Solving the Problems of Routing Interconnects with a Resynthesis for Reconfigurable Systems on a Chip


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The existing means of design automation are focused mainly on the technology of foreign manufacturers, which makes it necessary to adapt the existing methods and means for designing reconfigurable systems-on-a-chip and to develop domestic specialized CAD tools to solve urgent problems in this field. Methods are proposed for solving interconnection routing problems in conjunction with logical resynthesis, applied to the architecture of a reconfigurable system-on-a-chip based on the domestic field-programmable gate array (FPGA) of the Almaz-14 family. Developers from JSC “NIIME” and PJSC “Micron” laid broad configurational solutions, which do not have foreign analogues, into this crystal. A wide range of additional elements for the configuration, as well as the potentialities for the logical resynthesis of the FPGA Almaz-14 chip, have led to the need to develop new methods for routing interconnections that would allow us to take into account and use these architectural features. An efficient algorithm for the automatic routing of interconnections for a reconfigurable system on a chip based on FPGAs belonging to the Almaz-14 family based on algorithm A* is developed. This algorithm represents a modification of the classical algorithm searching for the shortest path on a graph, the Dijkstra algorithm, including a mixed switching graph model. To describe the variety of additional switching elements, a special generalized mathematical model, as well as a special interface in the command language Tcl are developed, the latter includes a list of elements for configuration, as well as their description and functional purpose. This work has increased the efficiency of computer-aided design using programmed mechanisms developed and implemented in the C programming language for the optimal use of the configuration and routing elements of FPGAs, as well as mechanisms for the complete and entire routing of interconnections.

Об авторах

S. Gavrilov

Institute of Design Problems in Microelectronics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: Sergey_G@ippm.ru
Россия, Moscow

D. Zheleznikov

Institute of Design Problems in Microelectronics, Russian Academy of Sciences; National Research University MIET

Email: Sergey_G@ippm.ru
Россия, Moscow; Moscow

V. Khvatov

Institute of Design Problems in Microelectronics, Russian Academy of Sciences; National Research University MIET

Email: Sergey_G@ippm.ru
Россия, Moscow; Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».