Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 43, № 2 (2016)

Article

The concept of information resources and other components of the theory of information-resource science

Berestova T.

Аннотация

This paper continues the description of the development of the problems in the new scientific field of Information-resource science, sums up the development of modern organizational methodical and technological scientific research, and considers the theoretical aspects of the study of new phenomena: the creation of scientific definitions; identification of the essence, properties, and functions of information resources; definition of the metasystem of their functioning; and the establishment of the forms of relationships between information resources and major concepts of related sciences. The inevitability of the transition from classical rationality to non-classical and post-classical rationalities is predicted.

Scientific and Technical Information Processing. 2016;43(2):83-87
pages 83-87 views

Open access to scientific knowledge: Its state, problems, and prospects of development

Gurov A., Goncharova Y., Bubyakin G.

Аннотация

The concept of “open access” to scientific and teaching information has become one of the specific forms of the worldwide trend towards the formation of global interactive knowledge. This paper presents the basic information on open access (OA) to scientific and teaching information, its current status, financing options, problems and prospects of development, and the participation of Russia in this process.

Scientific and Technical Information Processing. 2016;43(2):88-94
pages 88-94 views

The information infrastructure of society: Problems of research and management

Lopatina N.

Аннотация

This paper elaborates the concept “of the information infrastructure of society” and justifies its interpretation as a social institution. It is proposed to consider the properties of the information infrastructure as a social institution to determine the levels of formation and development of the information society.

Scientific and Technical Information Processing. 2016;43(2):95-98
pages 95-98 views

The challenges of information retrieval in social sciences and humanities and ways to overcome information barriers

Borovik M., Shemberko L.

Аннотация

This paper explores the major challenges of access to information that face the consumers of various databases of the Institute of Scientific Information on Social Sciences (INION) of the Russian Academy of Sciences. The key features of different types of information barriers are investigated. The possibilities and means to overcome these barriers are explored in the current context.

Scientific and Technical Information Processing. 2016;43(2):99-105
pages 99-105 views

Information and information technologies as applied in political strategy modeling

Aleinikov A., Mal’tseva D., Miletskii V.

Аннотация

This paper analyzes modern information technologies as applied in the political environment and considers the content and peculiarities of using IT programs in strategic political modeling.

Scientific and Technical Information Processing. 2016;43(2):106-114
pages 106-114 views

A comparison of Scopus and WoS database subject classifiers in mathematical disciplines

Efremenkova V., Gonnova S.

Аннотация

This paper presents a method for comparing the subject headings of Scopus and WoS classifiers that has been tested based on examples in the field of mathematical disciplines. Semantic relationships of subject headings are explored by using intelligent analysis of keyword and expression clustering. The results are presented in the form of a correspondence table for the subject headings of the classifiers.

Scientific and Technical Information Processing. 2016;43(2):115-122
pages 115-122 views

Information and methodical approaches to the identification of scientific schools in the Republic of Kazakhstan

Ibraev A., Kul’evskaya Y., Ulez’ko G., Galants E., Mamytbaeva S.

Аннотация

This paper presents the information and methodical approaches for the identification of scientific schools in the Republic of Kazakhstan. The data consisted of the funds of dissertations defended in the republic during the years of its independence, which were formed at the JSC NCSTI, and “Accounting Cards of Dissertations” DBs, which reflect the staff scientific potential of Kazakhstan and the dynamics of its formation, fields and trends of new research. In the first stage of the study, registers were made of scientists–leaders in individual branches of science, under whose supervision ten and more candidate’s and (or) three and more doctoral dissertations have been defended.

Scientific and Technical Information Processing. 2016;43(2):123-129
pages 123-129 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».