ALGORITHM FOR COMPUTING THE TRUNCATION OF THE DISCRIMINANT OF A POLINOMIAL

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A program that computes the truncation of the discriminant for a polynomial of one variable onto facets of the Newton polytope for the discriminant of this polynomial, as well as enables the factorization of this truncation into the product of discriminants of polynomials of lower degrees, is developed.

About the authors

A. P. LYAPIN

Siberian Federal University; Fairmont State University

Email: aplyapin@sfu-kras.ru
Krasnoyarsk, Russia; Fairmont, WV 26554, USA

E. N. MIKHALKIN

Siberian Federal University

Author for correspondence.
Email: mikhalkin@bk.ru
Krasnoyarsk, Russia

References

  1. Gelfand I., Kapranov M., Zelevinsky A. Discriminants, resultants and multidimensional determinants. Birkhäuser: Boston, 1994.
  2. Васильев В.А. Ветвящиеся интегралы. М.: МЦНМО, 2000.
  3. Antipova I.A., Kleshkova E.A. On Facets Of The Newton Polytope For The Discriminant Of The Polynomial System // Siberian Electronic Mathematical Reports. 2021. V. 18 (2.1). P. 1180–1188.
  4. Ardila F. The Geometry of Matroids // Notices Amer. Math. Soc. 2018. V. 65 (8). P. 902–908.
  5. Dickenstein A., Feichtner E.M., Sturmfels B. Tropical discriminants // J. Amer. Math. Soc. 2007. V. 20. P. 1111–1133.
  6. Krasikov V.A., Sadykov T.M. On the analytic complexity of discriminants // Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. 2012. V. 279. P. 78–92.
  7. Михалкин Е.Н., Степаненко В.А., Цих А.К. Геометрия факторизационных тождеств для дискриминантов // Доклады Российской академии наук. Серия: математика, информатика, процессы управления. 2020. Т. 493. С. 21–25.
  8. Mikhalkin E.N., Stepanenko V.A., Tsikh A.K. Blow-ups for the Horn-Kapranov parametrization of the classical discriminant. B кн. “Partial Differential Equations, Spectral Theory, and Mathematical Physics”. EMS Series of Congress Reports. Publication house EMS. 2021. P. 315–329.
  9. Mikhalkin E.N., Nikzad M., Stepanenko V.A. Detailed Factorization Identiies for Classical Discriminant // Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics. 2022. V. 15 (1.1). P. 23–28.
  10. Passare M., Tsikh A. Algebraic equations and hypergeometric series. In the book “The legacy of Niels Henrik Abel”. Springer: Berlin-Heidelberg-New York, 2004. P. 653–672.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (13KB)

Copyright (c) 2023 А.П. Ляпин, Е.Н. Михалкин

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».