Список статей

Выпуск Название Файл
Том 73, № 6 (2018) Ultra HPLC Method for Fixed Dose Combination of Azilsartan Medoxomil and Chlorthalidone: Identification and in silico Toxicity Prediction of Degradation Products
Samanthula G., Swain D., Sahu G., Bhagat S., Bharatam P.
Том 74, № 9 (2019) Ultrasound-assisted Solid-liquid Trap Phase Extraction based on Functionalized Multi Wall Carbon Nanotubes for Preconcentration and Separation of Nickel in Petrochemical Waste Water
Hamid Shirkhanloo ., Kheirolnesa Merchant ., Mostafa Dehghani Mobarake .
Том 72, № 1 (2017) Use of amberlite XAD-7HP for the separation of Mn(II) and Mn(VII) in waters
Yayayürük A., Eroğlub A.
Том 74, № 13 (2019) Use of Chemometric Methods of Data Analysis for the Identification and Typification of Petroleum and Petroleum Products
Bolotnik T., Timchenko Y., Plyushchenko I., Levkina V., Pirogov A., Smolenkov A., Popik M., Shpigun O.
Том 73, № 7 (2018) Use of Contrast of Digital Photo Images for the Determination of the Turbidity of Liquids
Golovanov V., Golovanov S., Varganov M.
Том 71, № 1 (2016) Use of functionalized nanoporous silica for the microextraction by packed sorbent of ellagic acid from fruit juice
Rahimi M., Hashemi P., Badiei A., Safdarian M.
Том 72, № 6 (2017) Use of high-performance liquid chromatography coupled with high-resolution mass spectrometry for the identification and quantitative determination of tetrodotoxin in pharmaceuticals
Shalabai V., Taranchenko V., Rybal’chenko I., Aksenov A., Antokhin A., Semchenko F., Krymchak M.
Том 72, № 11 (2017) Use of household color-recording devices in quantitative chemical analysis
Apyari V., Gorbunova M., Isachenko A., Dmitrienko S., Zolotov Y.
Том 73, № 8 (2018) Use of Micro- and Nanodimensional Inorganic Materials in Surface Molecular Imprinting
Bulatova E., Petrova Y.
Том 74, № 6 (2019) Use of Microemulsions for Tetraphenyltin Determination by High-Performance Liquid Chromatography with Spectrophotometric Detection
Pirogov A., Levkina V., Ovinova E., Savitskaya V., D’yachkov I., Smolenkov A., Anan’eva I., Popik M., Shpigun O.
Том 73, № 14 (2018) Use of Molecular Weight and Elemental Composition as an Additional Constraint in Library Search
Samokhin A., Sotnezova K., Revelsky I.
Том 74, № Suppl 1 (2019) Use of Molecularly Imprinted Polymer for the Preconcentration of 4-Nitrophenol from Aqueous Media
Gubin A., Sukhanov P., Sannikova N., Proskuryakova E., Frolova Y.
Том 73, № 6 (2018) Use of Multiple Square Wave Voltammetry for the Detection of Diquat Herbicide in Environmental Water, Foods and River Sediments
De Souza D., Machado S.
Том 72, № 14 (2017) Use of PLS Discriminant Analysis for Revealing the Absence of a Compound in an Electron Ionization Mass Spectral Database
Sotnezova K., Samokhin A., Revelsky I.
Том 74, № 2 (2019) Use of Reversed-Phase HPLC for the Qualitative and Quantitative Control of the Production of N-Octadecyl-1,3-Diaminopropane
Soldatov M., Nosova V., Monin E., Storozhenko P.
Том 74, № 8 (2019) Use of Silica with Immobilized 2-Nitrozo-1-Naphthol-4-Sulfonic Acid for the Sorption–Photometric Determination of Palladium
Didukh-Shadrina S., Losev V., Maznyak N., Trofimchuk A.
Том 72, № 11 (2017) Use of silver nanoparticles in spectrophotometry
Dmitrienko S., Zolotov Y., Terenteva E., Apyari V., Kochuk E.
Том 72, № 10 (2017) Using a switchable-hydrophilicity solvent for the extraction−spectrophotometric determination of nickel
Bazel’ Y., Reclo M., Šandrejová J.
Том 72, № 5 (2017) Using additional standards for increasing the accuracy of quantitative chromatographic analysis
Zenkevich I., Prokof’ev D.
Том 74, № 8 (2019) Using Crosslinked Polyvinyl Alcohol Granules for the Determination of the Composition of Mixed Electrolyte Solutions
Babayan I., Tokmachev M., Ivanov A., Ferapontov N.
Том 74, № 8 (2019) Using Gas Chromatography–mass Spectrometry in Conjunction with Chemometrics Technique for Characterization of Iranian Essential Oils Myrtus communis L.
Saadi Saaidpour ., Armin Jahannamaie .
Том 73, № 6 (2018) Using of Fractional Separation for the Analysis of MoO3 by Atomic Emission Spectrometry with Inductively Coupled Plasma and Electrothermal Vaporization
Medvedev N., Malitskii A., Tsygankova A., Saprykin A.
Том 71, № 11 (2016) Using silica modified by Tiron for metal preconcentration and determination in natural waters by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry
Didukh S., Losev V., Mukhina A., Trofimchuk A.
Том 72, № 8 (2017) Using Sorbents modified by gold nanoparticles in chromatography
Anan’eva I., Polyakova Y., Shapovalova E., Shpigun O.
Том 73, № 6 (2018) UV-Spectrometric Determination of Total Phenols Using Diazotized Sulfanilic Acid
Brilenok N., Bakhareva M., Vershinin V.
676 - 700 из 718 результатов << < 23 24 25 26 27 28 29 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».