Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 73, № 9 (2018)
Adsorption Preconcentration of Phosphatidylcholine on Nanostructured Mesoporous Materials under Dynamic Conditions
Sinyaeva L., Belanova N., Karpov S., Selemenev V., Roessner F.
PDF
(Eng)
Том 74, № 11 (2019)
Optimization of the Conditions of Analysis of Exhaled Air by Gas Chromatography–Mass Spectrometry for the Noninvasive Diagnostics of Lung Cancer
Gorbunov I., Gubal’ A., Ganeev A., Rodinkov O., Kartsova L., Bessonova E., Arsen’ev A., Nefedov A., Kraeva L.
PDF
(Eng)
Том 72, № 11 (2017)
Adsorption–photometric determination of lead in cattle liver
Alieva R., Abilova U., Guseinova N., Chyragov F.
PDF
(Eng)
Том 74, № 8 (2019)
Multivariate Optimization for Preconcentration and Separation of Brilliant Green using Magnetite Nanoparticles Functionalized by Cetyltrimethylamonium Bromide
Zolgharnein J., Feshki S.
PDF
(Eng)
Том 72, № 9 (2017)
Adsorption preconcentration of synthetic anionic food dyes
Tikhomirova T., Ramazanova G., Apyari V.
PDF
(Eng)
Том 72, № 7 (2017)
Solid-phase luminescence determination of tetracycline in bottled water using chemically modified silica
Goncharova L., Kobylinska N., Díaz-Garcia M., Zaitsev V.
PDF
(Eng)
Том 72, № 3 (2017)
Headspace gas chromatographic determination of 1,4-dioxane with adsorption preconcentration on silica modified with λ-carrageenan
Fedorchuk O., Kobylinska N., Zaitsev V.
PDF
(Eng)
Том 73, № 4 (2018)
Application of Silica Chemically Modified by Sulfur-Containing Groups to the Separation and Determination of Platinum and Rhenium in Catalysts Based on Aluminum Oxide
Losev V., Parfenova V., Elsuf’ev E., Buiko O., Didukh S., Belousov O., Maksimov N.
PDF
(Eng)
Том 72, № 1 (2017)
Adsorption-photometric determination of iron using silica with nitroso-R salt and nitroso-N salt functional groups
Didukh S., Losev V., Mukhina A., Maksimov N., Trofimchuk A.
PDF
(Eng)
Том 73, № 11 (2018)
Preconcentration of Organic Substances on Low-Polar Adsorbents in the Flow Systems of Analysis
Tsizin G., Statkus M., Zolotov Y.
PDF
(Eng)
Том 71, № 11 (2016)
Using silica modified by Tiron for metal preconcentration and determination in natural waters by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry
Didukh S., Losev V., Mukhina A., Trofimchuk A.
PDF
(Eng)
1 - 11 из 11 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».