Obtaining Material Based on Copper Selenide by the Methods of Powder Metallurgy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Copper selenide is a promising material for power generation in a medium-temperature range 600–1000 K. A number of features of the Cu–Se system, namely, the existence of phase transition in a Cu2Se compound, the high speed of the diffusion of Cu ions, and the high vapor pressure of Se at elevated temperatures, make it necessary to carry out a series of experimental investigations to develop and optimize the methodology for obtaining the bulk material based on copper selenide. The influence of mechanochemical synthesis regimes and subsequent compaction method on the thermoelectric properties and structure of copper selenide is studied. The source material is obtained by mechanochemical synthesis. The methods of hot pressing (HP) and spark plasma synthesis (SPS) are used to obtain the bulk samples. The investigation of the structure and phase composition is performed by the X-ray diffraction and scanning electron microscopy. It is shown that increasing the duration of the mechanochemical synthesis up to 5 h leads to the depletion of copper in powders and to the formation of nonstoichiometric β-phase Cu1.83Se, which persists after SPS. A comparison of the structure and properties of the material obtained by SPS and HP showed that the material obtained by HP has a greater degree of grain defects. The highest thermoelectric efficiency ZT = 1.8 at a temperature of 600°C is achieved for the material obtained by SPS. It is shown that low thermal conductivity is the main factor affecting the value of the thermoelectric efficiency ZT of the studied materials. The difference in the values of thermal conductivity of the materials obtained by different methods is related to the electronic component of thermal conductivity.

Об авторах

A. Ivanov

Moscow Technological University (MIREA); State Research Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: girlab22@mail.ru
Россия, Moscow, 119454; Moscow, 119017

V. Osvenskii

State Research Center

Email: girlab22@mail.ru
Россия, Moscow, 119017

A. Sorokin

State Research Center

Email: girlab22@mail.ru
Россия, Moscow, 119017

V. Panchenko

State Research Center; National University of Science and Technology MISiS

Email: girlab22@mail.ru
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119149

L. Bulat

ITMO University

Email: girlab22@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 191002

R. Akchurin

Moscow Technological University (MIREA)

Email: girlab22@mail.ru
Россия, Moscow, 119454

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».