The impact of social support measures on the provision of regional healthcare systems with human resources

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Attention to measures of social support for medical personnel in the subjects of the Russian Federation is due to one of the main tasks in the development of regional healthcare systems—providing them with qualified medical personnel. To improve personnel policy in accordance with the law, a list of basic and additional measures to support medical and paramedical personnel in the subjects of the Russian Federation has been developed. In addition, the implementation of these measures is monitored, making data available for analysis. The article assesses the impact of social support measures for medical workers on the level of staffing in the subjects, which may be of particular interest in the formation of the most effective set of measures.

About the authors

O. V. Khodakova

Russian Research Institute of Health, Ministry of Health of Russia

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Moscow, Russia

L. V. Rugol'

Russian Research Institute of Health, Ministry of Health of Russia

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Moscow, Russia

I. A. Solomatnikov

Russian Research Institute of Health, Ministry of Health of Russia

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Moscow, Russia

I. O. Kamaeva

Russian Research Institute of Health, Ministry of Health of Russia

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Moscow, Russia

I. A. Deev

Russian Research Institute of Health, Ministry of Health of Russia

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Moscow, Russia

O. S. Kobyakova

Russian Research Institute of Health, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: vestnik.ran@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Семёнова Т.В. Медицинские кадры России. Кадровый дисбаланс и его устранение в здравоохранении // Вестник Росздравнадзора. 2019. № 4. С. 49–59.
  2. Ступак В.С., Владимирова Н.Ю., Подворная Е.В., Олексенко О.В. Актуальные проблемы обеспечения кадрами акушерско-гинекологической и неонатологической служб Хабаровского края // Здравоохранение Дальнего Востока. 2015. № 1. С. 4–8.
  3. Шейман И.М., Шевский В.И. Кадровая политика в здравоохранении: сравнительный анализ Российской и международной практики // Вопросы государственного и муниципального управления. 2015. № 1. С. 143–167.
  4. Наваркин М.В., Конаныхина А.К., Купеева И.А. О реализации кадровой политики на уровне субъектов РФ // Здравоохранение. 2013. № 8. С. 62–66.
  5. Калашников К.Н., Лихачева Т.Н. Проблемы дефицита медицинских кадров в сельских территориях // Вопросы территориального развития. 2017. № 2. С. 26–33.
  6. Постановление Правительства РФ от 26.12.2017 г. № 1640 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации “Развитие здравоохранения”», приложение 5.
  7. Тарасенко Е.А., Хорева О.Б. Экономическое стимулирование для устранения дефицита медицинских кадров в сельских территориях // Вопросы государственного и муниципального управления. 2016. № 4. С. 117–142.
  8. Сон И.М., Меньшикова Л.И., Флегнер Н.А. и др. Роль органов местного самоуправления в решении проблем обеспечения медицинскими кадрами первичного звена здравоохранения // Менеджер здравоохранения. 2021. № 1. С. 54–63.
  9. Указ Президента РФ от 07.05.2012 г. № 598 “О совершенствовании государственной политики в сфере здравоохранения”.
  10. Распоряжение Правительства РФ от 15.04.2013 г. № 614-р “Об утверждении Комплекса мер по обеспечению системы здравоохранения РФ медицинскими кадрами до 2018 г.”
  11. Сон И.М., Сененко А.Ш., Меньшикова Л.И. Оценка результативности мер социальной поддержки медицинских работников в медицинской организации. Учебно-методическое пособие. М.: ЦНИИОИЗ МЗ РФ, 2020.
  12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022685434 “Расчёт индекса кадрового благополучия в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации”.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (1009KB)
Indexing metadata
3.

Download (1002KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 О.В. Ходакова, Л.В. Руголь, И.А. Соломатников, И.О. Камаева, И.А. Деев, О.С. Кобякова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».