.

Об авторах

G. Ivanova

The Institute for Design Problems in Microelectronics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanova_g@ippm.ru
Россия, Moscow, 124365

D. Ryzhova

The Institute for Design Problems in Microelectronics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ryzhova_d@ippm.ru
Россия, Moscow, 124365

S. Gavrilov

The Institute for Design Problems in Microelectronics, Russian Academy of Sciences

Email: ryzhova_d@ippm.ru
Россия, Moscow, 124365

N. Vasilyev

The Institute for Design Problems in Microelectronics, Russian Academy of Sciences

Email: ryzhova_d@ippm.ru
Россия, Moscow, 124365

A. Stempkovskii

The Institute for Design Problems in Microelectronics, Russian Academy of Sciences

Email: ryzhova_d@ippm.ru
Россия, Moscow, 124365

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».