开放存取 开放存取  受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##  受限制的访问 订阅存取

卷 75, 编号 1 (2020)

Attractors of nonlinear Hamiltonian partial differential equations

Komech A., Kopylova E.

摘要

This is a survey of the theory of attractors of nonlinear Hamiltonian partial differential equations since its appearance in 1990. Included are results on global attraction to stationary states, to solitons, and to stationary orbits, together with results on adiabatic effective dynamics of solitons and their asymptotic stability, and also results on numerical simulation. The results obtained are generalized in the formulation of a new general conjecture on attractors of $G$-invariant nonlinear Hamiltonian partial differential equations. This conjecture suggests a novel dynamical interpretation of basic quantum phenomena: Bohr transitions between quantum stationary states, de Broglie's wave-particle duality, and Born's probabilistic interpretation.Bibliography: 212 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(1):3-94
pages 3-94 views

Extremal problems in hypergraph colourings

Raigorodskii A., Cherkashin D.

摘要

Extremal problems in hypergraph colouring originate implicitly from Hilbert's theorem on monochromatic affine cubes (1892) and van der Waerden's theorem on monochromatic arithmetic progressions (1927). Later, with the advent and elaboration of Ramsey theory, the variety of problems related to colouring of explicitly specified hypergraphs widened rapidly. However, a systematic study of extremal problems on hypergraph colouring was initiated only in the works of Erdős and Hajnal in the 1960s. This paper is devoted to problems of finding edge-minimum hypergraphs belonging to particular classes of hypergraphs, variations of these problems, and their applications. The central problem of this kind is the Erdős–Hajnal problem of finding the minimum number of edges in an $n$-uniform hypergraph with chromatic number at least three. The main purpose of this survey is to spotlight the progress in this area over the last several years.Bibliography: 168 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(1):95-154
pages 95-154 views

Etudes of the resolvent

Takhtadzhyan L.

摘要

Based on the notion of the resolvent and on the Hilbert identities, this paper presents a number of classical results in the theory of differential operators and some of their applications to the theory of automorphic functions and number theory from a unified point of view. For instance, for the Sturm–Liouville operator there is a derivation of the Gelfand–Levitan trace formula, and for the one-dimensional Schrödinger operator a derivation of Faddeev's formula for the characteristic determinant and the Zakharov–Faddeev trace identities. Recent results on the spectral theory of a certain functional-difference operator arising in conformal field theory are then presented. The last section of the survey is devoted to the Laplace operator on a fundamental domain of a Fuchsian group of the first kind on the Lobachevsky plane. An algebraic scheme is given for proving analytic continuation of the integral kernel of the resolvent of the Laplace operator and the Eisenstein–Maass series. In conclusion there is a discussion of the relationship between the values of the Eisenstein–Maass series at Heegner points and the Dedekind zeta-functions of imaginary quadratic fields, and it is explained why pseudo-cusp forms for the case of the modular group do not provide any information about the zeros of the Riemann zeta-function.Bibliography: 50 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(1):155-194
pages 155-194 views

Volume preserving diffeomorphisms as Poincare maps for volume preserving flows

Treschev D.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(1):195-196
pages 195-196 views

On the structure of the critical group of a circulant graph with non-constant jumps

Mednykh A., Mednykh I.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(1):197-198
pages 197-198 views

On conditions for an operator to be in the class $\mathscr{S}_{p}$

Holevo A.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(1):199-200
pages 199-200 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».