Pesquisa

Edição
Título
Autores
Volume 33, Nº 1 (2025)
Comparative analysis of transfer learning performance on generalised EEG data for use in a depression diagnosis task
Shusharina N.
PDF
(Rus)
Volume 32, Nº 4 (2024)
Artificial neural network with dynamic synapse model
Zimin I., Kazantsev V., Stasenko S.
PDF
(Rus)
Volume 32, Nº 2 (2024)
Study of the influence of synaptic plasticity on the formation of a feature space by a spiking neural network
Lebedev A., Kazantsev V., Stasenko S.
PDF
(Rus)
Volume 32, Nº 2 (2024)
Development of an algorithm for detecting slow peak-wave activity in non-convulsive forms of epilepsy
Belokopytov A., Makarova M., Salamatin M., Redkozubova O.
PDF
(Rus)
Volume 32, Nº 2 (2024)
Learning mechanism for a collective classifier based on competition driven by training examples
Sutyagin A., Kanakov O.
PDF
(Rus)
Volume 33, Nº 2 (2025)
Dynamics of recurrent neural networks with piecewise linear activation function in the context-dependent decision-making task
Kononov R., Maslennikov O., Nekorkin V.
PDF
(Rus)
Volume 30, Nº 3 (2022)
Neurodynamic model for creative cognition of relational networks with even cyclic inhibition
Tsukerman V.
PDF
(Rus)
Volume 32, Nº 1 (2024)
Modeling of the Hodgkin–Huxley neural oscillators dynamics using an artificial neural network
Kuptsov P., Stankevich N.
PDF
(Rus)
Volume 32, Nº 5 (2024)
A spiking binary neuron — detector of causal links
Kiselev M., Larionov D., Andrey U.
PDF
(Rus)
Volume 31, Nº 5 (2023)
Classification of brain activity using synolitic networks
Vlasenko D., Zaikin A., Zakharov D.
PDF
(Rus)
Volume 32, Nº 4 (2024)
Efficiency of convolutional neural networks of different architecture for the task of depression diagnosis from EEG data
Shusharina N.
PDF
(Rus)
Volume 31, Nº 2 (2023)
Integrated information and its application for analysis of brain neuron activity
Nazhestkin I., Svarnik O.
PDF
(Rus)
1 - 12 de 12 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».