Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 210, № 1 (2019)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Управляемость и необходимые условия оптимальности второго порядка

Аваков Е.Р., Магарил-Ильяев Г.Г.

Аннотация

Приводятся достаточные условия локальной управляемости управляемой системы обыкновенных дифференциальных уравнений, содержательные для случая, когда линейное приближение этой системы не является вполне управляемым. В качестве следствия получены необходимые условия оптимальности второго порядка для задачи оптимального управления. Библиография: 13 названий.
Математический сборник. 2019;210(1):3-26
pages 3-26 views

К проблеме конструирования ненасыщаемых квадратурных формул на отрезке

Белых В.Н.

Аннотация

Построены ненасыщаемые хорошо обусловленные с весовой функцией из $L_{p}[I]$, $1< p< \infty$, квадратурные формулы на конечном отрезке $I$. Специфическая особенность этих формул – отсутствие главного члена погрешности и как результат – способность автоматически с ростом числа узлов подстраиваться к любым избыточным (экстраординарным) запасам гладкости подынтегральных функций. Вычисление всех определяющих параметров квадратур – узлов, коэффициентов и числа обусловленности – осуществляется в рамках единого подхода, основанного на решении ряда специальных краевых задач теории мероморфных функций в единичном круге. Для частных видов весовых функций, имеющих важные приложения, указаны алгоритмы эффективного вычисления всех параметров квадратур. Для $C^{\infty}$-гладких подынтегральных функций ответ конструируется c абсолютно неулучшаемой экспоненциальной оценкой погрешности. Неулучшаемость оценки обусловлена асимптотикой александровского $n$-поперечника компакта $C^{\infty}$-гладких функций. Эта асимптотика также имеет вид убывающей к нулю (с ростом числа узлов $n$) экспоненты.
Библиография: 32 названия.

Математический сборник. 2019;210(1):27-62
pages 27-62 views

Допустимые замены переменных для функций классов Соболева на (суб)римановых многообразиях

Водопьянов С.К.

Аннотация

Изучаются свойства измеримых отображений на полных римановых многообразиях, индуцирующих по правилу композиции изоморфизмы классов Соболева с первыми обобщенными производными, показатель суммируемости которых отличен от хаусдорфовой размерности многообразия. Доказано, что такие отображения можно переопределить на множестве нулевой меры так, чтобы они стали квазиизометриями. Библиография: 39 названий.
Математический сборник. 2019;210(1):63-112
pages 63-112 views

Интерполяция и абсолютно сходящиеся ряды в пространствах Фреше

Мерзляков С.Г.

Аннотация

Обобщается теорема Эйдельгейта, относящаяся к интерполяционной задаче для последовательности линейных непрерывных функционалов в пространстве Фреше. Найден критерий разрешимости интерполяционной задачи в виде абсолютно сходящегося ряда, элементы которого лежат в заданном множестве. Для одного частного случая приведено конструктивное построение решения системы уравнений для последовательности функционалов. Далее эти результаты применены для пространств голоморфных функций. Библиография: 15 названий.
Математический сборник. 2019;210(1):113-154
pages 113-154 views

О галёркинских приближениях в задаче Дирихле с $p(x)$-лапласианом

Пастухова С.Е., Якубович Д.А.

Аннотация

Изучается задача Дирихле с $p( \cdot )$-лапласианом в ограниченной области, где $p( \cdot )$ – измеримая функция, отделенная от $1$ и $\infty$. Строится система галёркинских приближений для так называемого $H$-решения или любого другого вариационного решения. Доказываются оценки в энергетических нормах для погрешности этих приближений. Библиография: 19 названий.
Математический сборник. 2019;210(1):155-174
pages 155-174 views

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).