Россия в мировом массиве научных публикаций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Выбор наиболее релевантной платформы для проведения мониторинговых исследований российского массива публикаций на мировом фоне, включая анализ публикационных потоков по различным научным категориям, ‒ актуальная задача. Объектами проведённого исследования служили российский и мировой массивы публикаций в базах данных OpenAlex и The Lens в сравнении с Web of Science Core Collection (WoS CC) за период 2014–2023 гг. с особым акцентом на период 2019–2023 гг. Обнаружено, что OpenAlex обладает рядом преимуществ перед The Lens, поскольку российские публикации значительно недопредставлены в The Lens. Сравнительный анализ динамики долей российских публикаций по предметным категориям в OpenAlex и The Lens на фоне WoS CC показал, что в течение 2019–2023 гг. разрыв между долями российских публикаций в мировом массиве в этих ресурсах относительно WoS CC по большинству пересекающихся предметных категорий сократился. Данные о долевом распределении российских публикаций в 2021–2023 гг. в OpenAlex коррелируют с показателями в WoS CC, что позволяет надеяться на высокую релевантность результатов поиска с помощью OpenAlex.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ю. В. Мохначева

Библиотека по естественным наукам РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: mohnacheva@benran.ru

кандидат педагогических наук, ведущий научный сотрудник БЕН РАН

Россия, Москва

Список литературы

  1. Pranckutė R. Web of science (WoS) and Scopus: The titans of bibliographic information in today’s academic world // Publications. 2021, vol. 9, no. 1, art. 12. doi: 10.3390/publications9010012
  2. Waltman L., van Eck N., Visser M. Large-scale comparison of bibliographic data sources: Scopus, Web of Science, Dimensions, Crossref, and Microsoft Academic // Quantitative Science Studies. Advance Publication. 2021. https://doi.org/10.1162/qss_a_00112
  3. Vera-Baceta M.-A., Thelwall M., Kousha K. Web of Science and Scopus language coverage // Scientometrics. 2019, vol. 121, pp. 1803–1813. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03264-z
  4. Mongeon P., Paul-Hus A. The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis // Scientometrics. 2016, vol. 106, pp. 213–228. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1765-5
  5. Мохначева Ю.В., Цветкова В.А. Возможные пути получения научной информации в новых условиях // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5. № 3. С. 117–158. doi: 10.19181/smtp.2023.5.3.9 Mokhnacheva Yu.V., Tsvetkova V.A. Possible Ways to Search for Scientific Information in New Realities // Science Management: Theory and Practice. 2023, vol. 5, no. 3, pp. 117–158. DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2023.5.3.9 (In Russ.)
  6. Гуреев В.Н., Мазов Н.А. Возрастание роли открытых библиографических данных в условиях ограничения доступа к коммерческим информационным системам // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5. № 2. С. 49–76. doi: 10.19181/smtp.2023.5.2.4 Gureev V.N., Mazov N.A. Increased Role of Open Bibliographic Data in the Context of Restricted Access to Proprietary Information Systems // Science Management: Theory and Practice. 2023, vol. 5, no. 2, pp. 49–76. DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2023.5.2.4 (In Russ.)
  7. В странах БРИКС намерены создать единую наукометрическую базу данных. https://nauka.tass.ru/nauka/21976405 The BRICS countries intend to create a single scientometric database. https://nauka.tass.ru/nauka/21976405
  8. Delgado‐Quirós L., Aguillo I.F., Martín‐Martín A. et al. Why are these publications missing? Uncovering the reasons behind the exclusion of documents in free‐access scholarly databases // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2024, vol. 75, pp. 43–58. https://doi.org/10.1002/asi.24839
  9. Мохначева Ю.В. Типы документов, индексируемых в базах данных WoS и Scopus: сходства, различия и их значение при анализе публикационной активности // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2023. № 1. С. 38–43. doi: 10.36535/0548-0019-2023-01-4 Mokhnacheva Yu.V. Document Types Indexed in WoS and Scopus: Similarities, Differences, and Their Significance in the Analysis of Publication Activity // Sci. Tech. Inf. Proc. 2023, vol. 50, pp. 40–46. https://doi.org/10.3103/S0147688223010033 (In Russ.)
  10. Donner P. Document type assignment accuracy in the journal citation index data of Web of Science // Scientometrics. 2017, vol. 113, pp. 219–236. doi: 10.1007/s11192-017-2483-y
  11. Blümel C., Schniedermann A. Studying review articles in scientometrics and beyond: a research agenda // Scientometrics. 2020, vol. 124, pp. 711–728. doi: 10.1007/s11192-020-03431-7
  12. Gerasimov I., K.B., Mehrabian A., Acker J., Mcguire M.P. Comparison of datasets citation coverage in Google Scholar, Web of Science, Scopus, Crossref, and DataCite // Scientometrics. 2024, vol. 129, pp. 3681–3704. https://doi.org/10.1007/s11192-024-05073-5
  13. Мальцева Д.В., Павлова И.А., Капустина Л.В. Сравнительный анализ возможностей WoS и eLibrary для анализа библиографических сетей // Cоциология: 4М. 2023. № 56. С. 7–68. https://doi.org/10.19181/4m.2023.32.1.1
  14. Maltseva D., Pavlova I., Kapustina L. Comparative analysis of the capabilities of WoS and eLibrary for analyzing bibliographic networks // Sociology: methodology, methods, mathematical modeling (Sociology: 4M). 2023, no. 56, pp. 7–68. https://doi.org/10.19181/4m.2023.32.1.1 (In Russ.)
  15. Мазов Н.А., Гуреев В.Н. Ведение базы данных публикаций организации с использованием библиографических ресурсов открытого доступа // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2023. № 9. C. 20–32. doi: 10.36535/0548-0019-2023-09-4 Mazov N.A., Gureyev V.N. Open Access Bibliographic Resources for Maintaining a Bibliographic Database of Research Organization // Scientific and Technical Information Processing. 2023, vol. 50, no. 3, pp. 211–223. https://doi.org/10.3103/s0147688223030115 (In Russ.)
  16. Гуреев В.Н., Ильичёва И.Ю., Мазов Н.А. Профили авторов и организаций в информационных системах Dimensions и Lens: исследование возможностей // Научные и технические библиотеки. 2023. № 10. С. 138–170. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-10-138-170 Gureyev V.N., Ilicheva I.Yu., Mazov N.A. Author and organization profiles in Dimensions and Lens information systems: The study of functionality // Scientific and Technical Libraries. 2023, no. 10, pp. 138–170. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-10-138-170 (In Russ.)
  17. Tay A., Martín-Martín A., Hug S.E. Goodbye, Microsoft Academic – hello, open research infrastructure? // Impact of Social Sciences Blog. 27 May 2021. http://eprints.lse.ac.uk/id/eprint/111325
  18. Next Steps for Microsoft Academic – Expanding into New Horizons // Microsoft Academic Blog. May 4, 2021. https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/microsoft-academic-to-expand-horizons-with-community-driven-approach
  19. Chawla D.S. Microsoft Academic Graph is being discontinued. What’s next? // Nature. 2021, 15 June 2021.
  20. Aria M., Le T., Cuccurullo C. et al. openalexR: An R-Tool for Collecting Bibliometric Data from OpenAlex // The R Journal. 2024, vol. 15, pp. 167–180. https://doi.org/10.32614/rj-2023-089
  21. Priem J., Piwowar Y., Orr R. OpenAlex: A fully-open index of scholarly works, authors, venues, institutions, and concepts // STI Conference 2022, Granada. arXiv:2205.01833. https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.01833
  22. Chawla D.S. Massive open index of scholarly papers launches. OpenAlex catalogues hundreds of millions of scientific documents and charts connections between them // Nature. 2022. 24 January. https://www.nature.com/articles/d41586-022-00138-y
  23. OpenAlex. Техническая документация. https://docs.openalex.org/api-entities/works
  24. Brooks J. Leiden rankings to add open-source version in 2024: Research Professional News. https://www.researchprofessionalnews.com/rr-news-europe-universities-2023-9-leiden-rankings-to-add-open-source-version-in-2024/
  25. CWTS Leiden Ranking Open Edition.https://open.leidenranking.com/
  26. Penfold R. Using the Lens database for staff publications // Journal of the Medical Library Association. 2020, vol. 108. https://doi.org/10.5195/jmla.2020.918
  27. Jefferson O.A., Koellhofer D., Warren B., Jefferson R. The Lens MetaRecord and LensID: An open identifier system for aggregated metadata and versioning of knowledge artefacts. 2019, November 25. https://doi.org/10.31229/osf.io/t56yh
  28. The Lens: статья из Википедии. https://en.wikipedia.org/wiki/The_Lens
  29. OpenAlex: End-to-End Process for Topic Classification. https://docs.google.com/document/d/1bDopkhuGieQ4F8gGNj7sEc8WSE8mvLZS/edit#heading=h.5w2tb5fcg77r

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Мировой поток публикаций в OpenAlex и The Lens за 2014–2023 гг. в сравнении с WoS CC

Скачать (141KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Российский поток публикаций в OpenAlex и The Lens за 2014–2023 гг. в сравнении с WoS CC

Скачать (219KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Динамика доли российского сегмента публикаций в мировом массиве по OpenAlex и The Lens в сравнении с WoS CC за 2014–2023 гг.

Скачать (206KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».