Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 1 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Акустические методы

Дифракционный метод контроля сварных соединений, выполненных ротационной сваркой трением

Щипаков Н.А., Тишкин В.В., Кудрявцев Е.А., Фозилов Т.Т.

Аннотация

Проанализирована конструкция заготовок ротора из жаропрочных никелевых сплавов, сваренных перспективным способом — ротационной сваркой трением. Продемонстрированы наиболее характерные типы дефектов, возникновение которых возможно при данном способе сварки, и их преимущественная ориентация. Для выявления таких дефектов предложена схема дифракционного метода контроля. Показана ее применимость на образце с искусственными и естественным дефектами.

Дефектоскопия. 2025;(1):3-13
pages 3-13 views

Обнаружение диффузионных прослоек при статическом растяжении комбинированных сварных соединений стали 20 и 12Х18Н10Т методом акустической эмиссии

Барат В.А., Марченков А.Ю., Ушанов С.В., Лепшеев Е.А., Свиридов Г.Б., Лаврик Н.В., Елизаров С.В.

Аннотация

Исследуется возможность выявления методом акустической эмиссии (АЭ) специфических структурных дефектов разнородных сварных соединений — карбидных и обезуглероженных ферритных прослоек, образующихся в разнородных сварных соединениях сталей аустенитного и перлитного классов в процессе сварки и при последующей эксплуатации.

Дефектоскопия. 2025;(1):14-26
pages 14-26 views

Лазерное ультразвуковое обнаружение слабых дефектов на основе осциллятора Дуффинга

Хуэй П., Вэй Ц.

Аннотация

Рассматривается проблема традиционных лазерных ультразвуковых методов, когда обнаружению поверхностных дефектов в металлических материалах часто препятствует шум, и предлагается новый подход, сочетающий лазерный ультразвук с осцилляторами Дуффинга для достижения высокого соотношения сигнал/шум для слабых сигналов от дефектов на металлических поверхностях. Используя чувствительность хаотической системы осциллятора Дуффинга к начальным условиям и его помехоустойчивость, мы можем точно определить местоположение слабых дефектов. Результаты моделирования подтверждают эффективность и стабильность этого метода для обнаружения поверхностных дефектов в металлических листах.

Дефектоскопия. 2025;(1):27-36
pages 27-36 views

Комплексное применение методов неразрушающего контроля

Анализ характеристик износа и оценка класса текстильных реликвий во влажной погребальной среде

Вэй Ю., Цао С., Су Ч., Ван Г., Линь С., Пань В.

Аннотация

Анализ характеристик износа и оценка степени износа текстильных реликвий являются предпосылкой для точной реставрации и защиты, поэтому необходимо определить характеристики износа текстильных реликвий и разработать микронеразрушающий метод для оценки степени износа текстильных реликвий. В данном исследовании для систематического изучения характеристик износа текстиля при различных условиях гидролиза использовались сканирующая электронная микроскопия (СЭМ), инфракрасная спектроскопия Фурье (ИК-Фурье) и рентгеновская дифракция (РФД), которые требуют очень малые образцы, и на основе этого был предложен метод, подходящий для оценки степени износа ценных текстильных реликвий. Результаты показали, что независимо от типа текстиля, чем очевиднее ухудшение внешнего вида и механических свойств, тем очевиднее соответствующие изменения в инфракрасном спектре и рентгеновской дифракции, что указывает на то, что изменения на молекулярном уровне в молекулярной структуре и кристалличности хорошо коррелируют с изменениями в макроскопических свойствах, таких как морфология внешнего вида и механические свойства. Сбалансировав удобство работы, ценность текстильных реликвий и количественную оценку результатов, соотношение наиболее сильного дифракционного пика при рентгенодифракционном детектировании в качестве оценочного показателя для оценки степени износа текстильных реликвий оказалось наиболее обоснованным и имеет потенциал для широкого использования в прогнозировании износа текстильных реликвий в коллекциях. Исследование было полезно не только для понимания механизмов деградации текстиля во влажной погребальной среде, но и для поддержки задач по сохранению текстиля, которые в настоящее время выполняются в музеях для сохранения нашего наследия.

Дефектоскопия. 2025;(1):37-58
pages 37-58 views

Рентгеновские методы

Применение нейронных сетей для контроля печатных плат с помощью данных рентгеновского 3D-микротомографа

Сырямкин В.И., Классен Ф.А., Берцун А.Н.

Аннотация

Рассматривается метод распознавания дефектов печатных плат с использованием нейронных сетей. Проводится анализ различных архитектур нейронных сетей для выявления наиболее эффективной. Также представлен подход к фильтрации данных, имитирующих работу микротомографа, с использованием сверточных автоэнкодеров. Для оценки качества предложенных подходов использовалась метрика mean Average Precision (mAP) для моделей YOLOv8 и Faster R-CNN.

Дефектоскопия. 2025;(1):59-67
pages 59-67 views

Тепловые методы

Применение периодического лазерного нагрева и фазочувствительной термографии для контроля толщины покрытий

Дивин А.Г., Захаров Ю.А., Головин Д.Ю., Карпова Н.А., Тюрин А.И., Самодуров А.А., Карпов С.В., Родаев В.В., Захаров И.А.

Аннотация

Метод фазочувствительной лазерной термографии обладает высокой чувствительностью и позволяет контролировать равномерность и толщину покрытий из различных материалов. Применение роботов-манипуляторов в качестве сканирующего устройства позволяет в автоматическом режиме тщательно обследовать поверхности объектов сложной формы. В статье приведены сведения о макете роботизированного комплекса для лазерной фазочувствительной термографии на основе пятиосевого робота-манипулятора, лазера мощностью до 8 Вт и длиной волны 450 нм, а также тепловизора COX CG640. Предложены методики обработки экспериментальных данных для определения толщины покрытий из материалов с низкой теплопроводностью. Для апробации подхода были изготовлены контрольные образцы из оксида алюминия с покрытием из полипропилена в диапазоне от 40 до 500 мкм. Установлено, что неравномерность покрытия рационально определять по распределению фазы температурных колебаний частотой 0,1—1 Гц.

Дефектоскопия. 2025;(1):68-77
pages 68-77 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».