Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 78, No 1 (2023)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Automorphism groups of $\mathbb{P}^1$-bundles over a non-uniruled base

Bandman T., Zarhin Y.G.

Abstract

In this survey we discuss holomorphic $\mathbb{P}^1$-bundles $p\colon X \to Y$ over a non-uniruled complex compact Kähler manifold $Y$, paying a special attention to the case when $Y$ is a complex torus. We consider the groups $\operatorname{Aut}(X)$ and $\operatorname{Bim}(X)$ of its biholomorphic and bimeromorphic automorphisms, respectively, and discuss when these groups are bounded, Jordan, strongly Jordan, or very Jordan.Bibliography: 88 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(1):3-66
pages 3-66 views

Left-invariant optimal control problems on Lie groups that are integrable by elliptic functions

Sachkov Y.L.

Abstract

Left-invariant optimal control problems on Lie groups are an important class of problems with a large symmetry group. They are theoretically interesting because they can often be investigated in full and general laws can be studied by using these model problems. In particular, problems on nilpotent Lie groups provide a fundamental nilpotent approximation to general problems. Also, left-invariant problems often arise in applications such as classical and quantum mechanics, geometry, robotics, visual perception models, and image processing.The aim of this paper is to present a survey of the main concepts, methods, and results pertaining to left-invariant optimal control problems on Lie groups that can be integrated by elliptic functions. The focus is on describing extremal trajectories and their optimality, the cut time andcut locus, and optimal synthesis.Bibliography: 162 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(1):67-166
pages 67-166 views

Strong and weak associativity of weighted Sobolev spaces of the first order

Stepanov V.D., Ushakova E.P.

Abstract

A brief overview of the recent results on the problem of characterization of associative and double associative spaces of function classes, including both ideal and non-ideal structures, is presented. The latter include two-weighted Sobolev spaces of the first order on the positive semi- axis. It is shown that, in contrast to the notion of duality, associativity can be ‘strong’ or ‘weak’. In addition, double associative spaces are further divided into three types. In this context it is established that a weighted Sobolev space of functions with compact support possesses weak associative reflexivity, while the strong associative space of a weak associative space is trivial. Weighted classes of Cesàro and Copson type have similar properties; for these classes the problem us fully investigated, and their connections with Sobolev spaces with power weights are established. As an application, the problem of boundedness of the Hilbert transform from a weighted Sobolev space to a weighted Lebesgue space is considered.Bibliography: 49 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(1):167-204
pages 167-204 views

Igor Moiseevich Krichever (obituary)

Buchstaber V.M., Novikov S.P., Taimanov I.A.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(1):205-206
pages 205-206 views

Cyclic Frobenius algebras

Buchstaber V.M., Mikhailov A.V.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(1):207-208
pages 207-208 views

The number of components of the Pell–Abel equations with primitive solutions of given degree

Bogatyrev A.B., Gendron Q.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(1):209-210
pages 209-210 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».