Artificial intelligence in the humanitarian field. Threats and opportunities

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In this paper we discuss the problems arising out of active introduction of artificial intelligence (AI) technologies to medicine and other humanities, as well as causes of these problems and steps that are taken worldwide to solve them. We focus on the methods and tools for developing trusted AI technologies, which are being created within the ISP RAS Trusted AI Research Center. We present the results of interdisciplinary projects executed in the Center and suggest a number of solutions to speed up the development of humanitarian AI technologies. The paper expands on the report given at the General Assembly of the RAS on March 12, 2024.

全文:

受限制的访问

作者简介

A. Avetisyan

Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: arut@ispras.ru

академик РАН, заместитель президента РАН, директор

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Decree of the President of Russia “On developing artificial intelligence in Russia”, National strategy of developing artificial intelligence for the period until 2030. http://static.kremlin.ru/media/events/files/ru/AH4x6HgKWANwVtMOfPDhcbRpvd1HCCsv.pdf
  2. Zhang Yu., Nauman U. Deep Learning Trends Driven by Temes: A Philosophical Perspective. https://www.researchgate.net/figure/Two-distinct-eras-of-computation-usage-in-training-AI-systemscredit-OpenAI-48_fig3_346359064.
  3. Step beyond the horizon: what are megascience installations? https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/news/shagnut-za-gorizont-chto-takoe-ustanovki-megasayens/
  4. Searle J.R. Is the Brain’s Mind a Computer Program? // Scientific American. 1990, vol. 262 (1), pp. 26−31.
  5. Number of commercial machine translation (MT) programs available globally from 2017 to 2022. https://www.statista.com/statistics/1378793/mt-translation-programs-number/
  6. Finance worker pays out $25 million after video call with deepfake ‘chief financial officer’. https://edition.cnn.com/2024/02/04/asia/deepfake-cfo-scam-hong-kong-intl-hnk/index.html
  7. Hallucinating Law: Legal Mistakes with Large Language Models are Pervasive. https://hai.stanford.edu/news/hallucinating-law-legal-mistakes-large-language-models-are-pervasive
  8. Cruise recalls all self-driving cars after grisly accident and California ban. https://www.theguardian.com/technology/2023/nov/08/cruise-recall-self-driving-cars-gm
  9. EU AI Act. https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2021/698792/EPRS_BRI(2021)698792_EN.pdf
  10. Blueprint for an AI Bill of Rights. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/10/Blueprint-for-an-AI-Bill-of-Rights.pdf
  11. Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence. https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-secure-and-trustworthy-development-and-use-of-artificial-intelligence/
  12. Hiroshima Process International Code of Conduct for Advanced AI Systems. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/hiroshima-process-international-code-conduct-advanced-ai-systems
  13. Codex on Artificial Intelligence. https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_files/2023/05/12/Кодекс_этики_20_10_1.pdf
  14. State standard R 59921.2-2021 “Artificial Intelligence Systems in Clinical Medicine. Part 2. Program and methodology of technical validation”. https://docs.cntd.ru/document/1200181991
  15. Avetisyan A., Tigranyan Sh., Asatryan A. et al. Deep Neural Networks Generalization and Fine-Tuning for 12-lead ECG Classification. https://arxiv.org/abs/2305.18592
  16. Panfilova A., Turdakov D. Applying explainable artificial intelligence methods to models for diagnosing personal traits and cognitive abilities by social network data. https://www.nature.com/articles/s41598-024-56080-8

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Computing resources and big data – engines of artificial intelligence systems development Sources: [2], https://dev.to/elastic/introduction-to-artificial-intelligence-and-data-analytics-47b5

下载 (24KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».