Beneficiaries of the low-carbon agenda: economic analysis

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article studies the impact of intensive decarbonization on the economic dynamics of large GHGs emitting countries based on a unified methodological approach and complex modeling tools. The most important factors determining the economic efficiency of decarbonization policies are the level of economic development, the sectoral and technological structure of the economy, and dependence on energy imports. For several developing countries, ambitious decarbonization scenarios imply quite serious losses in GDP. The beneficiaries of the low-carbon agenda are the EU and China, where the rise in prices necessary to recoup decarbonization costs is offset by a reduction in hydrocarbon imports and an increase in revenues in industries shaping the low-carbon economy. Russia is characterized by medium sensitivity to ambitious decarbonization. Russia’s competitive advantages lie in the significant potential for relatively inexpensive measures and a high share of low-carbon sources of electricity generation.

全文:

受限制的访问

作者简介

A. Shirov

The Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: schir@ecfor.ru

член-корреспондент РАН, директор 

俄罗斯联邦, Moscow

A. Kolpakov

The Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences

Email: kolpakov@ecfor.ru

кандидат экономических наук, заведующий лабораторией анализа и прогнозирования климатических рисков экономического развития 

俄罗斯联邦, Moscow

M. Gusev

The Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences

Email: m.gusef@mail.ru

кандидат экономических наук, заведующий лабораторией среднесрочного прогнозирования воспроизводственных процессов 

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Дынкин А.А. Международная турбулентность и Россия // Вестник РАН. 2020. № 3. С. 208–219. / Dynkin A.A. International Turbulence and Russia // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2020, no. 2, pp. 127–137.
  2. Richels R.G., Blanford G.J. The value of technological advance in decarbonizing the U.S. economy // Energy Economics. 2008, vol. 30, iss. 6, pp. 2930–2946.
  3. van de Ven D.J., Mittal S., Gambhir A. et al. A multimodel analysis of post-Glasgow climate targets and feasibility challenges // Nature Climate Change. 2023, no. 13, pp. 570–578.
  4. Ahmann L., Banning M., Lutz C. Modeling rebound effects and counteracting policies for German industries // Ecological Economics. 2022, vol. 197, 107432.
  5. Barker T. et al. Decarbonizing the global economy with induced technological change: scenarios to 2100 using E3MG // The Energy Journal. 2006, vol. 27, no. 1, pp. 241–258.
  6. Meckling J., Allan B.B. The evolution of ideas in global climate policy // Nature Climate Change. 2020, no. 10, pp. 434–438.
  7. IRENA (2019). Global Energy Transformation: A Roadmap to 2050. https://www.irena.org/DigitalArticles/2019/Apr/-/media/652AE07BBAAC407ABD1D45F6BBA8494B.ashx
  8. Ernst & Young (2014). Macro-economic impacts of the low carbon transition. https://europeanclimate.org/wp-content/uploads/2014/06/EY_ECF_Macro-economic-impacts-of-the-low-carbon-transition_Report_2014-06-05.pdf
  9. IRENA (2020). Measuring the socio-economics of transition: Focus on jobs. https://www.irena.org/Technical-Papers/Measuring-the-socio-economics-of-transition-Focus-on-jobs
  10. Ram M., Aghahosseini A., Breyer C. Job creation during the global energy transition towards 100% renewable power system by 2050 // Technological Forecasting and Social Change. 2020, vol. 151, 119682.
  11. Башмаков И.А. Стратегия низкоуглеродного развития российской экономики // Вопросы экономики. 2020. № 7. С. 51–74. / Bashmakov I.A. Russian low carbon development strategy // Voprosy Ekonomiki. 2020, no. 7, pp. 51–74. (In Russ.)
  12. Башмаков И.А., Мышак А.Д. Затраты и выгоды реализации стратегий низкоуглеродного развития России: перспективы до 2050 года // Вопросы экономики. 2014. № 8. С. 70–91. / Bashmakov I.A., Myshak A.D. Costs and Benefits of the Transition to Low-carbon Economyin Russia: Perspectives up to 2050 // Voprosy Ekonomiki. 2014, no. 8, pp. 70–91. (In Russ.)
  13. Макаров И.А., Музыченко Е.Э. О возможностях запуска регионального пилотного проекта по развитию низкоуглеродной экономики в Республике Татарстан // Георесурсы. 2021. № 3. С. 24–31. / Makarov I.A., Muzychenko E.E. On the possibilities of launching a regional pilot project for the development of a low-carbon economy in the Republic of Tatarstan // Georesursy. 2021, vol. 23, no. 3, pp. 24–31. (In Russ.)
  14. Малахов В.А., Несытых К.В. Долгосрочные макроэкономические потери и выгоды России от низкоуглеродного развития мира и отечественной энергетики // Проблемы прогнозирования. 2022. № 4 (193). С. 55–67. / Malakhov V.A., Nesytykh K.V. Russia’s Long-Term Macroeconomic Losses and Benefits from the Low-Carbon Development of the World and Domestic Energy Industry // Studies on Russian Economic Development. 2022, vol. 33, pp. 392–401.
  15. Макаров И.А., Чен Х., Пальцев С.В. Последствия Парижского климатического соглашения для экономики России // Вопросы экономики. 2018. № 4. С. 76–94. / Makarov I.A., Chen H., Paltsev S.V. Impacts of Paris Agreement on Russian economy // Voprosy Ekonomiki. 2018, no. 4, pp. 76–94. (In Russ.)
  16. Makarov I., Chen H., Paltsev S. Impacts of climate change policies worldwide on the Russian economy // Climate Policy. 2020, vol. 20, iss. 10, pp. 1242–1256.
  17. Алпысбаева С.Н., Шунеев Ш.Ж., Бакдолотов А.А. и др. Прогноз долгосрочной траектории потенциального ВВП Казахстана в условиях глобального энергетического перехода // Проблемы прогнозирования. 2022. № 5 (194). С. 139–152. / Alpysbaeva S.N., Shuneev Sh.Zh., Bakdolotov A.A. et al. Forecast of the Long-Term Trajectory of the Potential GDP of Kazakhstan in the Context of the Global Energy Transition // Studies on Russian Economic Development. 2022, vol. 33, pp. 561–570.
  18. Jensen L. Global Decarbonization in Fossil Fuel Export-Dependent Economies: Fiscal and Economic Transition Costs. UNDP. 2023. https://www.undp.org/publications/dfs-global-decarbonization-fossil-fuel-export-dependent-economies
  19. Жуков С.В., Копытин И.А., Масленников А.О., Синицын М.В. Страны-нефтеэкспортёры: анализ возможностей экономического роста через диверсификацию экспорта в низкоуглеродном мире // Проблемы прогнозирования. 2023. № 5 (200). С. 18–31. / Zhukov S.V., Kopytin I.A., Maslennikov A.O., Sinitsyn M.V. Oil Exporting Countries: Analysis of Economic Growth Opportunities Through Export Diversification in a Low-Carbon World // Studies on Russian Economic Development. 2023, vol. 34, pp. 573–582.
  20. Жуков С.В., Копытин И.А., Масленников А.О. Интеграция нефтяного и финансового рынков и сдвиги в ценообразовании на нефть // Открытый семинар “Экономические проблемы энергетического комплекса” (семинар А.С. Некрасова), заседание № 128 от 27 марта 2012 г. М.: ИНП РАН, 2012. https://ecfor.ru/wp-content/uploads/seminar/energo/z128.pdf / Zhukov S.V., Kopytin I.A., Maslennikov A.O. Integration of oil and financial markets and shifts in oil pricing // Open seminar “Economic problems of the energy complex” (A.S. Nekrasov seminar), session no. 128, March 27, 2012. Moscow: Institute of Economic Forecasting, RAS, 2012. (In Russ.)
  21. Sarkodie S.A. Winners and losers of energy sustainability – Global assessment of the Sustainable Development Goals // Science of The Total Environment. 2022, vol. 831, 154945.
  22. Moz-Christofoletti M.A., Pereda P.C. Winners and losers: the distributional impacts of a carbon tax in Brazil // Ecological Economics. 2021, vol. 183, 106945.
  23. Nixon J., Hannon F. Can the Clean Energy Transition Boost Global Growth? 2022. https://www.oxfordeconomics.com/resource/winners-and-losers-from-clean-energy-transition/
  24. Liu C., Zhou Z., Liu Q. et al. Can a low-carbon development path achieve win-win development: evidence from China’s low-carbon pilot policy // Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change. 2020, vol. 25, pp. 1199–1219.
  25. Горбачёва Н.В. Действительная стоимость электроэнергии в Сибири: анализ выгод и издержек // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2020. № 3. С. 340–371. / Gorbacheva N.V. True Value of Electricity in Siberia: Cost-Benefit Analysis // HSE Economic Journal. 2020, no. 3, pp. 340–371. (In Russ.)
  26. Бобылёв С.Н., Кирюшин П.А., Кошкина Н.Р. Новые приоритеты для экономики и зелёное финансирование // Экономическое возрождение России. 2021. № 1 (67). С. 152–166. / Bobylev S.N., Kiryushin P.A., Koshkina N.R. New priorities for the economy and green finance // Economic Revival of Russia. 2021, no. 1, pp. 152–166. (In Russ.)
  27. Jakob M., Lamb W.F., Steckel J.C. et al. Understanding different perspectives on economic growth and climate policy // WIREs Climate Change. 2020, vol. 11, iss. 6. e677.
  28. NGFS Scenarios for central banks and supervisors. 2023. https://www.ngfs.net/sites/default/files/medias/documents/ngfs_climate_scenarios_for_central_banks_and_supervisors_phase_iv.pdf
  29. Karlsson M., Alfredsson E., Westling N. Climate policy co-benefits: a review // Climate Policy. 2020, vol. 20, iss. 3, pp. 292–316.
  30. Choi C., Berry P., Smith A. The climate benefits, co-benefits, and trade-offs of green infrastructure: A systematic literature review // Journal of Environmental Management. 2021, vol. 291, 112583.
  31. Hänsel M.C., Drupp M.A., Johansson D.J.A. et al. Climate economics support for the UN climate targets // Nature Climate Change. 2020, no. 10, pp. 781–789.
  32. Glanemann N., Willner S.N., Levermann A. Paris Climate Agreement passes the cost-benefit test // Nature Communications. 2020, no. 11, article 110.
  33. Paroussos L., Mandel A., Fragkiadakis K. et al. Climate clubs and the macro-economic benefits of international cooperation on climate policy // Nature Climate Change. 2019, no. 9, pp. 542–546.
  34. Hache E., Seck G.S., Simoën M., Carcanague S. Who’s winning the low-carbon innovation race? An assessment of countries’ leadership in renewable energy technologies // International Economics. 2019, vol. 160, pp. 31–42.
  35. Саяпова А.Р., Широв А.А. Основы метода “затраты–выпуск”. Учебник. М.: МАКС-Пресс, 2019. / Sayapova A.R., Shirov A.A. Fundamentals of the input-output method. Textbook. Moscow: MAKS-Press, 2019. (In Russ.)
  36. Veselov F., Pankrushina T., Khorshev A. Comparative economic analysis of technological priorities for low-carbon transformation of electric power industry in Russia and the EU // Energy Policy. 2021, vol. 156, 112409.
  37. IPCC, 2022. Climate Change 2022: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge–N.Y.: Cambridge University Press, 2022.
  38. Solarin S.A. The effects of shale oil production, capital and labour on economic growth in the United States: A maximum likelihood analysis of the resource curse hypothesis // Resources Policy. 2020, vol. 68, 101799.
  39. Solarin S.A., Gil-Alana L.A., Lafuente C. An investigation of long range reliance on shale oil and shale gas production in the U.S. market // Energy. 2020, vol. 195, 116933.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Scheme for constructing scenarios of socio-economic development with a low level of net greenhouse gas emissions The source of statistical data is indicated in brackets in the absence of a cadastre; CAPEX (capital expenditure) – capital expenditure; LULUCF – sector “Land use, land-use change and forestry”; GHG – greenhouse gases

下载 (280KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».