The Importance of Current Stress Factors in the Lives of 1st, 3rd and 6th Year Medical Students

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The relevance of research. Obtaining a higher medical education significantly impacts the lives of future physicians and is described by many as one of the most challenging stages of their lives. Due to a lack of free time, medical students often face various physiological and psychological issues, including impaired immune system function, chronic fatigue, cognitive disorders, anxiety, and depression [9, 5]. While numerous studies have addressed specific stressors and ways to mitigate their effects on the human body [12], Mohammad A. Aloufi et al. concluded that the best methods for reducing stress, anxiety, and depression involve improving concentration and self-management skills [9]. Some students exhibit anosognosia—a phenomenon characterized by denial, neglect, or underestimation of one’s own condition. In such cases, potential issues can be identified through psychological testing.

The purpose of the work: To identify and compare current stress factors among medical students at different stages of their education.

Materials and methods. A review of Russian and international articles from 2016–2023 was conducted using scientific electronic libraries such as CyberLeninka and PubMed. The study employed a proprietary anonymous questionnaire, as well as the following test batteries: the Stress Test by V.Yu. Shcherbatykh, the Functional Behavioral Strategy Test, the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and the Beck Depression Inventory.

The results and their analysis. The study revealed that academic workload is the most significant stress factor for 84.73% of 1st-year students, 91.37% of 3rd-year students, and 79.78% of 6thyear students, with statistically significant differences (p = 0.008). Harmful habits were noted in 61.45% of 1st-year students, 65.1% of 3rd-year students, and 69.15% of 6th-year students, with no statistically significant differences among the groups (p > 0.05). According to Shcherbatykh’s Stress Test, significantly fewer 3rd-year students showed no stress symptoms (p = 0.0108), while 6thyear students were significantly more likely to experience severe stress (p = 0.039). The Behavioral Strategy Test indicated that optimism dominated as the primary coping strategy in uncertain situations across all groups: 35.92% of 1st-year students, 34.21% of 3rd-year students, and 28.9% of 6th-year students. HADS results showed no statistically significant differences in subclinical or clinically significant anxiety levels across the three groups (p > 0.05). Beck Depression Inventory results revealed that pronounced depressive symptoms were least evident among 3rd-year students (p = 0.0101).

Full Text

Введение

На сегодняшний день одним из лидирующих по факторам стресса видом профессиональной деятельности является врачебная. Специалисты медицинского профиля сталкиваются с трудностями еще на этапе обучения, что сказывается на их психологическом состоянии. На 1-м курсе студенты испытывают положительные эмоции, связанные с поступлением их в университет, однако со временем большинство студентов сталкиваются с новыми для них трудностями, что вызывает ряд психологических проблем. Уже к концу 6-го курса у студентов появляются элементы синдрома эмоционального выгорания, о чем свидетельствует пониженная работоспособность, а также рост числа вредных привычек [11]. К старшим курсам добавляются проблемы иного характера и происходит переключение внимания на другие проблемы.

Однако с психологической точки зрения самым сложным курсом является 3-й – «экватор», что означает рубеж между базовыми и клиническими кафедрами. В ежедневном расписании студентов появляются новые предметы, увеличивается количество экзаменов на сессии. В этот период студенты особенно подвержены стрессу.

Необходимо более подробно изучить актуальные стрессовые факторы проявления стресса у студентов медицинского вуза.

Материалы и методы

В исследовании использовался анализ русских и иностранных публикаций за 2010– 2023 гг. Был составлен авторский анонимный опросник, в котором содержатся персональные данные, вопросы о вредных привычках, об актуальных стрессовых факторах и принимаемых препаратах. В опросе приняло участие 670 человек (130 мужчин и 540 женщин) разных возрастных категорий – от 17 лет до 41 года, средний возраст составил 20,49 ± 3,31 года (здесь и далее полученные результаты будут представлены в виде M ± σ, где M – выборочное среднее, σ – стандартное отклонение). Все студенты находились в условиях учебного процесса с октября по март и были проинформированы об анонимности данного опроса. В результатах допускается небольшая погрешность, которая может быть связана с большой дисперсией по возрасту и с неучитыванием некоторых факторов, влияющих на эмоциональное состояние. Выборка была разделена на три подгруппы в зависимости от курса обучения: 1-й (N = 265), 3-й (N = 282) и 6-й (N = 141) курс.

Авторы подобрали батарею тестов, наиболее полно освещающих тему стресса, тревожности и депрессии. Были выбраны: стресс–тест В.Ю. Щербатых, тест функциональности поведенческой стратегии, вопросы из госпитальной шкалы тревоги и депрессии (HADS), шкала депрессии Бека.

Результаты

При оценке актуального стресса студентов медицинского вуза 1-го, 3-го и 6-го курсов было выявлено, что учебная нагрузка является лидирующим фактором среди всех причин, вызывающих подобное состояние. Кроме того, были обнаружены статистически значимые различия среди обучающихся разных курсов (p = 0,008); при этом сильнее всего подвержены данному фактору оказались студенты 3-го курса (см. рис. 1).

 

Рис. 1. Учебный стресс

 

На протяжении обучения на всех курсах прослеживается определенный характер изменения показателей работы и материального положения: на каждом следующем курсе повышается относительная частота стресса, вызванного работой и сложившимся материальным положением. Выявлены статистические значимые различия среди студентов 1-го, 3-го и 6-го курсов по данным параметрам (p < 0,00001 и p < 0,000001 соответственно). Сильнее всего эти факторы влияют на обучающихся-выпускников.

Вредные привычки студентов являются еще одним фактором при оценке стресса обучающихся. При анализе полученных данных статистически значимых различий по имеющимся вредным привычкам среди студентов разных курсов не обнаружено (p > 0,05). Курение, употребление алкоголя, селфхарм, шопоголизм, а также игромания – наиболее часто встречающиеся пагубные привычки (см. рис. 2).

 

Рис. 2. Показатели вредных привычек

 

Стресс-тест В.Ю. Щербатых

Анализ стрессоустойчивости проводился с помощью стресс-теста В.Ю. Щербатых, который направлен на определение уровня стрессоустойчивости студентов. Интерпретация отдельных шкал позволяет оценить личностные, психологические и психосоматические составляющие стрессоустойчивости [7, 8]. В ходе тестирования студентам было предложено оценить свои интеллектуальные и поведенческие признаки. По результатам была составлена круговая диаграмма (см. рис. 3), на которой отмечено распределение по уровням испытываемого стресса среди студентов разных курсов. Оценка проводилась по правилу: чем выше показатели данного теста, тем ниже стрессоустойчивость человека.

 

Рис. 3. Результаты стресс-теста В.Ю. Щербатых

 

Средние баллы по курсам распределились след ующим образом: для 1-го – 20,69 ± 13,69 [ДИ (95 %) 19,04–22,35], для 3-го – 24,43 ± 14,26 [ДИ (95 %) 22,76–26,1], для 6-го – 24,27 ± 14,3 [ДИ (95 %) 21,89–26,65]. Для всех респондентов – 22,96 ± 14,15 [ДИ (95 %) 21,9–24,02]. Такие показатели могут выявляться по причине неправильного распределения времени, а также повышенной учебной нагрузки. Статистические значимые различия были обнаружены среди студентов, у которых отсутствует симптомы стресса: меньше всего таких студентов на 3-м курсе (p = 0,0108). Также присутствуют статистически достоверные различия среди студентов разных курсов, находящихся в состоянии сильного стресса, – в этой категории преобладают обучающиеся 6-го курса (p = 0,039). Для борьбы со стрессом студентам рекомендовались умеренные физические нагрузки, в т. ч. аэробный кардиотренинг, нормализация режима дня и сна, а также релаксационные тренировки.

Тест функциональности поведенческих стратегий

Тест функциональности поведенческих стратегий предусматривает диагностику поведения, направленного на преодоление эмоционального стресса, – определение стратегий. Студентам предлагалось пройти тест из 32 вопросов, в начале которого им необходимо было вспомнить сложную стрессовую ситуацию из прошлого, а затем отметить соответствующий вариант ответа, который соответствовал их поведению при решении задачи.

В связи с тем, что у ряда студентов было выявлено несколько поведенческих стратегий, при статистической обработке полученных данных такие респонденты были исключены из анализа. Итоговый объем выборки составил 447 человек.

 

Рис. 4. Результаты теста функциональности поведенческих стратегий

 

На рис. 4 представлены итоговые диаграммы с результатами, из которых видно, что у обучающихся всех курсов: 35,93 % студентов 1-го курса; 34,21 % студентов 3-го курса; 28,89 % студентов 6-го курса – господствующей поведенческой стратегией стала функциональная стратегия «оптимизм во всех ситуациях, включая неопределенные». На всех курсах второй по встречаемости стратегией оказалась функциональная стратегия «целеустремленность в разрешении возникших проблем»: 24,55 % на 1-м курсе, 20,0 % на 3-м курсе и 23,33 % на 6-м курсе.

HADS

Данный тест применяется для оценки степени тревоги и депрессии [5]. В нашей работе была использована только субшкала А (так называемый HADS-A), оценивающая симптомы тревоги респондентов. Коэффициент внутренней согласованности альфа Кронбаха составляет 0,829 [1, 2]. Полученное распределение относительных частот для каждого курса представлено на рис. 5.

 

Рис. 5. Результаты теста HADS-A

 

Средний балл студентов 1-го курса составил 8,51 ± 3,98 [ДИ (95 %) 8,02–8,99], 3-го – 9,13 ± 4,15 [ДИ (95 %) 8,64–9,61], 6-го – 8,77 ± 4,32 [ДИ (95 %) 8,05–9,49], для всех – 8,82 ± 4,13 [ДИ (95 %) 8,51–9,13]. При использовании критерия Хи-квадрат Пирсона с поправкой на правдоподобие было выявлено, что статистически значимых различий между курсами нет (p > 0,05).

Шкала депрессии Бека

Шкала депрессии Бека (Beck Depression Inventory, BDI) отражает тяжесть депрессивных состояний и выявляет наиболее значимые для них симптомы. BDI состоит из 21 вопроса [3, 6].

 

Рис. 6. Результаты по шкале депрессии Бека

 

Студентам предлагалось выбрать один из четырех ответов на каждый вопрос. Шкала оценки составляла от 0 до 3 баллов. Суммарное количество баллов в итоге могло составить от 0 до 63. В зависимости от полученных результатов можно выявить отсутствие депрессии (0–11 баллов), а также предположить склонность к легкой (12–19 баллов), умеренной (20–25 баллов) и тяжелой депрессии (более 26 баллов). Распределение по подгруппам представлено на рис. 6. Анализируя полученные результаты, следует отметить, что средний балл по шкале депрессии Бека для первокурсников равен 13,92 ± 9,94 [ДИ (95 %) 12,72–15,13], третьекурсников – 11,98 ± 7,94 [ДИ (95 %) 11,05–12,91], шестикурсников – 14,25 ± 9,66 [ДИ (95 %) 12,64–15,86], для всех опрошенных – 13,19 ± 9,16 [ДИ (95 %) 12,51–13,88].

Кроме того, имеются статистически достоверные различия среди студентов разных курсов с явно выраженной депрессивной симптоматикой (p = 0,0101). Данный феномен в меньшей степени встречается среди третьекурсников, в отличии от обучающихся на прочих курсах (рис. 7).

Всем студентам с выраженной симптоматикой рекомендовали обратиться к специалисту.

 

Рис. 7. Студенты с явно выраженной депрессивной симптоматикой

 

Заключение

На протяжении всего процесса обучения наиболее актуальным стрессом студентовмедиков является учебная нагрузка. Наличие вредных привычек не зависит от курса (p > 0,05). Исходя из данных стресс-теста В.Ю. Щербатых у студентов 1-го, 3-го и 6-го курса наиболее выраженными стали 3-я и 4-я стадии стресса. В основном у всех студентов отмечалась поведенческая стратегия «оптимизм во всех ситуациях, включая неопределенные». Второй по встречаемости стратегией стала целеустремленность в разрешении возникших проблем. У 37,83 % студентов на 1-м курсе, 38,16 % на 3-м курсе и 43,66 % на 6-м курсе не отмечалась выраженная тревога. При статистическом анализе частоты встречаемости клинически и субклинически выраженной тревоги статистически значимых различий между курсами не обнаружено (p > 0,05).

Результаты теста Бека демонстрируют статистически достоверные различия среди студентов разных курсов с явно выраженной депрессивной симптоматикой (p = 0,0101), в меньшей степени встречающейся среди третьекурсников. В остальных аспектах данного теста статистически достоверных различий выявлено не было (p > 0,05).

Полученные данные показывают, что процесс обучения в медицинском ВУЗе является сильным стрессовым фактором в течение всего периода обучения. Необходимы дополнительные исследования, чтобы определить конкретные факторы, вызывающие наибольший стресс во время обучения. Это позволит создать благоприятную образовательную среду для обучающихся, что улучшит качество подготовки будущих медицинских специалистов.

 

Участие авторов: Н.В. Лавров – сбор материала, подбор литературы, оформление статьи; М.А. Бортник – сбор материала, оформление статьи; М.О. Цепилова – сбор материала, подбор литературы; Д.А. Карелов – статистическая обработка полученных данных, оформление статьи.

Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией статьи.

×

About the authors

Nikanor V. Lavrov

St. Petersburg State Medical Pediatric University

Author for correspondence.
Email: nikanlavr@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-3622-9160

assistant, department of pharmacology with a course in clinical pharmacology and pharmacoeconomics

Russian Federation, 2, Litovskaya Str., St Petersburg

Maria A. Bortnik

St. Petersburg State Medical Pediatric University

Email: MariB0rtnik@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-7744-4629

4th year student

Russian Federation, 2, Litovskaya Str., St Petersburg

Maria O. Tsepilova

St. Petersburg State Medical Pediatric University

Email: maryolegovna74@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6640-2155

4th year student

Russian Federation, 2, Litovskaya Str., St Petersburg

Dmitrii A. Karelov

St. Petersburg State Medical Pediatric University

Email: d.kareloff@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-3117-9450

3rd year student

Russian Federation, 2, Litovskaya Str., St Petersburg

References

  1. Vergunov E.G., Nikolaeva E.I., Bobrova Yu.V. K voprosu o psikhometricheskoi nadezhnosti nekotorykh psikhologicheskikh metodik [On the issue of psychometric reliability of some psychological methods]. Teoreticheskaya i eksperimental’naya psikhologiya [Theoretical and experimental psychology]. 2019; 11(1): 61–68. (In Russ.)
  2. Gerasimova O.Yu., Semchenko L.N. Trevozhnye rasstroistva u studentov meditsinskogo universiteta [Anxiety disorders among medical students]. Psikhologiya. Psikhofiziologiya [Psychology. Psychophysiology]. 2020; 13(4): 30–38. (In Russ.)
  3. Kovrov G.V., Lebedev M.A., Palatov S.Yu. Depressiya v obshchei praktike [Depression in general practice]. Russkii meditsinskii zhurnal [Russian Medical Journal]. 2010; 18(8): 504. (In Russ.)
  4. Kukshina A.A., Kotelnikova A.V., Rassulova M.A. Issledovanie psikhometricheskikh svoistv «Gospital’noi shkaly trevogi i depressii» (HADS), rekomendovannoi dlya vrachei obshchesomaticheskoi praktiki, na vyborke patsientov s narusheniem dvigatel’nykh funktsii [Investigation of the Psychometric Properties of the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) Recommended for General Medical Practitioners, on a Sample of Patients with Impaired Motor Functions]. Klinicheskaya i spetsial’naya psikhologiya [The Clinical and special psychology]. 2023; 12(2): 1–24. (In Russ.)
  5. Maslova N.N., Zaitseva V.M., Kovaleva E.A. Issledovanie pokazatelei vyrazhennosti trevozhnosti i depressii u studentov-medikov [Study of the degree of anxiety and depression in medical students]. Smolenskij medicinskij al’manah [Smolensk Medical Almanac]. 2015; (2): 92–95. (In Russ.)
  6. Mahrina E.A., Vasilenko A.V. Osobennosti stressoustoichivosti studentov-pervokursnikov [Features of stress resistance of first-year students]. E-Scio. 2022; (6): 69. (In Russ.)
  7. Povzun V.D., Povzun A.A., Apokin V.D., Usaeva N.R. Analiz urovnya stressoustoichivosti studentov sportivnykh napravlenii universiteta [University sport department students’ stress tolerance analysis]. Teoriya i praktika fizicheskoi kul’tury [Theory and practice of physical culture]. 2016; (9): 89–91. (In Russ.)
  8. Kholodova I.N., Zaidenvarg G.E. Stress: kak umen’shit’ ego vliyanie na kachestvo zhizni cheloveka [Stress: how to reduce its impact on the quality of human life]. Russkii meditsinskii zhurnal [Russian Medical Journal]. 2018; 2 (11): 113–117. (In Russ.)
  9. Aloufi M.A, Jarden R.J, Gerdtz M.F. Reducing stress, anxiety and depression in undergraduate nursing students: Systematic review. Nurse Educ. Today. 2021; 102: 104877. doi: 10.1016/j.nedt.2021.104877.
  10. Gil-Calderón J., Alonso-Molero J., Dierssen-Sotos T. Burnout syndrome in Spanish medical students. BMC Med. Educ. 2021; 21 (1): 231. doi: 10.1186/s12909-021-02661-4.
  11. Knapen J., Vancampfort D., Moriën Y. Exercise therapy improves both mental andphysical health in patients with major depression. Disabil Rehabil. 2015; 37 (16): 1490–1495. doi: 10.3109/09638288.2014.972579.
  12. Menardo E., Di Marco D., Ramos S. Nature and mindfulness to cope with work-related stress: a narrative review.
  13. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022; 19 (10): 5948. doi: 10.3390/ijerph19105948.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Academic stress

Download (59KB)
3. Fig. 2. Indicators of bad habits

Download (61KB)
4. Fig. 3. Results of the stress test by V.Yu. Shcherbatykh

Download (221KB)
5. Fig. 4. Results of the test of the functionality of behavioral strategies

Download (233KB)
6. Fig. 5. HADS-A test results

Download (263KB)
7. Fig. 6. Results on the Beck Depression Inventory

Download (261KB)
8. Fig. 7. Students with pronounced depressive symptoms

Download (64KB)


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».