Validation of a GC-MS Method for Quantitative Determination of Cyclohexanone by Oxidative Cleavage


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A GC method for quantitative determination of cyclohexanone by oxidative cleavage was proposed. The research was aimed at the development of a simple, rapid, and effective GC method for quantitative analysis of cyclohexanone in a reaction mixture. Chlorobenzene was used as an internal standard. Qualitative analysis compared mass spectra obtained for each component with mass spectra from the National Institute of Standards and Technology (NIST) database. The method was validated for specificity, linearity, accuracy, robustness, repeatability, and intralaboratory precision.

Об авторах

E. Podrezova

Tomsk State Polytechnic University

Email: marialarkina@mail.ru
Россия, 30 Prosp. Lenina, Tomsk, 634050

M. Lar’kina

Siberian State Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: marialarkina@mail.ru
Россия, 2 Moskovskii Trakt, Tomsk, 634040

M. Yusubov

Tomsk State Polytechnic University; Siberian State Medical University

Email: marialarkina@mail.ru
Россия, 30 Prosp. Lenina, Tomsk, 634050; 2 Moskovskii Trakt, Tomsk, 634040

M. Belousov

Siberian State Medical University

Email: marialarkina@mail.ru
Россия, 2 Moskovskii Trakt, Tomsk, 634040

M. Zamanova

Tomsk State Polytechnic University

Email: marialarkina@mail.ru
Россия, 30 Prosp. Lenina, Tomsk, 634050

S. Krivoshchekov

Tomsk State Polytechnic University; Siberian State Medical University

Email: marialarkina@mail.ru
Россия, 30 Prosp. Lenina, Tomsk, 634050; 2 Moskovskii Trakt, Tomsk, 634040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).