Perceptions of Inequality as a Factor of Investments in Human Capital (an empirical analysis)

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the results of the empirical analysis of the relationship between the Russians' perceptions of inequality and their behavior in relation to investments in human capital. Empirical analysis of such a relation is based on the RLMS HSE data. The investments in human capital are operationalized by the expenditures for adult education, and the perceptions of inequality are measured by the subjective degree of fairness of access to higher education, and also by subjective factors of poverty and well-being that population finds most important in contemporary Russian society. The results of the analysis demonstrate that perceptions of inequality held among the population affect their behavior in relation to the adult’s human capital. The population's perception of access to higher education as fair, and the reasons for wealth as meritocratic, leads to a greater propensity to invest in the adults’ human capital. The perception of the causes of wealth as related to the specific parental family support or the institutional environment, which does not meet the principles of equality of opportunity, on the contrary, has a disincentive effect on investment in adult Russians human capital; understanding poverty as a consequence of the current institutional environment specifics in the country works in a similar way. The obtained results demonstrate another consequence of the population's perception of inequality as non-meritocratic (quite typical for Russians in general), affecting the range of possibilities for the implementation of Russia's development vector based on human capital as its driver.

About the authors

Ekaterina D. Slobodenyuk

Institute of Sociology of FCTAS RAS; Institute for Social Policy of the National Research University “Higher School of Economics”

Moscow, Russia

Svetlana Vladimirovna Mareeva

National Research University Higher School of Economics; Institute of Sociology of FCTAS RAS

Russian Federation, Moscow

Anastasia Vadimovna Karavay

Institute of Sociology Federal Center of Theoretical and Applied Sociology of the Russian Academy of Sciences

Krzhizhanovskogo Street, 24/35, korpus 5, 117218, Moscow, Russia

References

  1. Вольчик В.В., Зотова Т.А. Адаптивная рациональность и экономическое поведение в эволюционном контексте // TERRA ECONOMICUS. Т. 9. №. 4. С. 54–64.
  2. Горшков М.К. Общественные неравенства как объект социологического анализа // Социологические исследования. 2014. № 7. С. 20–31.
  3. Каравай А.В. Институциональные барьеры роста человеческого капитала высококвалифицированных специалистов // Журнал институциональных исследований. 2021. Т. 13. №. 3. С. 131–143.
  4. Каравай А.В. Человеческий капитал потомственных российских рабочих // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2016. №. 6 (136). С. 107–124.
  5. Козырева П.М., Смирнов А.И. Эволюция социального самочувствия россиян в постсоветский период: от коллапсирования к контрастной стабильности (1994–2021) // Социологические исследования. 2022. № 12. С. 29–41.
  6. Косова Л.Б. В каком обществе мы живем? Анализ факторов, определяющих массовый выбор, на примере восприятия социальной структуры // Вестник общественного мнения. Данные. Анализ. Дискуссии. 2016. Т. 123. № 3–4. С. 43–52.
  7. Мареева С.В. Представления среднего класса о неравенствах на фоне других россиян: консенсус или раскол? // Социологические исследования. 2021. Т. 47. № 1. С. 38–49.
  8. Мареева С.В., Слободенюк Е.Д., Аникин В.А. Толерантность к социальным неравенствам в эпоху неопределенности в России: важна ли субъективная мобильность? // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2022. №1. С. 39–60.
  9. Тихонова Н.Е. Модель субъективной стратификации российского общества и ее динамика // Вестник общественного мнения. Данные. Анализ. Дискуссии. 2018. Т. 126. № 1–2. С. 17–29.
  10. Arora A., Florida R., Gates G.J., Kamlet M. Human capital, quality of place, and location. 2000. Pittsburgh, PA: Carnagie Mellon University.
  11. Bak H., Yi Y. When the American dream fails: The effect of perceived economic inequality on present‐oriented behavior // Psychology & Marketing. 2020. Vol. 37. No. 10: 1321–1341.
  12. Becker G. Nobel lecture: The economic way of looking at behavior // Journal of Political Economy. 1993. Vol. 101. No. 3: 385–409.
  13. Bourdieu P., Passeron J.C. Reproduction in education, society and culture. London: Sage, 1990.
  14. Coleman M., DeLeire T. An Economic Model of Locus of Control and the Human Capital Investment Decision // Journal of Human Resources. 2003. Vol. 38. No. 3: 701–721.
  15. Fraumeni, B.M., He J., Li H., Liu, Q. Regional distribution and dynamics of human capital in China 1985–2014 // Journal of Comparative Economics. 2019. Vol. 47 No. 4: 853–866.
  16. Galor O., Zeira J. Income distribution and macroeconomics // The review of economic studies. 1993. Vol. 60. No. 1: 35–52.
  17. Johnston D.W., Schurer S., Shields M.A. Maternal gender role attitudes, human capital investment, and labour supply of sons and daughters // Oxford Economic Papers. 2014. Vol. 66. No. 3: 631–659.
  18. Lim S.S., Updike R.L., Kaldjian A.S. et al. Measuring human capital: a systematic analysis of 195 countries and territories, 1990–2016 // The Lancet. 2018. Vol. 392. No. 10154: 1217–1234.
  19. Loveless M. The Deterioration of Democratic Political Culture: Consequences of the Perception of Inequality // Social Justice research. 2013. Vol. 26. No. 4: 471–491.
  20. Mejía D., St-Pierre M. Unequal opportunities and human capital formation // Journal of Development Economics. 2008. Vol. 86. No. 2: 395–413.
  21. Mincer J. On-the-job training: Costs, returns and some implications // The Journal of Political Economy. 1962. Vol.70. No. 5: 50–79.
  22. Örkény A., Székelyi M. Views on social inequality and the role of the state: Posttransformation trends in Eastern and Central Europe // Social Justice Research. 2000. Vol. 13. No. 2: 199–218.
  23. Philippis M., Rossi F. Parents, schools and human capital differences across countries // Journal of the European Economic Association. 2021. Vol. 19. No. 2: 1364–1406.
  24. Sprong S. et al. «Our country needs a strong leader right now»: Economic inequality enhances the wish for a strong leader // Psychological science. 2019. Vol. 30. No. 11: 1625–1637.
  25. Young M. The rise of the meritocracy 1870-2033: an essay on education and society. London: Thames and Hudson, 1958.
  26. Vella F. Gender Roles and Human Capital Investment: The Relationship between Traditional Attitudes and Female Labour Market Performance // Economica. 1994. Vol. 61: 191–211.
  27. Wilkinson R., Pickett K. The spirit level: Why More Equal Societies Almost Always Do Better. Bloomsbury Press, 2009.

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».